Python numpy，创建数组，数据类型，dtype属性

落日映苍穹つ 2022-03-19 17:54 407阅读 0赞

### demo.py（numpy，创建数组）： ###

# coding=utf-8
    import numpy as np
    
    
    # 使用numpy生成数组,得到ndarray的类型
    t1 = np.array([1,2,3])
    print(t1)   # [1 2 3]
    print(type(t1))  # <class 'numpy.ndarray'>
    
    t2 = np.array(range(10))
    print(t2)   # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
    print(type(t2))  # <class 'numpy.ndarray'>
    
    t3 = np.arange(4,10,2)   # 2表示步长，可以省略
    print(t3)   # [4 6 8]
    print(type(t3))  # <class 'numpy.ndarray'>

### **demo.py（dtype，numpy中的数据类型）：** ###

# coding=utf-8
    import numpy as np
    import random
    
    
    # numpy中的数据类型
    t1 = np.arange(10)
    
    # dtype表示存放的数据类型
    print(t1.dtype)   # int64 (64位电脑默认是int64)
    
    
    t2 = np.array(range(1,4),dtype="float32")  # dtype参数指定numpy中的数据类型
    # t2 = np.array(range(1,4),dtype="i1")
    print(t2)   # [1. 2. 3.]
    print(t2.dtype)  # float32
    
    
    # numpy中的bool类型
    t3 = np.array([1,1,0,1,0,0],dtype=bool)
    print(t3)   # [True True False True False False]
    print(t3.dtype)  # bool
    
    
    # 修改数据类型
    t4 = t3.astype("int8")   # bool类型转成int8类型
    print(t4)   # [1 1 0 1 0 0]
    print(t4.dtype)  # int8
    
    
    # numpy中的小数 float64
    t5 = np.array([random.random() for i in range(5)])
    print(t5)   # [0.55897787 0.6086214  0.25367407 0.80690028 0.72111836]
    print(t5.dtype)  # float64 (64位电脑默认是float64)
    
    t6 = np.round(t5,2)  # 保留2位小数
    print(t6)   # [0.56 0.61 0.25 0.81 0.72]
    print(t6.dtype)  # float64

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