/*
*背景知识:
* 堆是满足如下性质的完全二叉树:二叉树中任一非叶子结点关键字的值均小于(或者大于)它的孩子结点的关键字。
* 在小根堆中,第一个元素(完全二叉树的根节点)的关键字最小;大根堆中第一个元素关键字最大。显然,根中任一
* 子树仍然是一个堆。
*/
/*
*算法思想:
* 若对一个大根堆(小根堆)进行如下操作:
* 1.输出堆顶元素
* 2.将剩余元素按关键字大小重新排列又建成一个大根堆(小根堆)。
* 3.重复步骤1和2,直到序列中所有元素都已经输出。
*/
/*
*过程分析:
* 由算法思想分析可知,堆排序需要解决两个问题:
* 1.输出堆顶元素后,调整剩余元素为一个新的堆。2.将无序序列建立成一个堆。
*
* 对于问题1的解决:
* 1.在输出堆顶元素后,以堆中的最后一个元素替代;也即将二叉树中最后一个叶子结点移动
* 到根结点位置,作为二叉树的根。
* 2.将根结点关键字的值与其左右两个子树的根结点关键字进行比较,并与其较大者进行交换
* (若是小根堆,则与较小者交换)
* 3.从上到下、从左到右,对每一个子树重复步骤2,当叶子结点所在的子树也被调整完毕,则
* 完成了一次的堆的调整过程,得到新的堆。
* 对于问题2的解决:
* 首先分析堆的特点,显然单结点的二叉树是堆,在完全二叉树中,所有以叶子结点为根的子
* 树都是堆。
* 所以,只需要应用解决问题1所用的筛选算法,自底向上逐层把所有以非叶子结点为根的子树
* 调整为堆,直到整个完全二叉树为堆。也即,只需依次将序号为n/2,n/2-1,……,1的结点为根的
* 子树均调整为堆即可。
*/
/*
*性能分析:
* 时间复杂度O(nlog2n)
*/
#include <stdio.h>
#define length 9
//在进行堆排序时,将完全二叉树储存在数组中。
//也即:下标从k到m的数组元素序列描述的是以order[k]为根的完全二叉树,且以order[2k]、order[2k+1]
//为根的子树的大根堆。
void Sift(int order[],int k,int m)//将下标从k到m的数组序列调整为一个大根堆的筛选
{
int j,i;
i=k;j=2*i;
while(j<=m)//若j<=m,order[2*i]是order[i]的左孩子
{
//使j成为左右孩子中较大者的下标
if(order[j]<order[j+1] && j<m)j++;//注意此处的j<m判定不可少,注意完全二叉树最后可能只有左子树,没有右子树的
if(order[i]<order[j])
{
int temp=order[i];
order[i]=order[j];
order[j]=temp;
i=j;//注意,此处是调整堆,所以没有交换的孩子的那边的子树已经是一个堆了,不必调整
j=2*i;//此时需要调整的是,与根结点交换过的孩子这边的子树
}
else break;//如果没有发生交换,说明已经成为一个堆了。
}
}
void HeapSort(int *order,int n)//注意,n是最后一个数字的下标,不是数组长度
{
int i;
for(i=n/2;i>0;i--)Sift(order,i,n);//建立堆。则此时order[1]就是最大值了。
//由于0序列不满足左子树为2*i的特点,所以,order中0号位不参与排序。
//堆排序是对order[1]~order[n]进行排序。
for(i=n;i>1;i--)//进行n-1趟排序。
{
int temp=order[1];
order[1]=order[i];
order[i]=temp;//经过本次交换后,将堆中的最大值放到了最后面,然后对剩下的进行堆调整。
Sift(order,1,i-1);
}
}
int main()
{
int order[length]={0,49,52,65,97,35,13,27,49};
HeapSort(order,length-1);
int i;
for(i=1;i<length;i++)printf("%d ",order[i]);
return 0;
}
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