MySQL（八）分组查询

痛定思痛。 2021-06-24 16:12 515阅读 0赞

> group by 子句，having关键字。

# 分组查询 #

引入：查询每个部门的平均工资。  
这个我们就需要先根据部门的id对员工进行分组，然后每个分组分别求其平均值。这样我们之前学习的就有些捉襟见肘了，我们需要新的查询方式，分组查询。

## GRUOP BY 子句 ##

可以使用group by子句将表中的数据分成若干个组。  
语法：

SELECT 
      分组函数，列（要求出现在group by的后面）
    FROM
      表名 
    WHERE 条件 
    [GROUP BY 分组的列表]
    [ORDER BY 子句] ;

注意：查询列表比较特殊，要求是分组函数和group by后出现的字段

### 简单的应用 ###

*  我们先举一个简单的例子：查询每个工种的最高工资。
    
        SELECT 
          MAX(salary),
          job_id 
        FROM
          employees 
        GROUP BY job_id;
    
    ![在这里插入图片描述][20190609113122573.png]
 *  查询每个部门的员工数量。
    
        SELECT 
          COUNT(*),
          department_id 
        FROM
          employees 
        GROUP BY department_id ;
    
    ![在这里插入图片描述][20190609114103264.png]

## 添加简单的筛选条件 ##

我们举两个例子：

*  查询邮箱中包含字符A的，每个部门的平均工资。
    
        SELECT 
          AVG(salary),
          department_id 
        FROM
          employees 
        WHERE email LIKE '%a%' 
        GROUP BY department_id ;
    
    ![在这里插入图片描述][20190609114301255.png]
 *  查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资。
    
        SELECT 
          MAX(salary),
          manager_id 
        FROM
          employees 
        WHERE commission_pct IS NOT NULL 
        GROUP BY manager_id ;
    
    ![在这里插入图片描述][20190609114634375.png]

## 添加复杂的筛选条件 ##

我们举几个例子：

*  查询哪个部门的员工个数大于2。  
    ①我们应该先查询每个部门的员工个数。  
    ②然后根据①的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数大于2  
    这个时候我们需要用到新的关键字having，having后面添加的也是筛选条件，但是是根据已经查询到的新的结果集进行筛选。我们可以看下面的代码即可：
    
        SELECT 
          COUNT(*),
          department_id 
        FROM
          employees 
        GROUP BY department_id 
        HAVING COUNT(*) > 2 ;
    
    ![在这里插入图片描述][20190609115614780.png]
 *  查询每个工种的中有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资。  
    ①查询每个工种有奖金的员工的最高工资  
    ②根据①的结果继续筛选，筛选出最高工资大于12000的
    
        SELECT 
          MAX(salary),
          job_id 
        FROM
          employees
        WHERE commission_pct IS NOT NULL 
        GROUP BY job_id 
        HAVING MAX(salary)>12000 ;
    
    ![在这里插入图片描述][20190609120417225.png]
 *  查询领导编号大于102的每个领导下的最低工资>5000的领导编号，以及其最低工资。  
    ①查询每个领导下面的员工的最低工资  
    ②添加筛选条件：编号>102  
    ③最低工资大于5000
    
        SELECT 
          MIN(salary),
          manager_id 
        FROM
          employees 
        WHERE manager_id > 102 
        GROUP BY manager_id 
        HAVING MIN(salary) > 5000 ;
    
    ![在这里插入图片描述][20190609121628374.png]

我们在上面都是按照列进行分组，也可以利用表达式或者函数进行分组：

## 按表达式或函数进行分组 ##

我们举几个例子：

*  按员工的姓名长度进行分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数大于5的有哪些。
    
        SELECT 
          COUNT(*),
          LENGTH(last_name) 
        FROM
          employees 
        GROUP BY LENGTH(last_name) 
        HAVING COUNT(*) > 5 ;
    
    ![在这里插入图片描述][20190609123041327.png]

## 按多个字段分组 ##

查询每个部门每个工种的员工的平均工资。

SELECT 
      AVG(salary) AS 平均工资,
      department_id AS 部门,
      job_id AS 工种 
    FROM
      employees 
    GROUP BY department_id,
      job_id ;

![在这里插入图片描述][2019060912353077.png]

## 添加排序 ##

查询每个部门每个工种的员工的平均工资，然后根据平均工资从高到低排序。

SELECT 
      AVG(salary) AS 平均工资,
      department_id AS 部门,
      job_id AS 工种 
    FROM
      employees 
    GROUP BY 
      department_id,
      job_id 
    ORDER BY AVG(salary) DESC ;

![在这里插入图片描述][20190609123822351.png]

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end.  
thanks.

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[20190609114103264.png]: /images/20210615/7e98ba8f41144c65bee92a1da5a7ab49.png
[20190609114301255.png]: /images/20210615/e0eb1beffc2744e898b33a48a867ab60.png
[20190609114634375.png]: /images/20210615/ca27f3ec5b7c4e77953dde923e92a254.png
[20190609115614780.png]: /images/20210615/fcc8c979a15a4726adf7de0535eccdd2.png
[20190609120417225.png]: /images/20210615/b6fe32c6d8854c72ab1d39f7efdd6936.png
[20190609121628374.png]: /images/20210615/d3543e7a996447fba94a47f2862fbefa.png
[20190609123041327.png]: /images/20210615/658ef3ba369d4553a9785edfa8b655a1.png
[2019060912353077.png]: /images/20210615/e3cb1149e23944cf8c44f91baaec5869.png
[20190609123822351.png]: /images/20210615/6c3306c5604d4abdad48094ec9611402.png