TensorFlow学习笔记：5、矩阵的简单运算

左手的ㄟ右手 2022-02-28 09:50 204阅读 0赞

# -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Mon Mar 25 15:22:50 2019
    
    @author: hadron
    """
    
    import tensorflow as tf
    
    # 例1：计算两个矩阵的和
    # 定义了两个常量op，m1和m2，均为1*2的矩阵 、
    m1=tf.constant([3,5]) 
    m2=tf.constant([2,4]) 
    result=tf.add(m1,m2) 
    # 注意这里不需要执行ss.close(),with tf.Session() as ss这句后面会自动关闭 
    with tf.Session() as sess: 
        print(sess.run(result))
    
    
    # 例2 ：矩阵相乘(Matrix Multiplication)
    # 创建一个 Constant op ，产生 1x2 矩阵.
    matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
    # 创建另一个 Constant op 产生  2x1 矩阵.
    matrix2 = tf.constant([[2.], [2.]])
    # 创建一个 Matmul op 以 'matrix1' 和 'matrix2' 作为输入.
    # 返回的值, 'product', 表达了矩阵相乘的结果
    product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
    
    with tf.Session() as sess:
        result = sess.run(product)
        print('矩阵相乘的结果：', result)
        # ==> [[ 12.]]

运行结果

Python 3.7.1 | packaged by conda-forge | (default, Mar 13 2019, 13:32:59) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
    Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
    
    IPython 7.3.0 -- An enhanced Interactive Python.
    
    runfile('D:/ai/py/tensorflow-matrix.py', wdir='D:/ai/py')
    [5 9]
    矩阵相乘的结果： [[12.]]

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