Windows下Python的安装与配置

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-02-21 21:18 294阅读 0赞

**目录**

Python的下载和安装

Jupyter Notebook的安装与启动

PyCharm的下载与安装

常用库的安装及功能简介

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# Python的下载和安装 #

首先，我们需要通过Python[官方网站][Link 1]下载 Python 安装包，目前最新的版本是 3.7.2 。在官网首页的导航条上找到“Downloads”按钮，鼠标悬停在上面时会出现一个下拉菜单，如下图所示。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

在下拉菜单中，根据自己的操作系统选择对应的Python版本，本文将以 Windows 为例进行讲解。

注意：苹果的 MAC OS 自带了Python 2.7.X，需要另行安装Python 3.7.2。但是由于系统运行依赖于自带的Python 2.7.X，因此请务必不要删除系统自带的版本。

单击上图中所示的 Windows 按钮之后，将进入下载页面，在这里选择和自己系统匹配的安装文件。为了方便起见，我们选择 executable installer（可执行的安装程序），如果你的操作系统是 32 位的，请选择 Windows x86 executable installer；如果操作系统是 64位的，请选择 Windows x86-64 executable installer。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

下载完成后，双击安装文件，在打开的软件安装界面中选择 Install Now 即可进行默认安装，而选择 Customize installation 可以对安装目录和功能进行自定义。记得勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项，以便把安装路径添加到 PATH 环境变量中，这样就可以在系统各种环境中直接运行 Python 了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

Python文档下载地址：[https://www.python.org/doc/][https_www.python.org_doc]

在安装好 Python 后，使用其自带的 IDLE 编辑器就可以完成代码编写的功能了。但是自带的编辑器功能比较简单，所以可以考虑安装一些其他的编辑器或者IDE，本文推荐使用 Jupyter Notebook 和 PyCharm 。

# Jupyter Notebook的安装与启动 #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

Jupyter Notebook是一款开源的Web应用，支持四十余种编程语言，包括在数据科学领域非常流行的 Python、R、Julia 以及 Scala，用户可以使用它编写代码、公式、解释性文本和绘图，并且可以把创建好的文档进行分享。

在开始使用 Jupyter Notebook 之前，我们需要先安装它，安装方法很简单，以管理员身份运行 Windows 系统自带的命令提示符，或者是 MAC OS X 的终端，输入下方的命令。

pip3 install jupyter

稍等片刻，Jupyter Notebook 就会自动安装完成。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

Jupyter Notebook 安装完成之后，在Windows 的命令提示符或者是 MAC OS X 的终端中输入jupyter notebook，就可以启动 Jupyter Notebook 。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

这时电脑会自动打开默认的浏览器，并进入 Jupyter Notebook 的初始界面。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

# PyCharm的下载与安装 #

PyCharm是一款非常好用的 Python IDE，提供专业版和社区版，就像eclipse和myeclipse一样，专业版是收费的，而社区版是免费的但功能就没有专业版的功能强大。

首先，我们需要通过PyCharm[官方网站][Link 2]下载 PyCharm 安装包。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

点击图中的“**DOWNLOAD NOW**”按钮，进入下载页面。根据自己的操作系统选择对应的PyCharm版本，在这里我们直接下载Windows 专业版。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

下载完成后，双击安装文件，根据自己的操作系统情况选择安装目录，并设置创建的快捷方式的位数。

接下来我们要对安装好的 PyCharm 进行激活，启动程序进入到激活界面，选择第二个 Activation code ，在文本域中输入以下激活码即可完成激活。

MTW881U3Z5-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-aKyalfjUfiV5UXfhaMGgOqrMzTYy2rnsmobL47k8tTpR/jvG6HeL3FxxleetI+W+Anw3ZSe8QAMsSxqVS4podwlQgIe7f+3w7zyAT1j8HMVlfl2h96KzygdGpDSbwTbwOkJ6/5TQOPgAP86mkaSiM97KgvkZV/2nXQHRz1yhm+MT+OsioTwxDhd/22sSGq6KuIztZ03UvSciEmyrPdl2ueJw1WuT9YmFjdtTm9G7LuXvCM6eav+BgCRm+wwtUeDfoQqigbp0t6FQgkdQrcjoWvLSB0IUgp/f4qGf254fA7lXskT2VCFdDvi0jgxLyMVct1cKnPdM6fkHnbdSXKYDWw==-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

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

注意：以上激活码的激活有效期到 2019-11-07 截止，若失效可百度新的激活码重新激活。

# 常用库的安装及功能简介 #

Python有一些非常常用的工具库，这些库包括 Numpy、Scipy、matplotlib、pandas、IPython，以及非常核心的 scikit-learn。下面我们一起来安装这些库。

首先，如果你用的是 MAC OS X ，那安装的过程会令人很舒服，你只需要在 MAC 的终端中输入一行命令：

sudo pip3 install numpy scipy matplotlib ipython pandas scikit-learn

然后安静地等待计算机把这些库逐一下载并安装好就可以了。

但如果是 Windows 系统，你可能会在安装 Scipy 这一步时遇到一些问题，解决办法是在下面这个链接中手动下载 Numpy+MKL 的安装文件和 Scipy 的安装文件。

[https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/][https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs]

我的系统是Windows 64位，Python版本为 3.7.2，下载好的Numpy+MKL和Scipy 安装文件如下：

![20190408182535172.png][]

然后以管理员身份运行 Windows 命令提示符，在命令提示符中进入两个安装文件所在的目录，输入命令如下：

pip install numpy-1.16.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    pip install scipy-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

注意：一定要先安装 Numpy+MKL安装包，再安装 Scipy 才能成功。

安装完成之后，在Python IDLE 中输入 import scipy 来验证 Scipy 是否安装成功，如果没有报错，则说明Scipy 安装成功。

![20190408182656637.png][]

[Link 1]: https://www.python.org
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220222/f938a301cb8e4fabb75cfb6469bb1d0c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220222/bd45e3c9ffea4b0c8a35495f95064702.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220222/754284358e0b44d6a390832b8d6062ca.png
[https_www.python.org_doc]: https://www.python.org/doc/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220222/d3861a48acea479a97ce03000eb59b2e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220222/85fe80d04ced475cba4981d06bfce795.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220222/3db0b62f160f4d3fb50d5cb70fdc48c1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220222/af59c7f80ff14edabec7112abd3d2655.png
[Link 2]: https://www.jetbrains.com/pycharm/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220222/dd882b5b9220418cb45d16e7e6b15917.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20220222/796814a3cecc4f60bcf733f4e815d8d9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20220222/85c282f987ec467d972fe480c09bd82a.png
[https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
[20190408182535172.png]: /images/20220222/d6e50cfc21c543f68ddd4b3f3df1181b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmdqdW5sZWU_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20220222/df13ffefed644a5bb508a88e1bef900d.png
[20190408182656637.png]: /images/20220222/53a179adc0454a5280b1f4cef2c332a0.png