Python 装饰器@wraps作用-使用记录

1. 先看一段代码

def is_login(func):
    def foo(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return foo
def test():
    print('我是：',test.__name__)
@is_login
def test1():
    print('我是：',test1.__name__)
@is_login
def test2():
    print('我是：',test2.__name__)
test()
test1()
test2()
>>>>
我是： test
我是： foo
我是： foo

可以发现函数的函数名即 __name__已被装饰器改变

2.那我们来增加@wraps

from functools import wraps
def is_login(func):
    @wraps(func)
    def foo(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return foo
def test():
    print('我是：',test.__name__)
@is_login
def test1():
    print('我是：',test1.__name__)
@is_login
def test2():
    print('我是：',test2.__name__)
test()
test1()
test2()
>>>>
我是： test
我是： test1
我是： test2

结论：

可以看见@wraps可以保证装饰器修饰的函数的__name__的值保持不变

补充：装饰的优化

以时间装饰器为例，进行优化

装饰器的统一模板

from functools import wraps

对函数的装饰器，对类func最好为cls

def decorate(func):

@wraps(func)
# 增添或修改功能的函数
def wrapper(*args,**kwargs):
            # 执行被装饰的函数
    result = func(*args,**kwargs) 
    # 返回结果
    return result
# 返回内层函数
return wrapper

普通–时间装饰器

from functools import wraps
import time
from random import randint
def use_time(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        st_time = time.time()
        result = func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f'{func.__name__}函数use_time:{end_time-st_time}s')
    return wrapper
@use_time
def foo():
    time.sleep(randint(1,3))
for _ in range(3):
    foo()
#输出
>>>>
foo函数use_time:1.0007495880126953s
foo函数use_time:3.0018675327301025s
foo函数use_time:3.0030477046966553s

下面对改装饰器进行优化(解耦)

可以发先上面时间装饰器计算的结果，只能在控制台上打印
那我们怎样才能将它输出为日志呢？？？
我们需要将他的结果进行自定输出

在增加一层函数
from functools import wraps
import time
from random import randint

def record(output):
```
def use_time(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        st_time = time.time()
        result = func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
```
print(f’{func.name}函数use_time:{end_time-st_time}s’)
```
        output(func.__name__, end_time-st_time)
    return wrapper
return use_time
```
改装饰器的结果就可以自定义了，下面以print函数为例
@record(print)
def foo():
```
time.sleep(randint(2,5))
```
for _ in range(3):
```
foo()
```
>
foo 3.000645875930786
foo 4.003818988800049
foo 2.0020666122436523

结果输出日志

只需要自己定义一个函数

def write_log(name,content):
```
with open('./time.log','a')as f:
    f.write(f'{name}耗时：{content}\r\n') # \r\n 换行
```
只需要将装饰器改为@record(write_log)
@record(write_log)
def foo():
```
time.sleep(randint(2,5))
```
for _ in range(3):
```
foo()
```