MySQL入门
MySQL入门
数据库简介
- 用途:用于存储生活的一切数据,如:身份、住房、车票、网站、…
- 概念:数据库服务器、数据库、数据表、一行数据(一条)、一列数据(字段)
分类:
- 关系型数据库:MySQL、oracle、SQL Server、…
- 非关系数据库:Redis、MongoDB、…
- SQL:Structured Query Language,结构化查询语言
命令:
- 数据定义语言(DDL):创建、删除、修改库或表
- 数据操作语言(DML):增、删、改
- 数据查询语言(DQL):查
- 数据控制语言(DCL):授权、取消授权
- 数据事务语言(DTL):开启事务、提交事务、操作回滚
MySQL安装
安装过程
- 双击MySQL安装程序:
mysql-installer-community-5.7.20.0.msi
- 选择自定义安装:
custom
- 选择安装的版本:
MySQL Server5.7.20 -X64
- 点击
Excute
执行安装 - 设置root密码
- 点击
Excute
执行配置 - 点击
Finish
完成安装
- 双击MySQL安装程序:
成功测试
- 查看系统服务:
services.msc
连接测试:
mysql -h host -u root -p
- -h:指定主机
- -u:指定用户
- -p:指定密码,建议输入密码时分两步,这样可以隐藏密码
示例:
mysql [-h127.0.0.1] -uroot -p
,敲回车,然后根据提示输入密码即可- 端口:3306
- 退出:
exit
- 帮助:
help
或\h
- 说明:几乎所有命令都是以’;’结束
- 查看系统服务:
敲mysql命令无反应
- 说明:那是因为没有将该命令所在目录添加到系统环境变量Path下
添加:
- 打开系统环境变量设置页面
- 将mysql命令所在的目录添加到系统环境变量Path下
- 保存即可
- 新添加的环境变量在已经启动的终端是无效,重启一个新的终端即可
数据定义语言(DDL)
- 查看库:
show databases;
,会显示当前服务器上所有的数据库 - 创建库:
create database test;
,创建数据库test - 删除库:
drop database test;
,删除数据库test 选择库:
use test;
,选择数据库test查看当前使用的数据库
show tables;
select database();
- 查看表:
show tables;
,查看当前数据库下的所有数据表 - 创建表:
create table user(username varchar(20), password char(32));
- 查看表结构:
desc user;
查看创建方式:
- 查看库:
show create database test;
- 查看表:
show create table user;
- 查看库:
- 删除表:
drop table user;
指定字符集:
- 创建时指定:
create table xxx() charset=utf8;
- 创建时指定:
修改字段:
alter table user modify username varchar(30);
,不能修改字段名alter table user change email em varchar(32);
,可以修改字段名
添加字段:
- 默认在最后添加:
alter table user add age int(3);
- 在指定字段后添加:
alter table user add email varchar(60) after password;
- 在开头添加字段:
alter table user add id int(11) first;
- 默认在最后添加:
- 删除字段:
alter table user drop age;
修改字段位置及名称:add/modify/change
alter table user modify em varchar(32) first;
- 修改表名:
alter table user rename new_user;
sqlyog配置链接虚拟机步骤:
1.进入数据库
- grant all privileges on . to root@’%’ identified by ‘123456’ WITH GRANT OPTION;
3.重启数据库服务 service mysql restart
4.sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
将bind_address = 127.0.0.1注释掉
5.再去重启服务
6.打开主机的sqlyog 链接数据库
数据类型
- 整型:tinyint(1个字节)、smallint(2个字节)、mediumint(3个字节)、int(4个字节)、bigint(8个字节)
浮点型:
- float(m, d):单精度浮点型,4个字节,m表示总位数,d表示小数位数
- double(m, d):双精度浮点型,8个字节,m表示总位数,d表示小数位数
- decimal(m, d):以字符串的形式存储浮点数,多用于金融相关应用
字符串:
- char:定长字符串,0~255个字节
- varchar:变长字符串,0~65535个字节
时间日期:
- date:日期,格式:2018-11-05
- time:时间,格式:15:52:52
- datetime:日期时间,格式:2018-11-05 15:52:52
- timestamp:时间戳
- year:年,只占用一个字节,年份:1901~2155
符合类型:
- set:集合类型,格式:set(s1,s2,…,s63),最多63种可能
- enum:枚举类型,格式:enum(e1,e2,…,e65535),最多65535种可能
字段修饰:
- unsigned:无符号数
- zerofill:高位0填充,防止出现负数
- auto_increment:自动增加(1),用于整数,经常与主键结合使用
- default:默认值
- not null:不能为空
字符集:
- 查看系统支持字符集:
show character set;
,通常我们只使用utf8
- 查看系统支持字符集:
存储引擎:
- 查看系统支持存储引擎:
show engines;
- 常用存储引擎:InnoDB和MyISAM
- 查看系统支持存储引擎:
索引
- 说明:简单理解就是一本书最前面的目录,可以提高读取效率,但也不是说越多越好。
分类:
- 普通索引(index):最基本的索引
- 唯一索引(unique):修改的字段不能重复
- 主键索引(primary key):是一种特殊的唯一索引,一张表中最多只能有一个字段设置
- 全文索引(fulltext):对全局数据进行添加索引
示例:
alter table user add index(em); # 给em字段添加普通索引
alter table user add unique(username); # 给username字段添加唯一索引
alter table user add primary key(id); # 给id字段添加主键索引
alter table user drop index em; # 删除em字段的普通索引
创建表时直接指定:
create table user(
id int auto_increment,
name varchar(20),
primary key(id),
unique(name)
)engine=innodb default charset=utf8;
数据操作语言(DML)
- 说明:在大多数的操作中,使用的都是增删改查操作(CURD)。
准备:一张用于测试的表
mysql> create table star(
-> id int auto_increment,
-> name varchar(20) not null,
-> money float not null,
-> province varchar(20) default null,
-> age tinyint unsigned not null,
-> sex tinyint not null,
-> primary key(id)
-> )engine=innodb default charset=utf8;
插入数据:
方式1:不指定字段,添加数据时需要写完整所有的字段
insert into star values(1, ‘刘亦菲’, 20000000, ‘武汉’, 28, 1);
可以一次性插入多条数据,一条数据需要使用一个()包括起来。
方式2:指定字段,只需要传递指定字段的值
insert into star(name, money, age, sex, province) values(‘赵丽颖’, 8000000, 31, 1, ‘河北’);
插入数据的顺序与前面指定的字段名要一致。
注意:插入数据时可以不传值的字段
- 自增的字段
- 有默认值的
- 可以为空的
- 说明:插入数据时,第二种方式使用的比较多。
- 查询数据:
select * from star;
修改数据:
update star set age=31, money=10000000 where id=1;
- 警告:修改操作一定不要忘了指定条件,否则后果自负。
删除数据:
delete from star where id=2;
- 警告:删除操作一定不要忘了指定条件,否则后果自负。
数据查询语言(DQL)
- 基础查询:
select * from star;
- 指定字段查询:
select name, money, province from star;
删除重复记录:
select distinct province, sex from star;
- 使用distinct指定的字段不能重复,指定多个字段时,字段组合不能重复
指定条件查询:
- 条件
条件 说明 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 != 或 <> 不等于 and 并且 or 或者 [not] between m and n [不]在区间[m, n]区间 [not] in () [不]在指定集合中 [not] like 条件 模糊匹配,%表示任意字符 模糊匹配 _是单字符匹配 %是多字符匹配
示例:
select from star where age > 30;
select from star where age > 30 and sex=1;
select from star where age > 30 or province=’河南’;
select from star where age [not] between 30 and 40;
select from star where id [not] in(1,3,5);
select from star where province like ‘%北%’;
结果集排序:
示例:
select from star order by age asc;
select from star order by money desc;order by:指定排序字段
- asc:升序,默认方式
- desc:降序
多字段排序:当前面字段值一样时,按照后面指定的字段进行排序
select * from star order by sex asc, age desc;
限制结果集:
- limit:用于限制结果集的数量
示例:
select from star limit 5; # 取前5条数据
select from star limit 5 offset 2; # 偏移2条,取5条数据
select * from star limit 2, 5; # 功能同上
省略offset的写法 就是将偏移量放到前面 将限制每页条数的放在后面分页查询:
每页10条数据,用pageSize,page是当前页面,请写出对于页码的查询条件
第一页:limit 10
第二页:limit 10, 10
第三页:limit 20, 10
page页:limit (page-1) * pageSize, pageSize
常用聚合函数:
函数 说明 count 统计个数 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 示例:
select count(*) as c from star;
select max(money) as max_money from star;
as可以给查询结构字段起别名
分组及过滤:
示例:
select from star group by sex; # 只分组,结果集中每个组中只有一条数据
select count() as c, sex from star group by sex; # 分组并统计信息
select count(*) as c, province from star group by province having c>1;
having后面做的是分组后的显示过滤
- 分组后条件不能使用where,只能使用having
为什么group by后面不能跟where:
- where 是对数据集进行筛选;
- group by 是对结果集进行聚集;
- 也就是说 group by 是 在 where 筛选之后 进行聚集。
- 所以 group by 必须 跟在where 的 后面
创建多表关系:
FOREIGN KEY(o_buyer_id) REFERENCES s_user(u_id),
FOREIGN KEY(o_seller_id) REFERENCES s_user(u_id)
ALTER TABLE EMP ADD CONSTRAINT FOREIGN KEY EMP(DEPTNO) REFERENCES DEPT (DEPTNO);
多表联合查询
隐式内连接:没有出现
join
关键字- 示例:
select username, name from user, goods where user.gid=goods.gid;
- 说明:查看哪个用户购买了哪个商品
- 示例:
显式内连接:SQL语句中出现了
join
关键字- 示例:
select username,name from user join goods on user.gid=goods.gid;
- 说明:功能同上
- join前可以添加
inner
或cross
关键字,可以省略
- 示例:
左外连接:以左表为主,
left [outer]
- 示例:
select username, name from user left [outer] join goods on user.gid=goods.gid;
- 说明:显示左表所有数据,右表有对应就显示数据,没有对应显示NULL
- 示例:
右外连接:以右表位住,
right [outer]
- 示例:
select username, name from user right [outer] join goods on user.gid=goods.gid;
- 说明:显示有表所有数据,左表有对应就显示数据,没有对应显示NULL
- 示例:
子(嵌套)查询
select * from user where gid in (1,3,5);
select * from user where gid in (select gid from goods);
记录联合
- 语法:
select 语句1 union select 语句2
说明:
- union all:将两边查询结果直接拼在一起
- union:是union all的去重结果
- 语法:
联合更新数据
- 示例:
update user u, goods g set u.gid=0, g.price=g.price-200 where u.gid=g.gid and u.id=7;
- 说明:可以给操作的表起别名,还可以对字段的原有只进行运算
- 示例:
事务处理语言(DTL)
- 说明:测试的表的存储引擎要支持事务(InnoDB)
开启事务:禁止自动提交
set autocommit=0;
操作回滚:通常在出现操作异常时使用
rollback;
提交操作:整个事务过程中没有问题
commit;
开启事务:
start transaction
提交事务:
commit
开启事务:
start transaction
回滚操作:
rollback
数据控制语言(DCL)
查看授权:
- 格式:
show grants [for 'user'@'host'];
- 示例:
show grants for 'root'@'localhost';
- 说明:查看当前登录用户授权时可以不指定用户及主机
- 格式:
创建用户:
- 格式:
create user 'user'@'host' identified by 'password';
- 示例:
create user 'test'@'10.8.156.%' identified by '123456';
- 说明:%表示通配符,任意的
- 格式:
用户授权:
- 格式:
grant 权限 privileges on 库名.表名 to 'user'@'host' identified by 'password';
- 示例:
grant all privileges on *.* to 'test'@'10.8.156.%' identified by '123456';
- 说明:权限可以是select、delete、insert、update等,all表示所有权限;*表示所有
- 格式:
- 刷新权限:
flush privileges;
取消授权:
- 格式:
revoke 权限 privileges on 库名.表名 from 'user'@'host';
- 示例:
revoke delete privileges on test.* from 'test'@'10.8.156.%';
- 说明:收回当前局域网内的test用户在test库下所有的表的删除权限
- 格式:
删除用户:
- 格式:
drop user 'user'@'host';
- 示例:
drop user 'test'@'10.8.156.%';
- 格式:
linux下远程登录:
bind-address=127.0.0.1
改为:bind-address=0.0.0.0
添加指定用户在指定主机的操作权限:
grant all privileges on . to ‘root’@’%’ identified by ‘123456’;
备份与恢复
备份:
- 说明:就是将数据库中的数据(SQL语句)保存到一个文件中
- 示例:
mysqldump -uroot -p test > test.sql
恢复:
- 说明:将保存SQL语句的文件解析,挨个执行其中的SQL语句
- 示例:
mysql -uroot -p test < test.sql
数据库的事务:
为了保证数据库中数据的安全以及规定操作,
出现了数据的事务1.原子性
2.一致性
3.持久性
4.隔离性
- 隔离级别:
脏读:
不可重复读:
幻读/虚读:
- 隔离级别:
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