算法导论之归并排序

Myth丶恋晨 2022-03-21 11:12 299阅读 0赞

归并排序的思想就是分治法;

分治法:为了解决一个给定的问题,算法一次或多次递归地调用其自身以解决紧密相关的若干子问题。

分治模式在每层递归时都有三个步骤:

一,分解原问题为若干子问题。

二,解决这些子问题,递归求解各子问题。

三,合并这些子问题的解成原问题的解。

了解了分治法之后,我们再来看下归并排序:

1,分解:分解待排序的n个元素的序列各具n/2个元素的两个子序列。

2,解决:使用归并排序递归地排序两个子序列。

3,合并:合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。

下面先附上代码:

  1. //
  2. // main.cpp
  3. // 算法导论
  4. //
  5. // Created by SJCHEN on 2019/1/19.
  6. // Copyright © 2019 SJCHEN. All rights reserved.
  7. //
  8. #include <iostream>
  9. using namespace std;
  10. #define MAX 100000//定义哨兵
  11. int A[] = {5,2,4,7,1,3,2,6};
  12. int len = sizeof(A)/sizeof(A[0]);
  13. void printA()
  14. {
  15. for (int i = 0; i < len); ++i) {
  16. cout << A[i] << " ";
  17. }
  18. cout << endl;
  19. }
  20. void Merge(int start,int mid, int end)
  21. {
  22. int LeftSortLen = mid - start + 1;//左边需要排序的个数
  23. int RightSortLen = end - mid;//右边------
  24. int *ALeft = new int[LeftSortLen + 1];//增加一个1用来存放哨兵
  25. int *ARight = new int[RightSortLen + 1];//右边数组
  26. for (int i = 0; i < LeftSortLen; ++i)
  27. ALeft[i] = A[start + i];
  28. for (int j = 0; j < RightSortLen; ++j)
  29. ARight[j] = A[mid + j + 1];
  30. ALeft[LeftSortLen] = MAX;//哨兵
  31. ARight[RightSortLen] = MAX;
  32. int i = 0, j = 0;
  33. for (int k = start; k <= end; ++k) {
  34. if (ALeft[i] <= ARight[j]) {
  35. A[k] = ALeft[i];
  36. i++;
  37. }
  38. else {
  39. A[k] = ARight[j];
  40. j++;
  41. }
  42. }
  43. delete[] ALeft;
  44. delete[] ARight;
  45. }
  46. void MergeSort(int start, int end)
  47. {
  48. if (start >= end) return;
  49. int mid = (start + end) / 2;
  50. MergeSort(start, mid);
  51. MergeSort(mid + 1, end);
  52. Merge(start, mid, end);
  53. }
  54. int main()
  55. {
  56. MergeSort(0,len - 1);
  57. printA();
  58. return 0;
  59. }

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NKQ0hFTjEyMjE_size_16_color_FFFFFF_t_70

下面是不使用哨兵的做法

  1. void Merge(int start,int mid, int end)
  2. {
  3. int LeftSortLen = (mid - start + 1);
  4. int RightSortLen = end - mid;
  5. int *ALeft = new int[LeftSortLen];
  6. int *ARight = new int[RightSortLen];
  7. for (int i = 0; i < LeftSortLen; ++i)
  8. ALeft[i] = A[start + i];
  9. for (int j = 0; j < RightSortLen; ++j)
  10. ARight[j] = A[mid + 1 + j];
  11. int i = 0, j = 0;
  12. for (int k = start; k <= end; ++k) {
  13. if (i < LeftSortLen && j < RightSortLen) {
  14. if (ALeft[i] <= ARight[j]) {
  15. A[k] = ALeft[i];
  16. i++;
  17. continue;
  18. }
  19. else {
  20. A[k] = ARight[j];
  21. j++;
  22. continue;
  23. }
  24. }
  25. if (i >= LeftSortLen && j < RightSortLen) {
  26. A[k] = ARight[j];
  27. j++;
  28. continue;
  29. }
  30. if (i < LeftSortLen && j >= RightSortLen) {
  31. A[k] = ALeft[i];
  32. i++;
  33. continue;
  34. }
  35. }
  36. delete[] ALeft;
  37. delete[] ARight;
  38. }

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