mysql的水平拆分和垂直拆分

布满荆棘的人生 2021-12-18 16:19 347阅读 0赞

1，水平分割：

例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。

用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那么就到qq89表查询，查询的时间将会大大缩短。

这就是水平分割。

2，垂直分割：

垂直分割指的是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。

例如学生答题表tt：有如下字段：

Id name 分数 题目 回答

其中题目和回答是比较大的字段，id name 分数比较小。

如果我们只想查询id为8的学生的分数：select 分数 from tt where id = 8;虽然知识查询分数，但是题目和回答这两个大字段也是要被扫描的，很消耗性能。但是我们只关心分数，并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中，通过id与tt表建立一对一的关系，同样将回答单独放到一张表中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。

3，其他要点：

1)存放图片、文件等大文件用文件系统存储。数据库只存储路径，图片和文件存放在文件系统，甚至单独存放在一台服务器

2)数据参数配置。

最重要的参数就是内存，我们主要用的innodb引擎，所以下面两个参数调的很大：

innodb\_additional\_mem\_pool\_size=64M

innodb\_buffer\_pool\_size=1G

对于MyISAM，需要调整key\_buffer\_size，当然调整参数还是要看状态，用show status语句可以看到当前状态，以决定该调整哪些参数。

4，合理的硬件资源和操作系统

如果机器的内存超过4G，那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。

案例：

简单购物[系统][Link 1]暂设涉及如下表：

1.产品表（数据量10w，稳定）

2.订单表（数据量200w，且有增长趋势）

3.用户表 （数据量100w，且有增长趋势）

以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万

垂直拆分：

解决问题：

表与表之间的io竞争

不解决问题：

单表中数据量增长出现的压力

方案：

把产品表和用户表放到一个server上

订单表单独放到一个server上

水平拆分：

解决问题：

单表中数据量增长出现的压力

不解决问题：

表与表之间的io争夺

方案：

用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表

订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单

产品表 未完成订单放一个server上

已完成订单表盒男用户表放一个server上

女用户表放一个server上

[Link 1]: http://www.2cto.com/os/

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