numpy数组类型及属性

我不是女神ヾ 2022-01-16 02:11 213阅读 0赞

# arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    # print('arr',arr)
    # print('arr维度',arr.ndim)
    # print('arr大小',arr.size)
    # print('arr形状',arr.shape)
    # print('arr类型',arr.dtype)
    # print('arr元素大小',arr.itemsize)
    
    # arr=np.arange(10)
    # # print('arr',arr)
    # np.random.shuffle(arr)
    # print(arr)
    
    
    #创建一个均匀数组
    # arr=np.linspace(1,10,6)#[ 1.   2.8  4.6  6.4  8.2 10. ]
    # print(arr)
    
    #等比数列
    # arr=np.logspace(0,3,5)#生成10^0  到10^3  5个数
    # print(arr)
    
    
    #生成元素都为0的
    # arr=np.zeros((3,5))
    # print(arr)
    
    #生成元素都为1的
    # arr=np.ones((4,45))
    # print(arr)
    
    #生成对角为1的
    # arr=np.eye(10)
    # print(arr)
    
    #生成指定类型  对角线元素
    # arr=np.diag([5,6,7,8,9])
    # print(arr)
    
    #生成随机数0到1
    # arr=np.random.random(10)
    # print(arr)
    
    #生成指定范围随机数
    # arr=np.random.randint(1,10,size=(5,3))
    # print(arr)
    
    #生成均匀分布的数组  0到1
    # arr=np.random.rand(5,10)
    # print(arr)
    
    #正态分布
    # arr=np.random.randn(2,5)
    # print(arr)
    
    
    #自定义数据类型
    # df=np.dtype([('name',np.str,30),('weight',np.float64)])
    # #创建数组
    # arr=np.array([('liu',128.1),('liu1',125.1),('liu',128.1)],dtype=df)
    # print(arr)
    # print(arr.dtype)
    
    #数据索引
    # arr=np.arange(10)
    # # print(arr)
    # #取5 7 的值
    # # print(arr[5:8:2])
    # #取5  到倒数第二个值
    # print(arr[5:9:1])
    # #取出 8 6 4
    # print(arr[-2:-7:-2])
    
    arr=np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6],[4,5,6,7]])
    #取出前两行所有列
    # print(arr[:2,:])
    #取出第3行 3,4列
    # print(arr[2,1:3])
    #取出后两行前两列
    # print(arr[2:4,:2])
    #取第一行和第三行  第一列和第4列的内容
    # print(arr[::2,::3])