二叉树的遍历 冷不防 2022-02-28 06:18 113阅读 0赞 二叉树的遍历分为: 1. 深度优先遍历 2. 广度优先遍历 其中,深度优先遍历又分为: 1. 前序遍历(根–>左子–>右子) 2. 中序遍历(左子–>根–>右子) 3. 后续遍历(左子–>右子–>根) 下面分别介绍这2类,4种遍历方式: 节点类(ListNode 、TreeNode) class ListNode { int val; ListNode left; ListNode right; ListNode(int x) { val = x; } } **前序遍历** /** * 前序遍历,递归法 * @param root */ public void preOrderTraverse(TreeNode root) { if(root!=null) { System.out.println(root.val); preOrderTraverse(root.left); preOrderTraverse(root.right); } } /** * 前序遍历,非递归法 * @param root */ public void preOrderTraverse(TreeNode root) { TreeNode pNode = root; LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>(); while (pNode != null || !stack.isEmpty()) { if(pNode != null) { System.out.print(pNode.val+","); stack.push(pNode); pNode = pNode.left; }else { TreeNode node = stack.pop(); pNode = node.right; } } } **中序遍历** /** * 中序遍历,递归法 * @param root */ public void preOrderTraverse(TreeNode root) { if(root!=null) { preOrderTraverse(root.left); System.out.print(root.val); preOrderTraverse(root.right); } } /** * 中序遍历,非递归法 * @param root */ public void preOrderTraverse(TreeNode root) { TreeNode pNode = root; LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>(); while (pNode != null || !stack.isEmpty()) { if(pNode != null) { stack.push(pNode); pNode = pNode.left; }else { TreeNode node = stack.pop(); System.out.print(node.val+","); pNode = node.right; } } } **后序遍历** [https://www.cnblogs.com/llguanli/p/7363657.html][https_www.cnblogs.com_llguanli_p_7363657.html] 二叉树的后序遍历比较复杂,因为需要先顺序访问完节点的左子树、右子树,才能去访问此节点。流程控制较复杂。 思路1: 对于任意节点,先入栈,然后沿左子树一直往下搜索。直到没有左子树,此时节点出栈但不访问,因为右子树还未访问。 **记录此节点的左子树已访问完毕**,然后用同样的规则对右子树遍历,直到遍历完成。 此时节点再次出栈,并访问。 /** * 后序遍历,递归法 * @param root */ public void preOrderTraverse(TreeNode root) { if(root!=null) { preOrderTraverse(root.left); preOrderTraverse(root.right); System.out.print(root.val); } } /** * 后序遍历非递归实现 * @param root */ public void postOrderTraverse(ListNode root) { LinkedList<ListNode> stack1 = new LinkedList<ListNode>(); //辅助栈,用来判断子节点返回父节点时处于左节点还是右节点 LinkedList<Integer> stack2 = new LinkedList<Integer>(); int left = 1; //辅助栈里标识左子节点 int right= 2; //辅助栈里标识右子节点 ListNode node = root; while (node!=null || !stack1.isEmpty()) { while(node !=null) { //将节点压入栈1,并在栈2将节点标记为左节点 stack1.push(node); stack2.push(left); node = node.left; } while(!stack1.isEmpty() && stack2.peek() == right) { //如果是从右子节点返回父节点,则任务完成,将两个栈的栈顶弹出 ListNode cur = stack1.pop(); stack2.pop(); System.out.print(cur.val); } if(!stack1.isEmpty() && stack2.peek() == left) { //如果是从左子节点返回父节点,则将标记改为右子节点 stack2.pop(); stack2.push(right); node = stack1.peek().right; } } } **广度优先遍历** /** * 广度优先遍历 * @param root */ public void levelTraverse(ListNode root) { //使用队列结构 LinkedList<ListNode> queue = new LinkedList<ListNode>(); queue.offer(root); //入队列 while (!queue.isEmpty()) { ListNode cur = queue.poll(); //出队列 System.out.println(cur.val); if(cur.left != null) { queue.offer(cur.left); } if(cur.right != null) { queue.offer(cur.right); } } } 求二叉树的深度 public int height() //返回二叉树的高度 { return height(root); } public int height(BinaryNode<T> p) //返回以p结点为根的子树高度,后根次序遍历 { if (p==null) return 0; int lh = height(p.left); //返回左子树的高度 int rh = height(p.right); //返回右子树的高度 return (lh>=rh) ? lh+1 : rh+1; //当前子树高度为较高子树的高度加1 } 二叉树节点数 public int size() //返回二叉树的结点数 { return size(root); } public int size(BinaryNode<T> p) //返回以p结点为根的子树的结点数 { if (p==null) return 0; return 1+size(p.left)+size(p.right); //左右树分开求 } [https_www.cnblogs.com_llguanli_p_7363657.html]: https://www.cnblogs.com/llguanli/p/7363657.html
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