[work] matplotlib 画多个曲线的折线图

╰+攻爆jí腚メ 2022-04-02 20:20 280阅读 0赞

这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图，这里先给出一个段代码和结果图：

# -*- coding: UTF-8 -*-
    import numpy as np
    import matplotlib as mpl
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    #这里导入你自己的数据
    #......
    #......
    #x_axix，train_pn_dis这些都是长度相同的list()
    
    #开始画图
    sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)
    plt.title('Result Analysis')
    plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')
    plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')
    plt.plot(x_axix, train_pn_dis,  color='skyblue', label='PN distance')
    plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')
    plt.legend() # 显示图例
    
    plt.xlabel('iteration times')
    plt.ylabel('rate')
    plt.show()
    #python 一个折线图绘制多个曲线

![这里写图片描述][SouthEast]  
  这里我谈谈matplotlib.pyplot.plot()的使用方法，先附上一个[官方文档链接][Link 1]，然后我说下可能用到的一些参数，参数可选的内容我就不一一展开了，大家可以去上面那个连接里查：

*  color：曲线颜色，blue，green，red等等
 *  label：图例，这个参数内容就自定义啦，注意如果写这个参数一定要加上plt.legend()，之后再plt.show()才有有用！
 *  linestyle：曲线风格，’–’，’-.’，’:’等等
 *  linewidth：曲线宽度，自定义就可以
 *  marker：标记点样式，’o’,’x’，也就是说这些符号会标示出曲线上具体的“点”，这样一来就易于观察曲线上那些地方是支撑点
 *  markersize：标记点的大小，自定义就可以

如果不希望画到同一张图, 可以加一句:

plt.cla()

plt.legend()如果要显示label必须加

[SouthEast]: /images/20220403/b5e4eb0314684a5683f5227754a22682.png
[Link 1]: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html#matplotlib-pyplot-plot