ThreadPoolExecutor源码解析

悠悠 2022-03-18 10:49 284阅读 0赞

在之前章节java并发中讲过线程池,java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类,因此如果要透彻地了解Java中的线程池,必须先了解这个类。

首先,我们带着问题去了解它

  1. 线程池中shutdown、shutdownNow、isShutdown、isTerminated、awaitTermination的使用场景?























shutdown 在终止前允许执行以前提交的任务
shutdownNow 试图停止当前正执行的task,并返回尚未执行的task的list
isShutdown 当调用shutdown()方法后返回为true
isTerminated 调用shutdown()方法后,并且所有提交的任务完成后返回为true
awaitTermination 当等待超过设定时间时,会监测ExecutorService是否已经关闭,若关闭则返回true,否则返回false
  1. ThreadPoolExecutor中参数(corePoolSize 、maximumPoolSize 、keepAliveTime、workQueue、RejectedExecutionHandler)含义?



































corePoolSize

核心线程会一直存活,及时没有任务需要执行;

即使处于闲置状态也不会受keepAliveTime限制;

maximumPoolSize

最大线程数量

注:当缓冲队列为SynchronousQueue时,它的容量为1,添加排队意义不大(缓冲队列满),而LinkedBlockingDeque时,未设置容量(默认为Integer.MAX_VALUE),maxPoolSize意义不大。



  • 当前线程数<corePoolSize,创建线程,但它不会放入缓冲队列中

  • 当前线程数=corePoolSize,且缓冲队列未满,那么任务被放入缓冲队列

  • 当前线程数>corePoolSize,且缓冲队列满,且当前线程数<maxPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务

  • 当前线程数>corePoolSize,且缓冲队列满,且当前线程数>=maxPoolSize,那么通过handler所指定的策略来处理此任务。 

allowCoreThreadTimeout

允许核心线程超时,默认为false

设置为true时,核心线程受keepAliveTime限制的回收(则会直到线程数量=0)

keepAliveTime

线程空闲时间

非核心线程的闲置超时时间,超过这个时间就会被回收;

unit 指定keepAliveTime的单位,如TimeUnit.SECONDS
workQueue

任务队列容量(阻塞队列),常用的有三种队列:

SynchronousQueue:缓存值为1的阻塞队列

LinkedBlockingDeque:无界队列,线程池的最大线程数设置是无效的

threadFactory 线程工厂,提供创建新线程的功能。ThreadFactory是一个接口,只有一个方法
rejectedExecutionHandler

拒绝处理器,默认为AbortPolicy,两种情况会拒绝处理任务:



  • 当线程数=maxPoolSize,且队列已满,会拒绝新任务

  • 当线程池被调用shutdown()后,会等待线程池里的任务执行完毕,再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务,会拒绝新任务

有几个内部实现类来处理这类情况:



  • AbortPolicy:丢弃任务,抛出RejectedExecutionException

  • CallerRunsPolicy:调用者的线程会执行该任务,如果执行器已关闭,则丢弃

  • DiscardPolicy:忽视,什么都不会发生

  • DiscardOldestPolicy:从队列中踢出最先进入队列(最后一个执行)的任务

最后,读懂它的源码

20190220165824819.png

  1. public interface Executor {
  2. //用来启动任务
  3. void execute(Runnable command);
  4. }
  5. public interface ExecutorService extends Executor {
  6. //关闭线程池,队列已经存在的任务可以继续执行
  7. void shutdown();
  8. //关闭线程池,中断未执行的任务
  9. List<Runnable> shutdownNow();
  10. //判断是否关闭
  11. boolean isShutdown();
  12. //判断是否终止
  13. boolean isTerminated();
  14. //设置超时终止
  15. boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
  16. throws InterruptedException;
  17. //提交Callable任务
  18. <T> Future<T> submit(Callable<T> task);
  19. //提交Runable任务,带返回值
  20. <T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
  21. //提交Runnable任务不带返回值
  22. Future<?> submit(Runnable task);
  23. //invokeAll()是同步的,其需要等待任务的完成,才能返回。submit()是异步的
  24. <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
  25. throws InterruptedException;
  26. <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
  27. long timeout, TimeUnit unit)
  28. throws InterruptedException;
  29. //invokeAny()取第一个任务的返回值,然后调用interrupt方法中断其它任务。
  30. <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
  31. throws InterruptedException, ExecutionException;
  32. <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
  33. long timeout, TimeUnit unit)
  34. throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
  35. }
  36. public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
  37. //自定义了newTaskFor()用于构建RunnableFuture
  38. protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
  39. return new FutureTask<T>(runnable, value);
  40. }
  41. }
  42. public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
  43. /**
  44. * 线程池使用一个int变量存储线程池状态和工作线程数
  45. * 为何这么玩?
  46. * 写c的朋友都是这么玩的,就是节省空间,int(32位,用高三位存储线程池状态,低29位存储工作线程数)
  47. **/
  48. private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
  49. //COUNT_BITS=29
  50. private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
  51. //理论上线程池最大线程数量CAPACITY=536870911
  52. private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
  53. /**
  54. * 线程池状态转换
  55. * RUNNING -> SHUTDOWN
  56. * RUNNING or SHUTDOWN -> STOP
  57. * SHUTDOWN or STOP -> TIDYING
  58. * TIDYING -> TERMINATED terminated()执行完后变为该TERMINATED
  59. */
  60. //接受新任务,可以处理阻塞队列里的任务
  61. private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
  62. //不接受新任务,可以处理阻塞队列里的任务。执行shutdown()会变为SHUTDOWN
  63. private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
  64. //不接受新的任务,不处理阻塞队列里的任务,中断正在处理的任务。执行shutdownNow()会变为STOP
  65. private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
  66. //临时过渡状态,所有的任务都执行完了,当前线程池有效的线程数量为0,这个时候线程池的状态是TIDYING,执行terminated()变为TERMINATED
  67. private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
  68. //终止状态,terminated()调用完成后的状态
  69. private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
  70. //获取线程池状态
  71. private static int runStateOf(int c) {
  72. return c & ~CAPACITY;
  73. }
  74. //获取工作线程数
  75. private static int workerCountOf(int c) {
  76. return c & CAPACITY;
  77. }
  78. //初始化ctl
  79. private static int ctlOf(int rs, int wc) {
  80. return rs | wc;
  81. }
  82. //用于保存等待执行的任务的阻塞队列。比如LinkedBlockQueue,SynchronousQueue等
  83. private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
  84. //重入锁,更新线程池核心大小、线程池最大大小等都有用到
  85. private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
  86. //用于存储woker
  87. private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
  88. //用于终止线程池
  89. private final Condition termination = mainLock.newCondition();
  90. //记录线程池中曾经出现过的最大线程数
  91. private int largestPoolSize;
  92. //完成任务数量
  93. private long completedTaskCount;
  94. //线程工厂
  95. private volatile ThreadFactory threadFactory;
  96. /**
  97. * rejectedExecutionHandler:任务拒绝策略
  98. * DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务
  99. * AbortPolicy:抛出异常。这也是默认的策略
  100. * CallerRunsPolicy:用调用者所在线程来运行任务
  101. * DiscardPolicy:不处理,丢弃掉
  102. */
  103. private volatile RejectedExecutionHandler handler;
  104. /**
  105. * 线程空闲时间
  106. * 当线程空闲时间达到keepAliveTime,该线程会退出,直到线程数量等于corePoolSize。
  107. * 如果allowCoreThreadTimeout设置为true,则所有线程均会退出。
  108. */
  109. private volatile long keepAliveTime;
  110. //是否允许核心线程空闲超时退出,默认值为false。
  111. private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;
  112. /**
  113. * 核心线程数
  114. * 核心线程会一直存活,即使没有任务需要处理,当线程数小于核心线程数时。
  115. * 即使现有的线程空闲,线程池也会优先创建新线程来处理任务,而不是直接交给现有的线程处理。
  116. * 核心线程数在初始化时不会创建,只有提交任务的时候才会创建。核心线程在allowCoreThreadTimeout为true的时候超时会退出。
  117. */
  118. private volatile int corePoolSize;
  119. /**
  120. * 最大线程数
  121. * 当线程数大于或者等于核心线程,且任务队列已满时,线程池会创建新的线程,直到线程数量达到maxPoolSize。
  122. * 如果线程数已等于maxPoolSize,且任务队列已满,则已超出线程池的处理能力,线程池会采取拒绝操作。
  123. */
  124. private volatile int maximumPoolSize;
  125. //默认的拒绝策略:抛出异常
  126. private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler =
  127. new AbortPolicy();
  128. private static final RuntimePermission shutdownPerm =
  129. new RuntimePermission("modifyThread");
  130. //构造函数
  131. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
  132. int maximumPoolSize,
  133. long keepAliveTime,
  134. TimeUnit unit,
  135. BlockingQueue<Runnable> workQueue,
  136. ThreadFactory threadFactory,
  137. RejectedExecutionHandler handler) {
  138. if (corePoolSize < 0 ||
  139. maximumPoolSize <= 0 ||
  140. maximumPoolSize < corePoolSize ||
  141. keepAliveTime < 0)
  142. throw new IllegalArgumentException();
  143. if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
  144. throw new NullPointerException();
  145. this.corePoolSize = corePoolSize;
  146. this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
  147. this.workQueue = workQueue;
  148. //转为纳秒
  149. this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
  150. this.threadFactory = threadFactory;
  151. this.handler = handler;
  152. }
  153. //线程池任务总数
  154. public long getTaskCount() {
  155. final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  156. mainLock.lock();
  157. try {
  158. long n = completedTaskCount;
  159. for (Worker w : workers) {
  160. n += w.completedTasks;
  161. if (w.isLocked())
  162. ++n;
  163. }
  164. return n + workQueue.size();
  165. } finally {
  166. mainLock.unlock();
  167. }
  168. }
  169. //线程池已完成的任务数量,小于等于completedTaskCount
  170. public long getCompletedTaskCount() {
  171. final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  172. mainLock.lock();
  173. try {
  174. long n = completedTaskCount;
  175. for (Worker w : workers)
  176. n += w.completedTasks;
  177. return n;
  178. } finally {
  179. mainLock.unlock();
  180. }
  181. }
  182. //线程池当前的核心线程数量
  183. public int getPoolSize() {
  184. final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  185. mainLock.lock();
  186. try {
  187. // Remove rare and surprising possibility of
  188. // isTerminated() && getPoolSize() > 0
  189. return runStateAtLeast(ctl.get(), TIDYING) ? 0
  190. : workers.size();
  191. } finally {
  192. mainLock.unlock();
  193. }
  194. }
  195. //线程池曾经创建过的最大线程数量
  196. public int getLargestPoolSize() {
  197. final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  198. mainLock.lock();
  199. try {
  200. return largestPoolSize;
  201. } finally {
  202. mainLock.unlock();
  203. }
  204. }
  205. //当前线程池中正在执行任务的线程数量
  206. public int getActiveCount() {
  207. final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  208. mainLock.lock();
  209. try {
  210. int n = 0;
  211. for (Worker w : workers)
  212. if (w.isLocked())
  213. ++n;
  214. return n;
  215. } finally {
  216. mainLock.unlock();
  217. }
  218. }
  219. public void execute(Runnable command) {
  220. //判断提交的任务是否为空
  221. if (command == null)
  222. throw new NullPointerException();
  223. //获取线程池状态和工作线程数量结合体(下文统称为ctl)
  224. int c = ctl.get();
  225. //判断工作线程数量是否小于核心线程数
  226. if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
  227. //把任务添加到worker,添加成功则返回
  228. if (addWorker(command, true))
  229. return;
  230. //再次获取ctl
  231. c = ctl.get();
  232. }
  233. //如果线程池状态是正在运行并且添加一个任务到队列成功
  234. if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
  235. int recheck = ctl.get();
  236. //再次校验线程池状态,如果状态不是RUNNING则需要从队列中移除任务
  237. if (!isRunning(recheck) && remove(command))
  238. //执行拒绝策略
  239. reject(command);
  240. else if (workerCountOf(recheck) == 0)
  241. //进入这里说明空闲核心线程数都超时退出啦
  242. //因为任务已经放入队列了,所以此处不需要传入任务
  243. //注意事项,网上很多说这里创建一个线程不启动这是错误的。博主亲测这里创建了一个线程并且需要启动
  244. addWorker(null, false);
  245. }
  246. /*
  247. * 如果执行到这里有两种情况:
  248. * 线程池已经不是RUNNING状态
  249. * 线程池是RUNNING状态,workerCount>=corePoolSize并且workQueue已满
  250. */
  251. //调用addWorker(),传入false代表把线程池线程数量设置maximumPoolSize,如果添加失败则执行拒绝策略。
  252. else if (!addWorker(command, false))
  253. reject(command);
  254. }
  255. /**
  256. * @param firstTask 表示执行的任务;
  257. * @param core 表示限制添加线程的数量是根据corePoolSize来判断还是maximumPoolSize来判断;
  258. * 如果为true,根据corePoolSize来判断;如果为false,则根据maximumPoolSize来判断
  259. */
  260. private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
  261. retry:
  262. for (; ; ) {
  263. int c = ctl.get();
  264. //获取线程池状态
  265. int rs = runStateOf(c);
  266. /**
  267. * 只要满足下面任一条就直接返回false
  268. * 线程池状态为STOP, TYDING 或 TERMINATD 状态
  269. * 线程池状态为SHUTDOWN,并且firstTask != null 或者workQueue为空
  270. */
  271. //这里为什么不直接判断线程池状态呢?是因为有可能在线程池状态为RUNNING时已经把任务放入队列中,放入完成以后状态变为SHUTDOWN
  272. if (rs >= SHUTDOWN && !(rs == SHUTDOWN &&
  273. firstTask == null && !workQueue.isEmpty()))
  274. return false;
  275. for (; ; ) {
  276. //得到工作的线程数量
  277. int wc = workerCountOf(c);
  278. //如果工作线程数量大于理论上线程池容量;或者工作线程数大于(corePoolSize or maximumPoolSize) 直接返回false,添加失败
  279. if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
  280. return false;
  281. //cas修改工作线程数,工作线程数+1。如果修改失败需要重新执行;成功退出循环
  282. if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
  283. break retry;
  284. c = ctl.get();
  285. //如果线程池状态变化则需要重新执行
  286. if (runStateOf(c) != rs)
  287. continue retry;
  288. }
  289. }
  290. //worker是否已经启动
  291. boolean workerStarted = false;
  292. //worker是否添加成功
  293. boolean workerAdded = false;
  294. Worker w = null;
  295. try {
  296. //构建worker
  297. w = new Worker(firstTask);
  298. //注意,这个thread不是firstTask,是从线程工厂造出来的
  299. final Thread t = w.thread;
  300. if (t != null) {
  301. //获取锁
  302. final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  303. mainLock.lock();
  304. try {
  305. //获取线程池状态
  306. int rs = runStateOf(ctl.get());
  307. //如果线程池状态是RUNNING或者状态是SHUTDOWN但是队列里面还有任务
  308. if (rs < SHUTDOWN ||
  309. (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
  310. //如果t.isAlive()=true,说明是有问题的,都没有启动,t怎么会是活的呢。所以抛出异常。
  311. if (t.isAlive())
  312. throw new IllegalThreadStateException();
  313. //把worker添加到set集合
  314. workers.add(w);
  315. //记录线程池中出现的最大线程数
  316. int s = workers.size();
  317. if (s > largestPoolSize)
  318. largestPoolSize = s;
  319. //添加成功标识
  320. workerAdded = true;
  321. }
  322. } finally {
  323. //释放锁
  324. mainLock.unlock();
  325. }
  326. //添加成功启动线程,启动线程是调用了runWorker()
  327. if (workerAdded) {
  328. t.start();
  329. workerStarted = true;
  330. }
  331. }
  332. } finally {
  333. //启动失败
  334. if (!workerStarted)
  335. //启动失败需要从workers中移除当前构造的woker;工作线程数减1了;执行tryTerminate()判断是否终止线程池。
  336. addWorkerFailed(w);
  337. }
  338. return workerStarted;
  339. }
  340. final void runWorker(Worker w) {
  341. //获取当前线程
  342. Thread wt = Thread.currentThread();
  343. //需要执行的任务
  344. Runnable task = w.firstTask;
  345. //置为null
  346. w.firstTask = null;
  347. //这里是为了把之前的state=-1设置为state=0,此时允许中断
  348. w.unlock();
  349. //是否异常退出循环
  350. boolean completedAbruptly = true;
  351. try {
  352. //如果任务不为null或者getTask()不为null
  353. while (task != null || (task = getTask()) != null) {
  354. //获取锁。这里使用锁的目的在于标识正在处理任务
  355. w.lock();
  356. //线程池=SHUWDOWN,要保证当前线程是中断状态
  357. //线程池!=SHUWDOWN,要保证当前线程不是中断状态
  358. if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
  359. (Thread.interrupted() &&
  360. runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
  361. !wt.isInterrupted())
  362. wt.interrupt();
  363. try {
  364. //留给子类实现
  365. beforeExecute(wt, task);
  366. Throwable thrown = null;
  367. try {
  368. //执行任务
  369. task.run();
  370. } catch (RuntimeException x) {
  371. thrown = x;
  372. throw x;
  373. } catch (Error x) {
  374. thrown = x;
  375. throw x;
  376. } catch (Throwable x) {
  377. thrown = x;
  378. throw new Error(x);
  379. } finally {
  380. //子类执行
  381. afterExecute(task, thrown);
  382. }
  383. } finally {
  384. task = null;
  385. //更新任务完成数
  386. w.completedTasks++;
  387. w.unlock();
  388. }
  389. }
  390. //没有出现异常
  391. completedAbruptly = false;
  392. } finally {
  393. //一定要注意。执行到这里说明getTask()返回null。说明当前线程池中不需要那么多线程来执行任务了,可以把多于corePoolSize数量的工作线程干掉
  394. processWorkerExit(w, completedAbruptly);
  395. }
  396. }
  397. //什么情况才会执行getTask呢?说明工作线程数已经大于核心线程数才会执行getTask()。一定要记住这一点
  398. private Runnable getTask() {
  399. //表示上次从阻塞队列中取任务时是否超时
  400. boolean timedOut = false;
  401. for (; ; ) {
  402. int c = ctl.get();
  403. //获取线程池状态
  404. int rs = runStateOf(c);
  405. //如果线程池状态rs >= SHUTDOWN并且(rs >= STOP,或者阻塞队列为空)。则将workerCount减1并返回null。
  406. if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
  407. decrementWorkerCount();
  408. return null;
  409. }
  410. //获取工作线程数
  411. int wc = workerCountOf(c);
  412. //表示是否需要超时控制。allowCoreThreadTimeOut默认false;如果线程池数量超过核心线程数也是需要超时控制的
  413. boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
  414. //校验工作线程数量和任务队列是否为空
  415. if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
  416. && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
  417. //工作线程数量-1
  418. if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
  419. return null;
  420. continue;
  421. }
  422. try {
  423. //根据是否超时从队列中获取任务
  424. Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take();
  425. if (r != null)
  426. return r;
  427. timedOut = true;
  428. } catch (InterruptedException retry) {
  429. //说明发生了中断
  430. timedOut = false;
  431. }
  432. }
  433. }
  434. private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
  435. //是否异常,如果异常工作线程数量-1
  436. if (completedAbruptly)
  437. decrementWorkerCount();
  438. final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  439. mainLock.lock();
  440. try {
  441. //增加线程池完成任务数量
  442. completedTaskCount += w.completedTasks;
  443. //从worker中移除完成任务
  444. workers.remove(w);
  445. } finally {
  446. mainLock.unlock();
  447. }
  448. //根据线程池状态进行判断是否结束线程池
  449. tryTerminate();
  450. int c = ctl.get();
  451. if (runStateLessThan(c, STOP)) {
  452. if (!completedAbruptly) {
  453. int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
  454. if (min == 0 && !workQueue.isEmpty())
  455. min = 1;
  456. if (workerCountOf(c) >= min)
  457. return; // replacement not needed
  458. }
  459. addWorker(null, false);
  460. }
  461. }
  462. //根据线程池状态判断是否结束线程池
  463. final void tryTerminate() {
  464. for (; ; ) {
  465. int c = ctl.get();
  466. //RUNNING不能结束线程池
  467. //线程池状态是TIDYING或TERMINATED说明线程池已经处于正在终止的路上
  468. //状态为SHUTDOWN,但是任务队列不为空不能结束线程池
  469. if (isRunning(c) ||
  470. runStateAtLeast(c, TIDYING) ||
  471. (runStateOf(c) == SHUTDOWN && !workQueue.isEmpty()))
  472. return;
  473. //工作线程数量不等于0,中断一个空闲的工作线程,并返回
  474. if (workerCountOf(c) != 0) {
  475. interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);
  476. return;
  477. }
  478. final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  479. mainLock.lock();
  480. try {
  481. // 设置线程池状态为TIDYING,如果设置成功,则调用terminated方法
  482. if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {
  483. try {
  484. //子类实现
  485. terminated();
  486. } finally {
  487. // 设置状态为TERMINATED
  488. ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));
  489. termination.signalAll();
  490. }
  491. return;
  492. }
  493. } finally {
  494. mainLock.unlock();
  495. }
  496. }
  497. }
  498. //该方法用于给空闲工作线程一个中断标识
  499. private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) {
  500. final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  501. mainLock.lock();
  502. try {
  503. //遍历worker,根据onlyOne判断,如果为ture只中断一个空闲线程
  504. for (Worker w : workers) {
  505. Thread t = w.thread;
  506. //线程没有被中断并且线程是空闲状态tryLock()判断是否空闲
  507. if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) {
  508. try {
  509. t.interrupt();
  510. } catch (SecurityException ignore) {
  511. } finally {
  512. w.unlock();
  513. }
  514. }
  515. if (onlyOne)
  516. break;
  517. }
  518. } finally {
  519. mainLock.unlock();
  520. }
  521. }
  522. }
  523. //它是ThreadPoolExecutor一个内部类,此类继AbstractQueuedSynchronizer,目的在于判断线程是否空闲以及是否可以被中断
  524. private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable{
  525. //工作线程空间,由线程池中所设置的线程工厂创建
  526. final Thread thread;
  527. //用来保存传入的任务
  528. Runnable firstTask;
  529. //执行完任务的总数
  530. volatile long completedTasks;
  531. Worker(Runnable firstTask) {
  532. //state设置为-1是为了禁止在执行任务前对任务进行中断
  533. setState(-1);
  534. //提交的task
  535. this.firstTask = firstTask;
  536. //从线程工厂获取的线程,注意这个thread并不是用户线程
  537. this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
  538. }
  539. //实现Runnable,在run()中调用了runWorker()
  540. public void run() {
  541. runWorker(this);
  542. }
  543. }

spring的ThreadPoolTaskExecutor

如果你对jdk的ThreadPoolExecutor感觉极度不适应的话,也可以看spring对它的封装

  1. //org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor
  2. ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
  3. //设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭,则会直到线程数量=0
  4. //默认为1
  5. poolTaskExecutor.setCorePoolSize(6);
  6. //默认为60s
  7. poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
  8. /**
  9. * 当线程数>=corePoolSize,且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务
  10. * 当线程数=maxPoolSize,且任务队列已满时,线程池会拒绝处理任务而抛出异常,异常见下文
  11. */
  12. //默认为Integer.MAX_VALUE
  13. poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(10);
  14. //默认为Integer.MAX_VALUE
  15. poolTaskExecutor.setQueueCapacity(200);
  16. //默认为AbortPolicy,拒绝task的处理策略抛出RejectedExecutionException
  17. //poolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
  18. poolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("SimpleAsyncTaskExecutor-");
  19. //不用忘了
  20. poolTaskExecutor.initialize();

总结,spring使用更加简单。java

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