快速上手Matplotlib（折线图）

柔光的暖阳◎ 2024-03-25 17:09 47阅读 0赞

## 快速上手Matplotlib ##

### 快速入门 ###

运行这段代码

import matplotlib.pyplot as plt # 这里是导入相关的包
    %matplotlib inline 
    plt.figure()     # 这里创建画图对象
    plt.plot([1, 0, 9],  [4, 5, 6]) # 第一个参数x的坐标集合，第二个参数是y轴的坐标列表
    plt.show() # 显示图片

**运行结果**  
![在这里插入图片描述][bd5eeff11e974985a3a5958b36aeca31.png]

### 保存结果 ###

figsize是设置这个图像的大小，也就是宽高，然后dpi是设置清晰度。  
savefig是保存图片，设置位置。

# 展现某城市一周的天气，比如周一到周日的天气温度
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    # 1.创建画布
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) 
    
    # 2.绘制图像
    plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13])
    
    # 3.显示图像
    plt.show()
    
    # 4.保存图像
    plt.savefig("test.png")

**运行结果如下**  
![在这里插入图片描述][76abd25222d847deb8f6c005b7aace85.png]

### 修改x,y轴 ###

首先是准备数据  
这个uniform(l,r)是创建这个\[l,r\]不同的数字

# 展现某城市一周的天气，比如周一到周日的天气温度
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    import random
    
    # 0.准备数据x,y
    x = range(60)
    y_wuhan = [random.uniform(15, 18) for i in x]
    for i in y_wuhan:
        print(i)

**完整代码**

# 展现某城市一周的天气，比如周一到周日的天气温度
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    import random
    
    # 0.准备数据x,y
    x = range(60)
    y_wuhan = [random.uniform(15, 18) for i in x]
    # for i in y_wuhan:
    #     print(i)
    # 1.创建画布
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) 
    
    # 2.绘制图像
    plt.plot(x, y_wuhan)
    
    # 3.显示图像
    plt.show()
    
    # # 4.保存图像
    # plt.savefig("test.png")

**运行结果**  
分析这个例子，我们发现有一个问题，这个问题就是这个折现的斜率太大了，然后现在我们希望这个斜率变小一点。  
![在这里插入图片描述][3d1b6d05a0d64c978d8ebbc2dd7dfc4a.png]

*  设置x,y轴的值

# 展现某城市一周的天气，比如周一到周日的天气温度
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    import random
    
    # 0.准备数据x,y
    x = range(60)
    y_wuhan = [random.uniform(15, 18) for i in x]
    
    # 1.创建画布
    # 设置中文字体
    plt.rc('font', family='SimHei', size=13)
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) 
    
    # 2.绘制图像
    plt.plot(x, y_wuhan)
    
    # 增加以下两行代码
    # 构造x轴刻度标签
    x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
    # 构造y轴刻度
    y_ticks = range(40)
    
    # 修改x,y轴坐标的刻度显示
    plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) # 这是设置x,y轴的间隔分别为5
    plt.yticks(range(0, 40, 5))
    
    # 3.显示图像
    plt.show()

**运行结果**  
![在这里插入图片描述][ca433e90368b49f1ba893990f2e863dc.png]

### 添加其他信息 ###

*  添加网格  
    语法如下  
    `plt.grid(True,linestyle="--",alpha=0.5)`  
    ![在这里插入图片描述][3dcbd0b8f6d34aaca26b670cced31334.png]
 *  添加标题与横纵标题

plt.xlabel("时间变化")
    plt.ylabel("温度变化")
    plt.title("某城市11点到12点每分钟的温度变化情况")

**完整演示代码**

运行结果  
![在这里插入图片描述][45f902535fe14a5ebb51da04d60968fd.png]

### 加上另一个图像 ###

*  添加游标  
    ![在这里插入图片描述][3112b9973481407392624787776ae964.png]  
    ![在这里插入图片描述][da5a9c53a4f543efb161e874212e6214.png]

**完整代码**

# 展现某城市一周的天气，比如周一到周日的天气温度
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    import random
    
    # 0.准备数据x,y
    x = range(60)
    
    y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
    y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]
    
    # 1.创建画布
    # 设置中文字体
    plt.rc('font', family='SimHei', size=13)
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) 
    
    # 2.绘制图像
    plt.plot(x, y_shanghai, color="r", linestyle="--")
    plt.plot(x, y_beijing, color="b")
    
    # 增加以下两行代码
    # 构造x轴刻度标签
    x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
    # 构造y轴刻度
    y_ticks = range(40)
    
    # 修改x,y轴坐标的刻度显示
    plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) # 这是设置x,y轴的间隔分别为5
    plt.yticks(range(0, 40, 5))
    
    # 添加网格线
    plt.grid(True,linestyle="--",alpha=0.5)
    
    # 添加标题与横纵标题
    plt.xlabel("时间变化")
    plt.ylabel("温度变化")
    plt.title("上海、北京11点到12点每分钟的温度变化情况")
               
    # 3.显示图像
    plt.show()

**运行结果**  
![在这里插入图片描述][4c05e380ec5c4ce8bd85eeb4581da987.png]

### 创建多个绘图区 ###

在同一个图里面添加，多个绘图区域，然后可以同时显示多个图像。  
**完整代码**

# 展现某城市一周的天气，比如周一到周日的天气温度
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    import random
    
    # 0.准备数据x,y
    x = range(60)
    
    y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
    y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]
    
    # 1.创建画布
    # 设置中文字体
    plt.rc('font', family='SimHei', size=13)
    figure, axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(30, 8), dpi=80) 
    
    # 2.绘制图像
    axes[0].plot(x, y_shanghai, color="r", linestyle="--", label="上海")
    axes[1].plot(x, y_beijing, color="b", label="北京")
    
    # 显示图例
    axes[0].legend()
    axes[1].legend()
    
    # 修改x,y刻度
    # 构造x轴刻度标签
    x_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
    
    axes[0].set_xticks(x[::5],x_label[::5])
    axes[0].set_yticks(range(0, 40, 5))
    axes[1].set_xticks(x[::5],x_label[::5])
    axes[1].set_yticks(range(0, 40, 5))
    
    # 添加网格线
    axes[0].grid(True,linestyle="--",alpha=0.5)
    axes[1].grid(True,linestyle="--",alpha=0.5)
    
    # 添加标题与横纵标题
    axes[0].set_xlabel("时间变化")
    axes[0].set_ylabel("温度变化")
    axes[0].set_title("上海11点到12点的温度变化情况")
    axes[1].set_xlabel("时间变化")
    axes[1].set_ylabel("温度变化")
    axes[1].set_title("北京11点到12点的温度变化情况")
               
    # 3.显示图像
    plt.show()

**运行结果**  
![在这里插入图片描述][eb961507b8704b85bf6b03e1cb4c75e7.png]

[bd5eeff11e974985a3a5958b36aeca31.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/3c1b9522314f42a7966f673c0fa78720.png
[76abd25222d847deb8f6c005b7aace85.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/221e81898cc04098b07aa3a4d601fcec.png
[3d1b6d05a0d64c978d8ebbc2dd7dfc4a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/590cddf4f8d84986b7bf424cd94b20ed.png
[ca433e90368b49f1ba893990f2e863dc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/91653cf23aca49e098360fed024b3b5e.png
[3dcbd0b8f6d34aaca26b670cced31334.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/4cf3d7041b364bb38f5a1116082a4d95.png
[45f902535fe14a5ebb51da04d60968fd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/9c879a112ef14d19b5b3b8b92351fc80.png
[3112b9973481407392624787776ae964.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/a2479a696c61434c9ee4dd02ce749b2c.png
[da5a9c53a4f543efb161e874212e6214.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/3be127fd06f0461b80ae4eb04321f764.png
[4c05e380ec5c4ce8bd85eeb4581da987.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/2c377be2823a4ea2a9c374b0723a2f40.png
[eb961507b8704b85bf6b03e1cb4c75e7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/416a4b0870214967a58ee2ac96a5a743.png