用例子学习PyTorch（Learning PyTorch with Examples 翻译）（目录与链接）

偏执的太偏执、 2022-04-03 08:52 273阅读 0赞

> [Learning PyTorch with Examples][] 中文翻译版，部分意译，部分改动  
> 翻译不对的地方拜托大家指出~ [Github Repo][]

## 简介 ##

这个repo通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。

PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性：

*  一个类似于numpy的n维张量，但是可以在GPU上运行
 *  搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制

我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离，来拟合随机生成的数据。

## 环境 ##

*  PyTorch版本0.4及以上（PyTorch 1.0 **稳定版**已经发布，还有什么理由不更新呢~）

## 目录 ##

### 张量(Tensors) ###

*  [热身：使用NumPy][NumPy]
 *  [PyTorch：张量(Tensors)][PyTorch_Tensors]

### 自动求导(Autograd) ###

*  [PyTorch：自动求导(Autograd)][PyTorch_Autograd]
 *  [PyTorch：定义自己的自动求导函数][PyTorch]
 *  [TensorFlow：静态图][TensorFlow]

### `nn`模块(`nn` module) ###

*  [PyTorch：神经网络模块nn][PyTorch_nn]
 *  [PyTorch：优化模块optim][PyTorch_optim]
 *  PyTorch：定制神经网络nn模块
 *  [PyTorch：控制流和参数共享][PyTorch 1]

[Learning PyTorch with Examples]: https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html
[Github Repo]: https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn
[NumPy]: https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn/tree/master/%E7%83%AD%E8%BA%AB%EF%BC%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8NumPy
[PyTorch_Tensors]: https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn/tree/master/PyTorch%EF%BC%9A%E5%BC%A0%E9%87%8F%28Tensors%29
[PyTorch_Autograd]: https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn/tree/master/PyTorch%EF%BC%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%B1%82%E5%AF%BC%28Autograd%29
[PyTorch]: https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn/tree/master/PyTorch%EF%BC%9A%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%B1%82%E5%AF%BC%E5%87%BD%E6%95%B0
[TensorFlow]: https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn/tree/master/TensorFlow%EF%BC%9A%E9%9D%99%E6%80%81%E5%9B%BE
[PyTorch_nn]: https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn/tree/master/PyTorch%EF%BC%9A%E5%AE%9A%E5%88%B6%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9Cnn%E6%A8%A1%E5%9D%97
[PyTorch_optim]: https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn/tree/master/PyTorch%EF%BC%9A%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%A8%A1%E5%9D%97optim
[PyTorch 1]: https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn/tree/master/PyTorch%EF%BC%9A%E6%8E%A7%E5%88%B6%E6%B5%81%E5%92%8C%E5%8F%82%E6%95%B0%E5%85%B1%E4%BA%AB