MySql（八）分组查询

分组查询

简单分组查询

/案例1：查询每个部门的平均工资/
SELECT MAX(salary), job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
/案例2：查询每个位置上的部门数/
SELECT count(*), location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

2.具有筛选条件的分组查询

/**案例1：查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资**/
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE ‘%a%’
GROUP BY department_id;
/**案例2：查询有奖金的每个领导手下员工高工资**/
SELECT MAX(salary), manage_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manage_id;

3.复杂条件的分组查询

/**案例1:查询哪个部门的员工个数大于2
        查询每个部门的员工个数 - 对上面的结果进行筛选出满足条件的部门**/
        SELECT COUNT(*),department_id
        FROM employees
        GROUP BY department_id
        HAVING COUNT(*) > 2;
/**案例2：查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
        查询每个工种的最高工资 - 筛选出最高过工资>12000**/
        SELECT MAX(salary),job_id
        FROM employees
        WHERE commission_pct IS NOT NULL
        GROUP BY job_id
        HAVING MAX(salary) > 12000;
/**案例3：查询领导编号>102的每个领导手下员工的最低工资>1500的领导编号，以及其最低工资
查询每个领导手下的员工的最低工资编号大于102—>最低工资大于15000**/
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) > 15000;

分组查询的特点：

	数据源	位置	关键字
分组前筛选	原始表	Group by 前面	Where
分组后筛选	分组后的结果集	Group by 后面	having

注意：分组函数作为筛选条件是一定放having子句后面

4.按照表达式或函数分组查询

/**案例1：按员工姓名的长度分组，查询每一组员工个数筛选出个数大于5的有哪些 **/
    SELECT COUNT(*) 个数,LENGTH(last_name) 姓名长度
    FROM emPloyees
    GROUP BY 姓名长度
    HAVING 个数 >5;
/**按照多个字段进行分查询
案例1：查询每个部门每个工种的员工的平均工资(注意：这里的department_id和job_id的顺序是无先后的)**/
    SELECT AVG(salary),department_id,job_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id,job_id;
/**案例2：查询每个部门每个工种的员工的平均工资；按照平均工资的高低显示**/
    SELECT AVG(salary),department_id,job_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id,job_id;
    ORDER BY AVG(salary) DESC
/**案例3：查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内**/
    SELECT MIN(salary),manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NOT NULL
    GROUP BY manager_id
    HAVING MIN(salary) >= 6000;
/**案例4：查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值，并按照平均工资降序排序**/
    SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary)
    FROM employees
    ORDER BY AVG(salary) DESC;
/**案例5：查询具有各个job_id的员工人数**/
     SELECT COUNT(*),job_id
    FROM employees
    GROUP BY job_id;