opencv-python 图像处理 —— canny边缘检测

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-01-21 05:15 554阅读 0赞

## canny边缘检测 ##

有个canny函数用起来非常方便简单

import cv2
    import numpy as np
    
    img = cv2.imread('screenshot.png', 0)
    cv2.imwrite('canny.jpg', cv2.Canny(img, 200, 300))
    cv2.imshow('canny', cv2.imread('canny.jpg'))
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

cv2.Canny()原型为  
`edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])`  
第一个参数为原图，第二个参数为阈值一，第三个参数为阈值二  
调整不同的阈值会得到不同的结果

参考：[https://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9202641][https_blog.csdn.net_sunny2038_article_details_9202641]

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书上说效果不错，实现复杂。但总感觉这样直接简单地调用函数不加参数，效果一般般。  
原图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dqaDI2MjIwNzUxMjc_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
得到的边缘图  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dqaDI2MjIwNzUxMjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
看看经典的lenna图  
![在这里插入图片描述][20190608003900461.png]  
边缘：  
![在这里插入图片描述][20190608003919416.png]  
看看百科里的图片，这就牛逼多了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dqaDI2MjIwNzUxMjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

[https_blog.csdn.net_sunny2038_article_details_9202641]: https://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9202641
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[20190608003919416.png]: /images/20220121/ade8844666e24ed089f9732719464871.png
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