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背景 在现代软件架构中，缓存的应用已经非常普及。缓存的使用在面试和实践中都是避不开的硬技能、硬知识，如果你说还不太熟悉缓存的使用，可能都不好意思说自己是程序员。 这篇文
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缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内，有大量缓存同时过期，导致大量的请求直接查询数据库，从而对数据库造成了巨大的压力，严重情况下可能会导致数据库宕机的情况叫做缓存雪崩。
朴灿烈づ我的快乐病毒、相关 缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩 简单了解
缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩 缓存穿透：key对应的数据不存在,请求会到数据源,大量缓存不存在,从而压垮数据源(利用不存在数据高并发请求压垮数据源)
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Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。
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> \[版权申明\] 非商业目的注明出处可自由转载 > 出自：shusheng007 概述 由于云服务的快速发展，分布式已经成为当今大中型IT架构事实标准。而分布式
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一、缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。
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为了减轻 DB 高并发量查询时的压力，我们常常会在 DB 层上添加 Cache 层，将一些不常变动的、需经常查询的数据放入Cache中。这样请求会先查询Cache，查询没有命中
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缓存的引入能够大大的减少存储系统的压力，并且使得系统的响应更快，简直是优化系统性能神器。但是，缓存的引入也加大了系统的复杂度，让原本简单的查询变得更加复杂了。并且对于大流量系统
￡神魔★判官ぃ
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