算法导论之归并排序
归并排序的思想就是分治法;
分治法:为了解决一个给定的问题,算法一次或多次递归地调用其自身以解决紧密相关的若干子问题。
分治模式在每层递归时都有三个步骤:
一,分解原问题为若干子问题。
二,解决这些子问题,递归求解各子问题。
三,合并这些子问题的解成原问题的解。
了解了分治法之后,我们再来看下归并排序:
1,分解:分解待排序的n个元素的序列各具n/2个元素的两个子序列。
2,解决:使用归并排序递归地排序两个子序列。
3,合并:合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。
下面先附上代码:
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// main.cpp
// 算法导论
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#include <iostream>
using namespace std;
#define MAX 100000//定义哨兵
int A[] = {5,2,4,7,1,3,2,6};
int len = sizeof(A)/sizeof(A[0]);
void printA()
{
for (int i = 0; i < len); ++i) {
cout << A[i] << " ";
}
cout << endl;
}
void Merge(int start,int mid, int end)
{
int LeftSortLen = mid - start + 1;//左边需要排序的个数
int RightSortLen = end - mid;//右边------
int *ALeft = new int[LeftSortLen + 1];//增加一个1用来存放哨兵
int *ARight = new int[RightSortLen + 1];//右边数组
for (int i = 0; i < LeftSortLen; ++i)
ALeft[i] = A[start + i];
for (int j = 0; j < RightSortLen; ++j)
ARight[j] = A[mid + j + 1];
ALeft[LeftSortLen] = MAX;//哨兵
ARight[RightSortLen] = MAX;
int i = 0, j = 0;
for (int k = start; k <= end; ++k) {
if (ALeft[i] <= ARight[j]) {
A[k] = ALeft[i];
i++;
}
else {
A[k] = ARight[j];
j++;
}
}
delete[] ALeft;
delete[] ARight;
}
void MergeSort(int start, int end)
{
if (start >= end) return;
int mid = (start + end) / 2;
MergeSort(start, mid);
MergeSort(mid + 1, end);
Merge(start, mid, end);
}
int main()
{
MergeSort(0,len - 1);
printA();
return 0;
}
下面是不使用哨兵的做法
void Merge(int start,int mid, int end)
{
int LeftSortLen = (mid - start + 1);
int RightSortLen = end - mid;
int *ALeft = new int[LeftSortLen];
int *ARight = new int[RightSortLen];
for (int i = 0; i < LeftSortLen; ++i)
ALeft[i] = A[start + i];
for (int j = 0; j < RightSortLen; ++j)
ARight[j] = A[mid + 1 + j];
int i = 0, j = 0;
for (int k = start; k <= end; ++k) {
if (i < LeftSortLen && j < RightSortLen) {
if (ALeft[i] <= ARight[j]) {
A[k] = ALeft[i];
i++;
continue;
}
else {
A[k] = ARight[j];
j++;
continue;
}
}
if (i >= LeftSortLen && j < RightSortLen) {
A[k] = ARight[j];
j++;
continue;
}
if (i < LeftSortLen && j >= RightSortLen) {
A[k] = ALeft[i];
i++;
continue;
}
}
delete[] ALeft;
delete[] ARight;
}
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