HBase快速入门【集群安装配置、读写过程、表模型、命令行、API】

布满荆棘的人生 2022-02-20 12:50 99阅读 0赞

HBase官方文档地址：[http://hbase.apache.org][http_hbase.apache.org]

## 一、简单看看HBase与MySQL、Hive的区别 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2l0Y2F0c19jbg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

## 二、什么是HBase ##

**HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写**

HBase与MySQL、Oralce、DB2、SQLServer等关系型数据库不同，它是一个NoSQL数据库（非关系型数据库）

1.  HBase的表模型与关系型数据库的表模型不同：
2.  HBase的表没有固定的字段定义；
3.  HBase的表中每行存储的都是一些key-value对
4.  HBase的表中有列族的划分，用户可以指定将哪些kv插入哪个列族
5.  HBase的表在物理存储上，是按照列族来分割的，**不同列族的数据一定存储在不同的文件中**
6.  HBase的表中的每一行都固定有一个行键，而且**每一行的行键在表中不能重复**
7.  HBase中的数据，包含**行键，包含key，包含value，都是byte\[ \]类型，hbase不负责为用户维护数据类型**
8.  **HBase对事务的支持很差**

HBase相比于其他NoSQL数据库(MongoDB、Redis、cassendra、hazelcast)的特点：

HBase的表数据存储在HDFS文件系统中

从而，HBase具备如下特性：存储容量可以线性扩展；数据存储的安全性可靠性极高！

### 2.1    HBase的表模型 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2l0Y2F0c19jbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

### 2.2    HBase集群架构简略图 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2l0Y2F0c19jbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

### 2.3    HBase应用场景举例 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2l0Y2F0c19jbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

## 三、HBase的安装 ##

### 3.1    HBase架构安排 ###

HBase是一个分布式系统

其中有一个管理角色：  HMaster(一般2台，一台active，一台backup)

其他的数据节点角色：  HRegionServer(很多台，看数据容量)

首先，要有一个HDFS集群，并正常运行；RegionServer应该跟HDFS中的DataNode在一起

其次，还需要一个zookeeper集群，并正常运行

然后，安装HBASE

角色分配如下：

hdp-01: namenode  datanode  regionserver hmaster  zookeeper
    hdp-02: datanode   regionserver  zookeeper
    hdp-03: datanode   regionserver  zookeeper

### 3.2    HBase安装与配置 ###

解压HBase安装包

修改hbase-env.sh

#修改位置1
    export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_201
    
    #修改位置2  虽HBase内部有一套自己的zk,但之前配置了zk集群,所以这里zk自己手动启动
    export HBASE_MANAGES_ZK=false

修改hbase-site.xml

<configuration>
    	
        <property>
           <name>hbase.rootdir</name>
           <value>hdfs://hdp-01:9000/hbase</value>
        </property>
    	
        <property>
           <name>hbase.cluster.distributed</name>
           <value>true</value>
        </property>
    	
        <property>
           <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
           <value>hdp-01:2181,hdp-02:2181,hdp-03:2181</value>
        </property>
    </configuration>

修改regionservers

hdp-01
    hdp-02
    hdp-03

拷贝到其他机器：

scp -r hbase-1.2.1/ hdp-02:$PWD
    scp -r hbase-1.2.1/ hdp-03:$PWD

### 3.3    启动HBase集群 ###

bin/start-hbase.sh

启动完后，还可以在集群中找任意一台机器启动一个备用的master

bin/hbase-daemon.sh start master

新启的这个master会处于backup状态

### 3.4    HBase图形化管理界面 ###

[http://hdp-01:16010][http_hdp-01_16010]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2l0Y2F0c19jbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

启动了3台RegionServer ，hdp-02为备用Master

hbase:meta中存储的是用户表regionServer的索引信息

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2l0Y2F0c19jbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

###    3.5    启动hbase的命令行客户端 ###

bin/hbase shell

Hbase> list     // 查看表

Hbase> status   // 查看集群状态

Hbase> version  // 查看集群版本

# #

## 四、HBase客户端读写数据过程时的路由过程 ##

**客户端请求数据完整的过程：**

1、Client先去**zookeepe**r中**查找meta表**在哪个region server

2、Client去meta表中**查找所要的数据**在哪个region server

3、Client去目标region server上**得到需要的数据**

所以客户端查找数据并不需要经过Master，但一定需要经过zookeeper

## 五、HBase表模型 ##

hbase的表模型跟mysql之类的关系型数据库的表模型差别巨大

hbase的表模型中有：**行的概念，但没有字段的概念**

**行中存的都是key-value对，每行中的key-value对中的key可以是各种各样，每行中的key-value对的数量也可以是各种各样**

**hbase表模型的要点：**

![20190417234131561.png][]

1.  一个表，有表名
2.  一个表可以分为多个**列族**（不同列族的数据会存储在不同文件中）
3.  表中的每一行有一个“**行键****rowkey**”，而且行键在表中不能重复
4.  表中的每一对kv数据称作一个cell
5.  hbase可以对数据存储多个历史版本（历史版本数量可配置） 
6.  整张表由于数据量过大，会被横向切分成若干个**region**（用rowkey范围标识），不同region的数据也存储在不同文件中
7.  hbase会对插入的数据按顺序存储：
    
        要点一：首先会按行键排序
        要点二：同一行里面的kv会按列族排序，再按k排序
8.  /hbase/WALs为HBase的日志目录，HBase热点数据都在内存(MemStore)操作，同时对数据的操作会记录在日志中，防止宕机故障丢失数据

**hbase的表中能存储什么数据类型？**

hbase中只支持byte\[\]

此处的byte\[\] 包括了：rowkey,key,value,列族名,表名

**HBASE表的物理存储结构？**

**![20190417234459550.png][]**

## **六、**HBase命令行客户端操作 ##

### 6.1    建表 ###

create 'user_info','base_info','extra_info'
              表名           列族名      列族名

### 6.2    插入数据 ###

put     表名    rowkey       列族:key         value      
    hbase(main):011:0> put 'user_info','001','base_info:username','zhangsan'
    0 row(s) in 0.2420 seconds
    
    hbase(main):012:0> put 'user_info','001','base_info:age','18'
    0 row(s) in 0.0140 seconds
    
    hbase(main):013:0> put 'user_info','001','base_info:sex','female'
    0 row(s) in 0.0070 seconds
    
    hbase(main):014:0> put 'user_info','001','extra_info:career','it'
    0 row(s) in 0.0090 seconds
    
    hbase(main):015:0> put 'user_info','002','extra_info:career','actoress'
    0 row(s) in 0.0090 seconds
    
    hbase(main):016:0> put 'user_info','002','base_info:username','liuyifei'
    0 row(s) in 0.0060 seconds

### 6.3    查询数据方式一：scan 扫描 ###

hbase(main):017:0> scan 'user_info'
    ROW                           COLUMN+CELL                                                                        
     001                          column=base_info:age, timestamp=1555558863113, value=18                            
     001                          column=base_info:sex, timestamp=1555558891370, value=female                        
     001                          column=base_info:username, timestamp=1555558850869, value=zhangsan                 
     001                          column=extra_info:career, timestamp=1555558940628, value=it                        
     002                          column=base_info:username, timestamp=1555558983813, value=liuyifei                 
     002                          column=extra_info:career, timestamp=1555558976367, value=actoress                  
    2 row(s) in 0.0550 seconds

### 6.4    查询数据方式二：get 单行数据 ###

hbase(main):020:0> get 'user_info','001'
    COLUMN                            CELL                                                                                            
     base_info:age                    timestamp=1496568160192, value=19                                                               
     base_info:sex                    timestamp=1496567934669, value=female                                                           
     base_info:username               timestamp=1496567889554, value=zhangsan                                                         
     extra_info:career                timestamp=1496567963992, value=it                                                               
    4 row(s) in 0.0770 seconds

### 6.5    删除一个kv数据 ###

hbase(main):021:0> delete 'user_info','001','base_info:sex'
    0 row(s) in 0.0390 seconds

删除整行数据：

hbase(main):024:0> deleteall 'user_info','001'
    0 row(s) in 0.0090 seconds
    
    hbase(main):025:0> get 'user_info','001'
    COLUMN                            CELL                                                                                            
    0 row(s) in 0.0110 seconds

### 6.6    删除整个表 ###

hbase(main):028:0> disable 'user_info'
    0 row(s) in 2.3640 seconds
    
    hbase(main):029:0> drop 't_user_info'
    0 row(s) in 1.2950 seconds
    
    hbase(main):030:0> list
    TABLE                                                                                                                             
    0 row(s) in 0.0130 seconds
    
    => []

注意不能直接drop，否则会报错表正在启用中，应该先disable

### 6.7    Hbase重要特性--排序特性（行键） ###

插入到hbase中去的数据，hbase会自动排序存储：

**排序规则：  首先看行键，然后看列族名，然后看列（key）名；按字典顺序**

**Hbase的这个特性跟查询效率有极大的关系**

比如：一张用来存储用户信息的表，有名字，户籍，年龄，职业....等信息

然后，在业务系统中经常需要：

查询某个省的所有用户

经常需要查询某个省的指定姓的所有用户

思路：如果能将相同省的用户在hbase的存储文件中连续存储，并且能将相同省中相同姓的用户连续存储，那么，上述两个查询需求的效率就会提高！！！

做法：将查询条件拼到rowkey内

## 七、HBase Java API ##

DDL和DML如下：

DDL基本思路：

//1、创建一个连接
    Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
    
    //2、拿到一个DDL操作器：表管理器admin
    Admin admin = conn.getAdmin();
    
    //3、用表管理器的api去建表、删表、修改表定义
    admin.createTable(HTableDescriptor descriptor);
    // 停用表
    admin.disableTable(TableName.valueOf("user_info"));
    // 删除表
    admin.deleteTable(TableName.valueOf("user_info"));
    // 取出旧的表定义信息
    HTableDescriptor tableDescriptor=admin.getTableDescriptor(TableName.valueOf("user_info"));
    //修改表
    admin.modifyTable(TableName.valueOf("user_info"), tableDescriptor);

public class HBaseClientDemo {
        Connection connection = null;
    
        @Before
        public void getConnection() throws Exception {
            // 构建一个连接对象
            Configuration conf = HBaseConfiguration.create();  // 会自动加载hbase-site.xml
            conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hdp-01:2181,hdp-02:2181,hdp-03:2181");
            connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        }
    
        /**
         * DDL操作
         */
        @Test
        public void testCreateTable() throws Exception {
            // 从连接中构造一个DDL操作器
            Admin admin = connection.getAdmin();
    
            // 创建一个表定义描述对象
            HTableDescriptor hTableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("user_info"));
    
            // 创建列族定义描述对象
            HColumnDescriptor hColumnDescriptor_1 = new HColumnDescriptor("base_info");
            hColumnDescriptor_1.setMaxVersions(3); // 设置该列族中存储数据的最大版本数,默认是1
    
            HColumnDescriptor hColumnDescriptor_2 = new HColumnDescriptor("extra_info");
    
            // 将列族定义信息对象放入表定义对象中
            hTableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor_1);
            hTableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor_2);
    
    
            // 用ddl操作器对象：admin 来建表
            admin.createTable(hTableDescriptor);
    
            // 关闭连接
            admin.close();
            connection.close();
        }
    
        @Test
        public void testDropTable() throws Exception {
            Admin admin = connection.getAdmin();
    
            // 停用表
            admin.disableTable(TableName.valueOf("user_info"));
            // 删除表
            admin.deleteTable(TableName.valueOf("user_info"));
    
    
            admin.close();
            connection.close();
        }
    
        // 修改表定义--添加一个列族
        @Test
        public void testAlterTable() throws Exception{
    
            Admin admin = connection.getAdmin();
    
            // 取出旧的表定义信息
            HTableDescriptor tableDescriptor = admin.getTableDescriptor(TableName.valueOf("user_info"));
    
    
            // 新构造一个列族定义
            HColumnDescriptor hColumnDescriptor = new HColumnDescriptor("other_info");
            hColumnDescriptor.setBloomFilterType(BloomType.ROWCOL); // 设置该列族的布隆过滤器类型
    
            // 将列族定义添加到表定义对象中
            tableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor);
    
    
            // 将修改过的表定义交给admin去提交
            admin.modifyTable(TableName.valueOf("user_info"), tableDescriptor);
    
    
            admin.close();
            connection.close();
    
        }
        /**
         * ----------------------------------------------------------------------
         * DML -- 数据的增删改查
         */
    
        /**
    	 * 增
    	 * 改:put来覆盖
    	 * @throws Exception 
    	 */
    	@Test
    	public void testPut() throws Exception{
    		
    		// 获取一个操作指定表的table对象,进行DML操作
    		Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
    		
    		// 构造要插入的数据为一个Put类型(一个put对象只能对应一个rowkey)的对象
    		Put put = new Put(Bytes.toBytes("001"));
    		put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("username"), Bytes.toBytes("张三"));
    		put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes("18"));
    		put.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("北京"));
    		
    		
    		Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("002"));
    		put2.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("username"), Bytes.toBytes("李四"));
    		put2.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes("28"));
    		put2.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("上海"));
    	
    		
    		ArrayList<Put> puts = new ArrayList<>();
    		puts.add(put);
    		puts.add(put2);
    		
    		
    		// 插进去
    		table.put(puts);
    		
    		table.close();
    		conn.close();
    		
    	}
    	
    	
    	/**
    	 * 循环插入大量数据
    	 * @throws Exception 
    	 */
    	@Test
    	public void testManyPuts() throws Exception{
    		
    		Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
    		ArrayList<Put> puts = new ArrayList<>();
    		
    		for(int i=0;i<100000;i++){
    			Put put = new Put(Bytes.toBytes(""+i));
    			put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("username"), Bytes.toBytes("张三"+i));
    			put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes((18+i)+""));
    			put.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("北京"));
    			
    			puts.add(put);
    		}
    		
    		table.put(puts);
    		
    	}
    	
    	/**
    	 * 删
    	 * @throws Exception 
    	 */
    	@Test
    	public void testDelete() throws Exception{
    		Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
    		
    		// 构造一个对象封装要删除的数据信息
    		Delete delete1 = new Delete(Bytes.toBytes("001"));
    		
    		Delete delete2 = new Delete(Bytes.toBytes("002"));
    		delete2.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"));
    		
    		ArrayList<Delete> dels = new ArrayList<>();
    		dels.add(delete1);
    		dels.add(delete2);
    		
    		table.delete(dels);
    		
    		
    		table.close();
    		conn.close();
    	}
    	
    	/**
    	 * 查
    	 * @throws Exception 
    	 */
    	@Test
    	public void testGet() throws Exception{
    		
    		Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
    		
    		Get get = new Get("002".getBytes());
    		
    		Result result = table.get(get);
    		
    		// 从结果中取用户指定的某个key的value  result.getValue(family,qualifier);
    		byte[] value = result.getValue("base_info".getBytes(), "age".getBytes());
    		System.out.println(new String(value));
    		
    		System.out.println("-------------------------");
    		
    		// 遍历整行结果中的所有kv单元格
    		CellScanner cellScanner = result.cellScanner();
    		while(cellScanner.advance()){
    			Cell cell = cellScanner.current();
    			
    			byte[] rowArray = cell.getRowArray();  //本kv所属的行键的字节数组
    			byte[] familyArray = cell.getFamilyArray();  //列族名的字节数组
    			byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray();  //列名的字节数据
    			byte[] valueArray = cell.getValueArray(); // value的字节数组
    			//不加偏移量和长度会全部查出来
    			System.out.println("行键: "+new String(rowArray,cell.getRowOffset(),cell.getRowLength()));
    			System.out.println("列族名: "+new String(familyArray,cell.getFamilyOffset(),cell.getFamilyLength()));
    			System.out.println("列名: "+new String(qualifierArray,cell.getQualifierOffset(),cell.getQualifierLength()));
    			System.out.println("value: "+new String(valueArray,cell.getValueOffset(),cell.getValueLength()));
    			
    		}
    		
    		table.close();
    		conn.close();
    		
    	}
    	
    	
    	/**
    	 * 按行键范围查询数据
    	 * @throws Exception 
    	 */
    	@Test
    	public void testScan() throws Exception{
    		
    		Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
    		
    		// 包含起始行键，不包含结束行键,但是如果真的想查询出末尾的那个行键，那么，可以在末尾行键上拼接一个不可见的字节（\000）
    		Scan scan = new Scan("10".getBytes(), "10000\001".getBytes());
    		
    		ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
    		
    		Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
    		
    		while(iterator.hasNext()){
    			
    			Result result = iterator.next();
    			// 遍历整行结果中的所有kv单元格
    			CellScanner cellScanner = result.cellScanner();
    			while(cellScanner.advance()){
    				Cell cell = cellScanner.current();
    				
    				byte[] rowArray = cell.getRowArray();  //本kv所属的行键的字节数组
    				byte[] familyArray = cell.getFamilyArray();  //列族名的字节数组
    				byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray();  //列名的字节数据
    				byte[] valueArray = cell.getValueArray(); // value的字节数组
    				
    				System.out.println("行键: "+new String(rowArray,cell.getRowOffset(),cell.getRowLength()));
    				System.out.println("列族名: "+new String(familyArray,cell.getFamilyOffset(),cell.getFamilyLength()));
    				System.out.println("列名: "+new String(qualifierArray,cell.getQualifierOffset(),cell.getQualifierLength()));
    				System.out.println("value: "+new String(valueArray,cell.getValueOffset(),cell.getValueLength()));
    			}
    			System.out.println("----------------------");
    		}
    	}
    	
    	@Test
    	public void test(){
    		String a = "000";
    		String b = "000\0";
    		
    		System.out.println(a);
    		System.out.println(b);
    		
    		
    		byte[] bytes = a.getBytes();
    		byte[] bytes2 = b.getBytes();
    		
    		System.out.println("");
    		
    	}
    }

[http_hbase.apache.org]: http://hbase.apache.org
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