mongodb 增删查改

淡淡的烟草味﹌ 2022-01-11 11:17 608阅读 0赞

安装模块 pip install pymongo

MongoClient对象：用于与MongoDB服务器建立连接

  • client=MongoClient(‘主机ip’,端口)

DataBase对象：对应着MongoDB中的数据库

  • db=client.数据库名称

Collection对象：对应着MongoDB中的集合

  • col=db.集合名称

Cursor对象：查询方法find()返回的对象，用于进行多行数据的遍历

  • 当调用集合对象的find()方法时，会返回Cursor对象
    结合for…in…遍历cursor对象

主要方法:

  • insert_one：加入一条文档对象
  • insert_many：加入多条文档对象
  • find_one：查找一条文档对象
  • find：查找多条文档对象
  • update_one：更新一条文档对象
  • update_many：更新多条文档对象
  • delete_one：删除一条文档对象
  • delete_many：删除多条文档对象

插入方法：

  • insert_one() 传入一个字典，表示插入一个文档

  • insert_many() 传入一个列表，列表的元素为字典，插入多条文档

    from pymongo import *

    def insert():

    1.      # 1 创建连接对象
    2.      client = MongoClient(host="localhost", port=27017)
    3.      # 2 获取数据库,
    4.      # 如果这个数据库不存在，就在内存中虚拟创建
    5.      # 当在库里创建集合的时候，就会在物理真实创建这个数据库
    6.      db = client.demo    # 使用demo数据库
    7.      # 向stu集合插入数据
    8.      # 插入一条
    9.      db.stu.insert_one({"name": "zs", "age": })
    10.      # 插入多条
    11.      db.stu.insert_many([{"name": 1}, {"name": }])

查询方法：

  1. from pymongo import *
  2.  '''
  3.  查询方法：
  4.      find_one()返回满足条件的文档集中第一条数据，类型为字典
  5.                  如果没有查询结果返回None
  6.      方法find()返回满足条件的所有文档，类型为Cursor对象，可以使用for...in遍历，每项为字典对象
  7.              如果没有查询结果返一个空的Cursor对象
  8.  '''
  9.  def select():
  10.          # 1 创建连接对象
  11.          client = MongoClient(host="localhost", port=27017)
  12.          # 2 获取数据库,
  13.          # 如果这个数据库不存在，就在内存中虚拟创建
  14.          # 当在库里创建集合的时候，就会在物理真实创建这个数据库
  15.          db = client.demo    # 使用demo数据库
  16.          # 从stu查询数据
  17.          # 查询一条,返回一个字典，如果没有结果返回None
  18.          res = db.stu.find_one({"age": 18})
  19.          print(res)
  20.          # 查询全部结果，返回一个Cursor可迭代对象，每一个元素是字典
  21.          # 如果没有查询结果会返回一个空的Cursor对象
  22.          res = db.stu.find({"age": {"$gt": 18}})
  23.          print(res)

修改方法：

  1. update_one()修改满足条件的文档集中的第一条文档
  2. update_many()修改满足条件的文档集中的所有文档
  3. 注意：使用$set操作符修改特定属性的值，否则会修改整个文档
  5. from pymongo import *
  6.  '''
  7.  修改方法：
  8.      update_one()修改满足条件的文档集中的第一条文档
  9.      update_many()修改满足条件的文档集中的所有文档
  10.      注意：使用$set操作符修改特定属性的值，否则会修改整个文档
  11.  '''
  12.  def update():
  13.          # 1 创建连接对象
  14.          client = MongoClient(host="localhost", port=27017)
  15.          # 2 获取数据库,
  16.          # 如果这个数据库不存在，就在内存中虚拟创建
  17.          # 当在库里创建集合的时候，就会在物理真实创建这个数据库
  18.          db = client.demo    # 使用demo数据库
  19.          # 修改数据
  20.          # 修改第一条符合条件的数据，传入条件和修改结果
  21.          db.stu.update_one({"age": 18},{"$set": {"age": 100}})  # 把年龄是18的第一条年龄改成100
  22.          # 所有符合条件数据都修改
  23.          # db.stu.update_many({"age": 18},{"$set": {"age": 100}}) # 年龄18的所有数据年龄改成100

删除方法：

  1. delete_one()删除满足条件的文档集中第一条文档
  2. delete_many()删除满足条件的所有文档
  3. 注意：使用$set操作符修改特定属性的值，否则会修改整个文档
  5. from pymongo import *
  6.  '''
  7.  删除方法：
  8.      delete_one()删除满足条件的文档集中第一条文档
  9.      delete_many()删除满足条件的所有文档
  10.      注意：使用$set操作符修改特定属性的值，否则会修改整个文档
  11.  '''
  12. def delete():
  14.          # 1 创建连接对象
  15.          client = MongoClient(host="localhost", port=27017)
  16.          # 2 获取数据库,
  17.          # 如果这个数据库不存在，就在内存中虚拟创建
  18.          # 当在库里创建集合的时候，就会在物理真实创建这个数据库
  19.          db = client.demo    # 使用demo数据库
  20.          # 修改数据
  21.          # 修改第一条符合条件的文档删除
  22.          db.stu.delete_one({"age": 18})  # 把年龄是18的第一条文档删除
  23.          # 所有符合条件数据都删除
  24.          db.stu.delete_many({"age": 18}) # 年龄18的所有文档删除

查

一、比较运算：=，!= (‘$ne’) ，> (‘$gt’) ，< (‘$lt’) ，>= (‘$gte’) ，<= (‘$lte’)

  1. =，!= ('$ne') ，> ('$gt') ，< ('$lt') ，>= ('$gte') ，<= ('$lte')
  2. #1、select * from db1.user where id = 3
  3. db.user.find({"_id":3})
  5. #2、select * from db1.user where id != 3
  6. db.user.find({"_id":{"$ne":3}})
  8. #3、select * from db1.user where id > 3
  9. db.user.find({"_id":{"$gt":3}})
  11. #4、select * from db1.user where age < 3
  12. db.user.find({"age":{"$lt":3}})
  14. #5、select * from db1.user where id >= 3
  15. db.user.find({"_id":{"$gte":3}})
  17. #6、select * from db1.user where id <= 3
  18. db.user.find({"_id":{"$lte":3}})

二、逻辑运算：MongoDB中字典内用逗号分隔多个条件是and关系，或者直接用$and，$o，r$not（与或非）

  1. #逻辑运算:$and,$or,$not
  2. #1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4;
  3. db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4}})
  5. #2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40;
  6. db.user.find({
  7.     "_id":{"$gte":3,"$lte":4},
  8.     "age":{"$gte":40}
  9. })
  11. db.user.find({"$and":[
  12. {"_id":{"$gte":3,"$lte":4}},
  13. {"age":{"$gte":40}}
  14. ]})
  16. #3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao";
  17. db.user.find({"$or":[
  18. {"_id":{"$lte":1,"$gte":0}},
  19. {"_id":{"$gte":4}},
  20. {"name":"yuanhao"}
  21. ]})
  23. #4 select * from db1.user where id % 2 = 1;
  24. db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}})
  26. db.user.find({
  27.     "_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}}
  28. })

三、成员运算：成员运算无非in和not in，MongoDB中形式为$in ， $nin

  1. #1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
  2. db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})
  4. #2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
  5. db.user.find({"name":{"$nin":['Stefan','Damon']}})

四、正则：正则定义在/ /内

  1. # MongoDB: /正则表达/i
  3. #1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
  4. db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})#匹配规则：j开头、g或n结尾，不区分大小写

五、查看指定字段：0表示不显示1表示显示

  1. #1、select name,age from db1.user where id=3;
  2. db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})
  4. #2、select name,age from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$";
  5. db.user.find({
  6.     "name":/^jin.*?(g|n)$/i
  7. },
  8. {
  9.     "_id":0,
  10.     "name":1,
  11.     "age":1
  12. }
  13. )

六、对数组的查询：

  1. #查询数组相关
  2. #查hobbies中有dancing的人
  3. db.user.find({
  4.     "hobbies":"dancing"
  5. })
  6. #查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
  7. db.user.find({
  8.     "hobbies":{"$all":["dancing","tea"]}
  9. })
  10. #查看第2个爱好为dancing的人
  11. db.user.find({
  12.     "hobbies.2":"dancing"
  13. })
  14. #查看所有人的第2个到第3个爱好
  15. db.user.find(
  16. {},
  17. {
  18.     "_id":0,
  19.     "name":0,
  20.     "age":0,
  21.     "addr":0,
  22.     "hobbies":{"$slice":[1,2]},
  23. }
  24. )
  26. #查看所有人最后两个爱好，第一个{}表示查询条件为所有，第二个是显示条件
  27. db.user.find(
  28. {},
  29. {
  30.     "_id":0,
  31.     "name":0,
  32.     "age":0,
  33.     "addr":0,
  34.     "hobbies":{"$slice":-2},
  35. }
  36. )
  38. #查询子文档有"country":"China"的人
  39. db.user.find(
  40. {
  41.     "addr.country":"China"
  42. }
  43. )

七、对查询结果进行排序：sort() 1代表升序、-1代表降序

  1. db.user.find().sort({"name":1,})
  2. db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})

八、分页：limit表示取多少个document，skip代表跳过几个document

  1. #这样就做到了分页的效果
  2. db.user.find().limit(2).skip(0)#前两个
  3. db.user.find().limit(2).skip(2)#第三个和第四个
  4. db.user.find().limit(2).skip(4)#第五个和第六个

九、获取数量：count()

  1. #查询年龄大于30的人数
  2. #方式一：
  3. db.user.count({'age':{"$gt":30}}) 
  5. #方式二：
  6. db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()

十、其他：查找所有、去重、查找key为null的项

  1. #1、查找所有
  2. db.user.find() #等同于db.user.find({})
  3. db.user.find().pretty()
  4. #2、去重
  5. db.user.find().distinct()
  7. #3、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
  8. db.t2.insert({'a':10,'b':111})
  9. db.t2.insert({'a':20})
  10. db.t2.insert({'b':null})
  11. db.t2.find({"b":null})#得到的是b这个key的值为null和没有b这个key的文档
  12. { "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
  13. { "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }

改

1、常规修改操作：

  1. #设数据为{'name':'武松'，'age':18,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼'],'addr':{'country':'song','province':'shandong'}}
  2. #update db1.user set age=23,name="武大郎" where name="武松";
  3. #1、覆盖式
  4. db.user.update(
  5.     {"name":"武松"},
  6.     {"age":23,"name":"武大郎"}
  7. )
  8. #得到的结果为{"age":23,"name":"武大郎"}
  10. #2、局部修改:$set
  11. db.user.update(
  12.     {"name":"武松"},
  13.     {"$set":{"age":15,"name":"潘金莲"}}
  14. )
  15. #得到的结果为{"name":"潘金莲","age":15,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼']}
  17. #3、改多条：将multi参数设为true
  18. db.user.update(
  19.     {"_id":{"$gte":1,"$lte":2}},
  20.     {"$set":{"age":53,}},
  21.     {"multi":true}
  22. )
  23. #4、有则修改，无则添加：upsert参数设为true
  24. db.user.update(
  25.     {"name":"EGON"},
  26.     {"$set":{"name":"EGON","age":28,}},
  27.     {"multi":true,"upsert":true}
  28. )
  30. #5、修改嵌套文档:将国家改为日本
  31. db.user.update(
  32.     {"name":"潘金莲"},
  33.     {"$set":{"addr.country":"Japan"}}
  34. )
  36. #6、修改数组：将第一个爱好改为洗澡
  37. db.user.update(
  38.     {"name":"潘金莲"},
  39.     {"$set":{"hobbies.1":"洗澡"}}
  40. )
  42. #删除字段：不要爱好了
  43. db.user.update(
  44.     {"name":"潘金莲"},
  45.     {"$unset":{"hobbies":""}}
  46. )

2、加减操作：$inc

  1. #增加和减少$inc
  2. #年龄都+1
  3. db.user.update(
  4.     {},
  5.     {"$inc":{"age":1}},
  6.     {"multi":true}
  7. )
  8. #年龄都-10
  9. db.user.update(
  10.     {},
  11.     {"$inc":{"age":-10}},
  12.     {"multi":true}
  13. )

3、添加删除数组内元祖$push $pop $pull

  • $push的功能是往现有数组内添加元素

    1、为名字为武大郎的人添加一个爱好read

    db.user.update({“name”:”武大郎”},{“$push”:{“hobbies”:”read”}})

    2、为名字为武大郎的人一次添加多个爱好tea，dancing

    db.user.update({“name”:”武大郎”},{“$push”:{

    1. "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}

    }})

  • $pop的功能是按照位置只能从头或从尾即两端删元素，类似于队列。1代表尾，-1代表头

    1、{“$pop”:{“key”:1}} 从数组末尾删除一个元素

    db.user.update({“name”:”武大郎”},{“$pop”:{

    1. "hobbies":1}

    })

    2、{“$pop”:{“key”:-1}} 从头部删除

    db.user.update({“name”:”武大郎”},{“$pop”:{

    1. "hobbies":-1}

    })

  • $pull可以自定义条件删除

    db.user.update({‘addr.country’:”China”},{“$pull”:{

    1. "hobbies":"read"}

    },
    {

    1. "multi":true

    }
    )

4、避免重复添加 $addToSet 即多个相同元素要求插入时只插入一条

  1. db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})
  3. db.urls.update(
  4.      {"_id":1},
  5.      {
  6.     "$addToSet":{
  7.         "urls":{
  8.         "$each":[
  9.             'http://www.baidu.com',
  10.             'http://www.baidu.com',
  11.             'http://www.xxxx.com'
  12.             ]
  13.             }
  14.         }
  15.     }
  16. )

5、了解部分

  1. #1、了解：限制大小"$slice"，只留最后n个
  3. db.user.update({"_id":5},{
  4.     "$push":{"hobbies":{
  5.         "$each":["read",'music','dancing'],
  6.         "$slice":-2
  7.     }
  8.     }
  9. })
  11. #2、了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
  12. db.user.update({"_id":5},{
  13.     "$push":{"hobbies":{
  14.         "$each":["read",'music','dancing'],
  15.         "$slice":-1,
  16.         "$sort":-1
  17.     }
  18.     }
  19. })
  21. #注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$each"

聚合操作：

我们在查询时肯定会用到聚合，在MongoDB中聚合为aggregate，聚合函数主要用到$match $group $avg $project $concat

假设我们的数据库中有这样的数据

  1. from pymongo import MongoClient
  2. import datetime
  4. client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017')
  5. table=client['db1']['emp']
  6. # table.drop()
  8. l=[
  9. ('武大郎','male',18,'20170301','烧饼检察官',7300.33,401,1), 
  10. ('武松','male',78,'20150302','公务员',1000000.31,401,1),
  11. ('宋江','male',81,'20130305','公务员',8300,401,1),
  12. ('林冲','male',73,'20140701','公务员',3500,401,1),
  13. ('柴进','male',28,'20121101','公务员',2100,401,1),
  14. ('卢俊义','female',18,'20110211','公务员',9000,401,1),
  15. ('高俅','male',18,'19000301','公务员',30000,401,1),
  16. ('鲁智深','male',48,'20101111','公务员',10000,401,1),
  18. ('史进','female',48,'20150311','打手',3000.13,402,2),
  19. ('李逵','female',38,'20101101','打手',2000.35,402,2),
  20. ('周通','female',18,'20110312','打手',1000.37,402,2),
  21. ('石秀','female',18,'20160513','打手',3000.29,402,2),
  22. ('李忠','female',28,'20170127','打手',4000.33,402,2),
  24. ('吴用','male',28,'20160311','文人',10000.13,403,3), 
  25. ('萧让','male',18,'19970312','文人',20000,403,3),
  26. ('安道全','female',18,'20130311','文人',19000,403,3),
  27. ('公孙胜','male',18,'20150411','文人',18000,403,3),
  28. ('朱贵','female',18,'20140512','文人',17000,403,3)
  29. ]
  31. for n,item in enumerate(l):
  32.     d={
  33.         "_id":n,
  34.         'name':item[0],
  35.         'sex':item[1],
  36.         'age':item[2],
  37.         'hire_date':datetime.datetime.strptime(item[3],'%Y%m%d'),
  38.         'post':item[4],
  39.         'salary':item[5]
  40.     }
  41.     table.save(d)

  • $match和 $group：相当于sql语句中的where和group by

    {“$match”:{“字段”:”条件”}},可以使用任何常用查询操作符$gt,$lt,$in等

    例1、select * from db1.emp where post=’公务员’;

    db.emp.aggregate({“$match”:{“post”:”公务员”}})

    例2、select * from db1.emp where id > 3 group by post;

    db.emp.aggregate(

    1. {"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
    2. {"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}}

    )

    例3、select * from db1.emp where id > 3 group by post having avg(salary) > 10000;

    db.emp.aggregate(

    1. {"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
    2. {"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}},
    3. {"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}}

    )

    {“$group”:{“_id”:分组字段,”新的字段名”:聚合操作符}}

    1、将分组字段传给$group函数的_id字段即可

    {“$group”:{“_id”:”$sex”}} #按照性别分组
    {“$group”:{“_id”:”$post”}} #按照职位分组
    {“$group”:{“_id”:{“state”:”$state”,”city”:”$city”}}} #按照多个字段分组，比如按照州市分组

    2、分组后聚合得结果,类似于sql中聚合函数的聚合操作符：$sum、$avg、$max、$min、$first、$last

    例1：select post,max(salary) from db1.emp group by post;

    db.emp.aggregate({“$group”:{“_id”:”$post”,”max_salary”:{“$max”:”$salary”}}})

    例2：取每个部门最大薪资与最低薪资

    db.emp.aggregate({“$group”:{“_id”:”$post”,”max_salary”:{“$max”:”$salary”},”min_salary”:{“$min”:”$salary”}}})

    例3：如果字段是排序后的，那么$first,$last会很有用,比用$max和$min效率高

    db.emp.aggregate({“$group”:{“_id”:”$post”,”first_id”:{“$first”:”$_id”}}})

    例4：求每个部门的总工资

    db.emp.aggregate({“$group”:{“_id”:”$post”,”count”:{“$sum”:”$salary”}}})

    例5：求每个部门的人数

    db.emp.aggregate({“$group”:{“_id”:”$post”,”count”:{“$sum”:1}}})

    3、数组操作符

    {“$addToSet”:expr}#不重复
    {“$push”:expr}#重复

    例：查询岗位名以及各岗位内的员工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post;

    db.emp.aggregate({“$group”:{“_id”:”$post”,”names”:{“$push”:”$name”}}})
    db.emp.aggregate({“$group”:{“_id”:”$post”,”names”:{“$addToSet”:”$name”}}})

  • $project：用于投射，即设定该键值对是否保留。1为保留，0为不保留，可对原有键值对做操作后增加自定义表达式

    {“$project”:{“要保留的字段名”:1,”要去掉的字段名”:0,”新增的字段名”:”表达式”}}

    select name,post,(age+1) as new_age from db1.emp;

    db.emp.aggregate(

    1. {"$project":{
    2.     "name":1,
    3.     "post":1,
    4.     "new_age":{"$add":["$age",1]}
    5.     }

    })

    1、表达式之数学表达式

    {“$add”:[expr1,expr2,…,exprN]} #相加
    {“$subtract”:[expr1,expr2]} #第一个减第二个
    {“$multiply”:[expr1,expr2,…,exprN]} #相乘
    {“$divide”:[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式的商作为结果
    {“$mod”:[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式得到的余数作为结果

    2、表达式之日期表达式:$year,$month,$week,$dayOfMonth,$dayOfWeek,$dayOfYear,$hour,$minute,$second

    例如：select name,date_format(“%Y”) as hire_year from db1.emp

    db.emp.aggregate(

    1. {"$project":{"name":1,"hire_year":{"$year":"$hire_date"}}}

    )

    例如查看每个员工的工作多长时间

    db.emp.aggregate(

    1. {"$project":{"name":1,"hire_period":{
    2.     "$subtract":[
    3.         {"$year":new Date()},
    4.         {"$year":"$hire_date"}
    5.     ]
    6. }}}

    )

    3、字符串表达式

    {“$substr”:[字符串/$值为字符串的字段名,起始位置,截取几个字节]}
    {“$concat”:[expr1,expr2,…,exprN]} #指定的表达式或字符串连接在一起返回,只支持字符串拼接
    {“$toLower”:expr}
    {“$toUpper”:expr}

    db.emp.aggregate( {“$project”:{“NAME”:{“$toUpper”:”$name”}}})

    4、逻辑表达式

    $and
    $or
    $not

  • 排序：$sort、限制：$limit、跳过：$skip

    {“$sort”:{“字段名”:1,”字段名”:-1}} #1升序，-1降序
    {“$limit”:n}
    {“$skip”:n} #跳过多少个文档

    例1、取平均工资最高的前两个部门

    db.emp.aggregate(
    {

    1. "$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}}

    },
    {

    1. "$sort":{"平均工资":-1}

    },
    {

    1. "$limit":2

    }
    )

    例2、

    db.emp.aggregate(
    {

    1. "$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}}

    },
    {

    1. "$sort":{"平均工资":-1}

    },
    {

    1. "$limit":2

    },
    {

    1. "$skip":1

    }
    )

  • 随机选取n个：$sample

    集合users包含的文档如下

    { “_id” : 1, “name” : “dave123”, “q1” : true, “q2” : true }
    { “_id” : 2, “name” : “dave2”, “q1” : false, “q2” : false }
    { “_id” : 3, “name” : “ahn”, “q1” : true, “q2” : true }
    { “_id” : 4, “name” : “li”, “q1” : true, “q2” : false }
    { “_id” : 5, “name” : “annT”, “q1” : false, “q2” : true }
    { “_id” : 6, “name” : “li”, “q1” : true, “q2” : true }
    { “_id” : 7, “name” : “ty”, “q1” : false, “q2” : true }

    下述操作时从users集合中随机选取3个文档

    db.users.aggregate(
    [ { $sample: { size: 3 } } ]
    )

更局部的某个数组里的某个字典的数据

数据格式如下

  1. user_algorithms = {
  2.     'user_id': '01user',
  3.     'algorithms': [{'name': 'qqqqq', 'remark': '', 'create_time': '2019-1-11', 'category': 'code1'},
  4.     {'name': 'xxxxx', 'remark': '2B', 'create_time': '2222-22-22', 'category': 'code2'}],
  5.     'is_local': True
  6. }
  8. from pymongo import MongoClient
  9. client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
  10. db = client.god.algorithms
  12. def now_data_time():
  13.     """
  14.     获取当前时间
  15.     :return: 
  16.     """
  17.     import time
  18.     import datetime
  19.     t = time.time()
  20.     now_time = datetime.datetime.fromtimestamp(t).strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
  21.     return now_time
  23. user_algorithms = db.find({'user_id': user_id})
  24. if user_algorithms.count() == 0:
  25.     print('没有数据')
  26. for i in user_algorithms:
  27.     print(i)
  29.     for algorithms in i['algorithms']:
  30.         # print(algorithms)
  31.         if algorithms['create_time'] == create_time:
  32.             algorithms['name'] = 'wwwww'
  33.             algorithms['category'] = "code"
  34.             algorithms['remark'] = '你'
  35.             algorithms['create_time'] = now_data_time()
  36.             db.update({'_id': i['_id']}, i)   # 更新数据
  37.         else:
  38.             print('没匹配上')

结果如下

  1. { "_id" : ObjectId("5cb85df65cc2c843123123ae"), "user_id" : "01user", "algorithms" : [ { "name" : "wwwww", "remark" : " 你", "create_time" : "2019/04/18 20:04:34", "category" : "code" }, { "name" : "xxxxx", "remark" : "2B", "create_time" : "2222-22-22", "category" : "code2" } ], "is_local" : true }

将_id字段的object转换成str,str转换成object

  1. from bson.objectid import ObjectId
  2. user_id = db.user.find({"mobile": "18312323542"})
  3. # print(user_id)
  4. for user in user_id:
  5.     user['_id'] = str(user['_id'])  # 转成字符串
  6. user_id = db.user.find({"_id": ObjectId("5cb0732a5cc2c80e484e1cf5")})  # 转成对象ObjectId

转载于:https://blog.51cto.com/13764714/2383074

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，608人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读