【2019.05】MySQL 常用操作——视图、实务、索引、账户管理

r囧r小猫 2022-01-30 17:11 144阅读 0赞

## 视图 ##

### 1. 问题 ###

对于复杂的查询，往往是有多个数据表进行关联查询而得到，如果数据库因为需求等原因发生了改变，为了保证查询出来的数据与之前相同，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦

解决办法：定义视图

### 2. 视图是什么 ###

通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；

方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；

### 3. 定义视图 ###

建议以v\_开头

create view 视图名称 as select语句;

### 4. 查看视图 ###

查看表会将所有的视图也列出来

show tables;

### 5. 使用视图 ###

视图的用途就是查询

select \* from v\_stu\_score;

### 6. 删除视图 ###

drop view 视图名称;

例：

drop view v\_stu\_sco;

### 7. 视图demo ###

create view v\_goods\_info as select g.\*, c.name as cate\_name,b.name as brand\_name from goods as g left join goods\_cates as c on g.cate\_id=c.id left join goods\_brands as b on g.brand\_id = b.id;

### 8. 视图的作用 ###

1.  提高了重用性，就像一个函数
2.  对数据库重构，却不影响程序的运行
3.  提高了安全性能，可以对不同的用户
4.  让数据更加清晰

## 事务 ##

### 1. 为什么要有事务 ###

事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景

例如：

> A用户和B用户是银行的储户，现在A要给B转账500元，那么需要做以下几件事：
> 
> 1.  检查A的账户余额>500元；
> 2.  A 账户中扣除500元;
> 3.  B 账户中增加500元;

正常的流程走下来，A账户扣了500，B账户加了500，皆大欢喜。

那如果A账户扣了钱之后，系统出故障了呢？A白白损失了500，而B也没有收到本该属于他的500。

以上的案例中，隐藏着一个前提条件：A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败。事务的需求就在于此

所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

例如，银行转帐工作：从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把他们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性

### 事务四大特性(简称ACID) ###

*  原子性(Atomicity)
 *  一致性(Consistency)
 *  隔离性(Isolation)
 *  持久性(Durability)

以下内容出自《高性能MySQL》第三版，了解事务的ACID及四种隔离级有助于我们更好的理解事务运作。

下面举一个银行应用是解释事务必要性的一个经典例子。假如一个银行的数据库有两张表：支票表（checking）和储蓄表（savings）。现在要从用户Jane的支票账户转移200美元到她的储蓄账户，那么至少需要三个步骤：

1.  检查支票账户的余额高于或者等于200美元。
2.  从支票账户余额中减去200美元。
3.  在储蓄帐户余额中增加200美元。

上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须回滚所有的步骤。

可以用START TRANSACTION语句开始一个事务，然后要么使用COMMIT提交将修改的数据持久保存，要么使用ROLLBACK撤销所有的修改。事务SQL的样本如下：

1.  start transaction;
2.  select balance from checking where customer\_id = 10233276;
3.  update checking set balance = balance - 200.00 where customer\_id = 10233276;
4.  update savings set balance = balance + 200.00 where customer\_id = 10233276;
5.  commit;

一个很好的事务处理系统，必须具备这些标准特性：

*  原子性（atomicity）

> 一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

*  一致性（consistency）

> 数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）

*  隔离性（isolation）

> 通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）

*  持久性（durability）

> 一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

### 事务命令 ###

表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql表的默认引擎

查看表的创建语句，可以看到engine=innodb

\-- 选择数据库use jing\_dong;-- 查看goods表show create table goods;

开启事务，命令如下：

*  开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中

begin;

或者

start transaction;

提交事务，命令如下

*  将缓存中的数据变更维护到物理表中

commit;

回滚事务，命令如下：

*  放弃缓存中变更的数据

rollback;

注意

1.  修改数据的命令会自动的触发事务，包括insert、update、delete
2.  而在SQL语句中有手动开启事务的原因是：可以进行多次数据的修改，如果成功一起成功，否则一起会滚到之前的数据

## 索引 ##

### 1. 思考 ###

> 在图书馆中是如何找到一本书的？

一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作)，

而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，

遇到最多、最容易出问题还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重

### 2. 解决办法 ###

当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢

优化方案：索引

### 3. 索引是什么 ###

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

### 4. 索引目的 ###

索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者ze开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成？

### 5. 索引原理 ###

除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。

数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢？最简单的如果1000条数据，1到100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段……这样查第250条数据，只要找第三段就可以了，一下子去除了90%的无效数据。

### 6. 索引的使用 ###

*  查看索引

show index from 表名;

*  创建索引
    
     *  如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
     *  字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分

create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

*  删除索引：

drop index 索引名称 on 表名;

### 7. 索引demo ###

7.1. 创建测试表testindex

create table test\_index(title varchar(10));

7.2 使用python程序（ipython也可以）通过pymsql模块向表中加入十万条数据

from pymysql import connect

def main():

\# 创建Connection连接

conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing\_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')

\# 获得Cursor对象

cursor = conn.cursor()

\# 插入10万次数据

for i in range(100000):

cursor.execute("insert into test\_index values('ha-%d')" % i)

\# 提交数据

[conn.commit][]()

if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":

main()

7.3. 查询

*  开启运行时间监测：

set profiling=1;

*  查找第1万条数据ha-99999

select \* from test\_index where title='ha-99999';

*  查看执行的时间：

show profiles;

*  为表title\_index的title列创建索引：

create index title\_index on test\_index(title(10));

*  执行查询语句：

select \* from test\_index where title='ha-99999';

*  再次查看执行的时间

show profiles;

### 8. 注意： ###

> 要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。
> 
> 建立索引会占用磁盘空间
> 
> ## 账户管理 ##
> 
>  *  在生产环境下操作数据库时，绝对不可以使用root账户连接，而是创建特定的账户，授予这个账户特定的操作权限，然后连接进行操作，主要的操作就是数据的crud
>  *  MySQL账户体系：根据账户所具有的权限的不同，MySQL的账户可以分为以下几种
>     
>      *  服务实例级账号：，启动了一个mysqld，即为一个数据库实例；如果某用户如root,拥有服务实例级分配的权限，那么该账号就可以删除所有的数据库、连同这些库中的表
>      *  数据库级别账号：对特定数据库执行增删改查的所有操作
>      *  数据表级别账号：对特定表执行增删改查等所有操作
>      *  字段级别的权限：对某些表的特定字段进行操作
>      *  存储程序级别的账号：对存储程序进行增删改查的操作
>  *  账户的操作主要包括创建账户、删除账户、修改密码、授权权限等
> 
> 注意：
> 
> 1.  进行账户操作时，需要使用root账户登录，这个账户拥有最高的实例级权限
> 2.  通常都使用数据库级操作权限
> 
>  
> 
> ## 授予权限 ##
> 
> 需要使用实例级账户登录后操作，以root为例
> 
> 主要操作包括：
> 
>  *  查看所有用户
>  *  修改密码
>  *  删除用户
> 
> ### 1. 查看所有用户 ###
> 
>  *  所有用户及权限信息存储在mysql数据库的user表中
>  *  查看user表的结构
> 
> desc user;
> 
>  *  主要字段说明：
>     
>      *  Host表示允许访问的主机
>      *  User表示用户名
>      *  authentication\_string表示密码，为加密后的值
> 
> 查看所有用户
> 
> select host,user,authentication\_string from user;
> 
> 结果
> 
> mysql> select host,user,authentication\_string from user;
> 
> \+-----------+------------------+-------------------------------------------+
> 
> | host | user | authentication\_string |
> 
> \+-----------+------------------+-------------------------------------------+
> 
> | localhost | root | \*E74858DB86EBA20BC33D0AECAE8A8108C56B17FA |
> 
> | localhost | mysql.sys | \*THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE |
> 
> | localhost | debian-sys-maint | \*EFED9C764966EDB33BB7318E1CBD122C0DFE4827 |
> 
> \+-----------+------------------+-------------------------------------------+
> 
> 3 rows in set (0.00 sec)
> 
> ### 2. 创建账户、授权 ###
> 
>  *  需要使用实例级账户登录后操作，以root为例
>  *  常用权限主要包括：create、alter、drop、insert、update、delete、select
>  *  如果分配所有权限，可以使用all privileges
> 
> 2.1 创建账户&授权
> 
> grant 权限列表 on 数据库 to '用户名'@'访问主机' identified by '密码';
> 
> 2.2 示例1
> 
> 创建一个laowang的账号，密码为123456，只能通过本地访问,并且只能对jing\_dong数据库中的所有表进行读操作
> 
> step1：使用root登录
> 
> mysql -uroot -p
> 
> 回车后写密码，然后回车
> 
> step2：创建账户并授予所有权限
> 
> grant select on jing\_dong.\* to 'laowang'@'localhost' identified by '123456';
> 
> 说明
> 
>  *  可以操作python数据库的所有表，方式为:jing\_dong.\*
>  *  访问主机通常使用百分号% 表示此账户可以使用任何ip的主机登录访问此数据库
>  *  访问主机可以设置成localhost或具体的ip，表示只允许本机或特定主机访问
>  *  查看用户有哪些权限
> 
> show grants for laowang@localhost;
> 
> step3：退出root的登录
> 
> quit
> 
> step4：使用laowang账户登录
> 
> mysql -ulaowang -p
> 
> 回车后写密码，然后回车
> 
>  *   
> 
> 2.3 示例2
> 
> 创建一个laoli的账号，密码为12345678，可以任意电脑进行链接访问,并且对jing\_dong数据库中的所有表拥有所有权限
> 
> grant all privileges on jing\_dong.\* to "laoli"@"%" identified by "12345678"
> 
>

[conn.commit]: http://conn.commit/