相关阅读
相关 Linear-gradient()
Linear你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown...
亦凉相关 反向传播算法(Backpropagation)----Gradient Descent的推导过程
BP算法是适用于多层神经网络的一种算法，它是建立在梯度下降法的基础上的。本文着重推导怎样利用梯度下降法来minimise Loss Function。 目录
た 入场券相关 最速下降法(Steepest descent)与共轭梯度法(Conjugate gradient)
目标问题： ![\\text\{min\}~ f = x\_1^2+10x\_2^2.][text_min_ f _ x_1_2_10x_2_2.] 初始化参数：
忘是亡心i相关 标准版的策略梯度算法(Vanilla Policy Gradient)
前言 来源于： [标准版的策略梯度算法(Vanilla Policy Gradient)][Vanilla Policy Gradient] -------------
相关 R: 学习Gradient Boosting算法，提高预测模型准确率
引言 预测模型的准确率可以用2种方法来提高：要么进行特征设计,要么直接使用boosting算法。参加过许多数据科学大赛后，我发现许多人喜欢用boosting算法，因为它只需更
「爱情、让人受尽委屈。」相关 线性渐变linear-gradient,放射性渐变radial-gradient,循环渐变
习惯在编辑器中说明，具体介绍可以看注释。对于为什么我添加了一个js脚本，可以看我下面这边文章 http://blog.csdn.net/m0\_37568521/article
分手后的思念是犯贱相关 梯度下降(Gradient Descent)算法详解
梯度下降算法可以将代价函数（Cost Function）最小化且其常被应用于线性回归问题中，此外，还会应用于众多其他机器学习领域。梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使
相关 梯度下降法(steepest descent)和共轭梯度法(conjugate gradient)
写一篇自己的理解，算不上严格意义的证明，事实上很多熟悉的公式和推导方式都没有摆上来。推导的过程没有参考课本，这可能和个人习惯有关系，以前看别人著作时，很怕那种“显而易见”地描述
相关 梯度下降法(steepest descent)和共轭梯度法(conjugate gradient)
写一篇自己的理解，算不上严格意义的证明，事实上很多熟悉的公式和推导方式都没有摆上来。推导的过程没有参考课本，这可能和个人习惯有关系，以前看别人著作时，很怕那种“显而易见”地描述
相关 PCG(preconditioned conjugate gradient)算法
![1434876-20190219161613395-2073165723.png][] 转载于:https://www.cnblogs.com/lansebandaoti
还没有评论，来说两句吧...