Pytorch与深度学习专栏目录

╰半橙微兮° 2022-09-14 09:48 332阅读 0赞

文章目录

  • PyTorch与深度学习入门手册
    • 正文
    • 附录

PyTorch与深度学习入门手册

正文

Pytorch与深度学习 —— 1. 初识 PyTorch 的网络模型结构
Pytorch与深度学习 —— 2.用全连接神经网络识别手写数字数据集MNIST
Pytorch与深度学习 —— 3. 如何利用 CUDA 加速神经网络训练过程
Pytorch与深度学习 —— 4. 用卷积神经网络识别手写数字数据集MNIST
Pytorch与深度学习 —— 5. 什么是循环神经网络
Pytorch与深度学习 —— 6. 使用 RNNCell 做文字序列的转化之 RNN 入门篇
Pytorch与深度学习 —— 7. 什么是长短期记忆网络
Pytorch与深度学习 —— 8. 使用 LSTM 做文字分类预测之 RNN 提高篇
Pytorch与深度学习 —— 9. 如何把训练好的网络部署到C/C++语言的应用中

附录

Pytorch与深度学习 —— 附录I. 如何在 Ubuntu 中使用 C/C++ 语言编写 Pytorch 程序
Pytorch与深度学习 —— 附录II. 如何在 Windows 中使用 MSVS 编写 Pytorch 程序

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