opencv-python 图像处理 —— canny边缘检测

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-01-21 05:15 658阅读 0赞

canny边缘检测

有个canny函数用起来非常方便简单

  1. import cv2
  2. import numpy as np
  4. img = cv2.imread('screenshot.png', 0)
  5. cv2.imwrite('canny.jpg', cv2.Canny(img, 200, 300))
  6. cv2.imshow('canny', cv2.imread('canny.jpg'))
  7. cv2.waitKey()
  8. cv2.destroyAllWindows()

cv2.Canny()原型为
edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])
第一个参数为原图，第二个参数为阈值一，第三个参数为阈值二
调整不同的阈值会得到不同的结果

参考：https://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9202641

书上说效果不错，实现复杂。但总感觉这样直接简单地调用函数不加参数，效果一般般。
原图：
在这里插入图片描述
得到的边缘图
在这里插入图片描述
看看经典的lenna图
在这里插入图片描述
边缘：
在这里插入图片描述
看看百科里的图片，这就牛逼多了。
在这里插入图片描述

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