MySQL的垂直拆分和水平拆分

川长思鸟来 2022-02-14 02:23 250阅读 0赞

## 1 垂直拆分 ##

垂直拆分共有两种方案：

### 1.1 第一种（表的业务） ###

方案：把不同业务的数据库表放在不同的数据库服务器上，例如：把产品表和用户表放到一个server上，订单表单独放到一个server上。  
解决问题：表与表之间的io竞争。  
不解决问题：单表中数据量增长出现的压力。

### 1.2 第二种（表的列） ###

方案：把原来在一个表中的字段拆分成几个表，也就是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。例如：

学生答题表tt：有如下字段：
    id name 分数 题目 回答
    其中题目和回答是比较大的字段，id name 分数比较小。
    如果我们只想查询id为8的学生的分数：select 分数 from tt where id = 8;虽然知识查询分数，
    但是题目和回答这两个大字段也是要被扫描的，很消耗性能。但是我们只关心分数，并不想查询题目和回答。
    这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中，通过id与tt表建立一对一的关系，
    同样将回答单独放到一张表中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。

## 2 水平拆分 ##

案例1：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1…qq99表。

用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那么就到qq89表查询，查询的时间将会大大缩短。

案例2：

简单购物系统暂设涉及如下表：
    
    1.产品表（数据量10w，稳定）
    
    2.订单表（数据量200w，且有增长趋势）
    
    3.用户表 （数据量100w，且有增长趋势）

方案：

用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表
    
    订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
    
    产品表、未完成订单放一个server上
    
    已完成订、表盒男用户表放一个server上
    
    女用户表放一个server上(女的爱购物 哈哈)

解决问题：单表中数据量增长出现的压力

不解决问题：表与表之间的io争夺

参考：[https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/][https_shardingsphere.apache.org_document_current_cn_features_sharding]

[https_shardingsphere.apache.org_document_current_cn_features_sharding]: https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/