Java的几种常见排序算法

阳光穿透心脏的1/2处 2021-12-14 10:39 445阅读 0赞

  一、所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀算法,得经过大量的推理和分析。

  二、排序算法可以分为内部排序外部排序

    内部排序是数据记录在内存中进行排序。

    外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。

    常见的内部排序算法有:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等。

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    当然:实际的排序算法可不止这么一点,如果像了解其他算法可以参考:https://baike.baidu.com/item/%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/5399605?fr=aladdin#3

  三、这里主要介绍常见的几种排序算法

  1)冒泡排序

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  a、冒泡排序,是通过每一次遍历获取最大/最小值

  b、将最大值/最小值放在尾部/头部

  c、然后除开最大值/最小值,剩下的数据在进行遍历获取最大/最小值

  d、代码实现

  1. public static void main(String[] args) {
  2. int arr[] = {8, 5, 3, 2, 4};
  3. //冒泡
  4. for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
  5. //外层循环,遍历次数
  6. for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
  7. //内层循环,升序(如果前一个值比后一个值大,则交换)
  8. //内层循环一次,获取一个最大值
  9. if (arr[j] > arr[j + 1]) {
  10. int temp = arr[j + 1];
  11. arr[j + 1] = arr[j];
  12. arr[j] = temp;
  13. }
  14. }
  15. }
  16. }

  e、排序过程(红色:移动的数据)

  1. 5,3,2,4,8
  2. 3,2,4,5,8
  3. 2,3,4,5,8
  4. 2,3,4,5,8
  5. 2,3,4,5,8

  2)选择排序

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  a、将第一个值看成最小值

  b、然后和后续的比较找出最小值和下标

  c、交换本次遍历的起始值和最小值

  d、说明:每次遍历的时候,将前面找出的最小值,看成一个有序的列表,后面的看成无序的列表,然后每次遍历无序列表找出最小值。

  e、代码实现

  1. public static void main(String[] args) {
  2. int arr[] = {6, 5, 3, 2, 4};
  3. //选择
  4. for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
  5. //默认第一个是最小的。
  6. int min = arr[i];
  7. //记录最小的下标
  8. int index = i;
  9. //通过与后面的数据进行比较得出,最小值和下标
  10. for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
  11. if (min > arr[j]) {
  12. min = arr[j];
  13. index = j;
  14. }
  15. }
  16. //然后将最小值与本次循环的,开始值交换
  17. int temp = arr[i];
  18. arr[i] = min;
  19. arr[index] = temp;
  20. //说明:将i前面的数据看成一个排好的队列,i后面的看成一个无序队列。每次只需要找无需的最小值,做替换
  21. }
  22. }

  f、排序过程(红色:移动的数据)

  1. 2,5,3,6,4
  2. 2,3,5,6,4
  3. 2,3,4,6,5
  4. 2,3,4,5,6
  5. 2,3,4,5,6

  3)插入排序

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  a、默认从第二个数据开始比较。

  b、如果第二个数据比第一个小,则交换。然后在用第三个数据比较,如果比前面小,则插入(狡猾)。否则,退出循环

  c、说明:默认将第一数据看成有序列表,后面无序的列表循环每一个数据,如果比前面的数据小则插入(交换)。否则退出。

  d、代码实现

  1. public static void main(String[] args) {
  2. int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};
  3. //插入排序
  4. for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
  5. //外层循环,从第二个开始比较
  6. for (int j = i; j > 0; j--) {
  7. //内存循环,与前面排好序的数据比较,如果后面的数据小于前面的则交换
  8. if (arr[j] < arr[j - 1]) {
  9. int temp = arr[j - 1];
  10. arr[j - 1] = arr[j];
  11. arr[j] = temp;
  12. } else {
  13. //如果不小于,说明插入完毕,退出内层循环
  14. break;
  15. }
  16. }
  17. }
  18. }

  e、排序过程(红色:有序,黑色:无序)

  1. 5,7,3,2,4
  2. 3,5,7,2,4
  3. 2,3,5,7,4
  4. 2,3,4,5,7

  4)希尔排序(插入排序变种版)

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  a、基本上和插入排序一样的道理

  b、不一样的地方在于,每次循环的步长,通过减半的方式来实现

  c、说明:基本原理和插入排序类似,不一样的地方在于。通过间隔多个数据来进行插入排序。

  d、代码实现

  1. public static void main(String[] args) {
  2. int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};
  3. //希尔排序(插入排序变种版)
  4. for (int i = arr.length / 2; i > 0; i /= 2) {
  5. //i层循环控制步长
  6. for (int j = i; j < arr.length; j++) {
  7. //j控制无序端的起始位置
  8. for (int k = j; k > 0 && k - i >= 0; k -= i) {
  9. if (arr[k] < arr[k - i]) {
  10. int temp = arr[k - i];
  11. arr[k - i] = arr[k];
  12. arr[k] = temp;
  13. } else {
  14. break;
  15. }
  16. }
  17. }
  18. //j,k为插入排序,不过步长为i
  19. }
  20. }

  e、排序过程(步长4/2/1)

4,1,3,2,6,5,8,9,7
3,1,4,2,6,5,7,9,8
1,2,3,4,5,6,7,8,9

  5)快速排序

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  a、确认列表第一个数据为中间值,第一个值看成空缺(低指针空缺)。

  b、然后在剩下的队列中,看成有左右两个指针(高低)。

  c、开始高指针向左移动,如果遇到小于中间值的数据,则将这个数据赋值到低指针空缺,并且将高指针的数据看成空缺值(高指针空缺)。然后先向右移动一下低指针,并且切换低指针移动。

  d、当低指针移动到大于中间值的时候,赋值到高指针空缺的地方。然后先高指针向左移动,并且切换高指针移动。重复c、d操作。

  e、直到高指针和低指针相等时退出,并且将中间值赋值给对应指针位置。

  f、然后将中间值的左右两边看成行的列表,进行快速排序操作。

  g、代码实现

  1. public static void main(String[] args) {
  2. int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1, 8, 9, 6};
  3. //快速排序
  4. int low = 0;
  5. int high = arr.length - 1;
  6. quickSort(arr, low, high);
  7. }
  8. public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
  9. //如果指针在同一位置(只有一个数据时),退出
  10. if (high - low < 1) {
  11. return;
  12. }
  13. //标记,从高指针开始,还是低指针(默认高指针)
  14. boolean flag = true;
  15. //记录指针的其实位置
  16. int start = low;
  17. int end = high;
  18. //默认中间值为低指针的第一个值
  19. int midValue = arr[low];
  20. while (true) {
  21. //高指针移动
  22. if (flag) {
  23. //如果列表右方的数据大于中间值,则向左移动
  24. if (arr[high] > midValue) {
  25. high--;
  26. } else if (arr[high] < midValue) {
  27. //如果小于,则覆盖最开始的低指针值,并且移动低指针,标志位改成从低指针开始移动
  28. arr[low] = arr[high];
  29. low++;
  30. flag = false;
  31. }
  32. } else {
  33. //如果低指针数据小于中间值,则低指针向右移动
  34. if (arr[low] < midValue) {
  35. low++;
  36. } else if (arr[low] > midValue) {
  37. //如果低指针的值大于中间值,则覆盖高指针停留时的数据,并向左移动高指针。切换为高指针移动
  38. arr[high] = arr[low];
  39. high--;
  40. flag = true;
  41. }
  42. }
  43. //当两个指针的位置相同时,则找到了中间值的位置,并退出循环
  44. if (low == high) {
  45. arr[low] = midValue;
  46. break;
  47. }
  48. }
  49. //然后出现有,中间值左边的小于中间值。右边的大于中间值。
  50. //然后在对左右两边的列表在进行快速排序
  51. quickSort(arr, start, low -1);
  52. quickSort(arr, low + 1, end);
  53. }

  h、排序过程(青色:中间值,蓝色:确认位置的数据,红色:移动的数据)

  1. 6,5,3,2,4,1,7,9,8
  2. 1,5,3,2,4,6,7,9,8
  3. 1,5,3,2,4,6,7,9,8
  4. 1,4,3,2,5,6,7,9,8
  5. 1,2,3,4,5,6,7,9,8
  6. 1,2,3,4,5,6,7,9,8
  7. 1,2,3,4,5,6,7,8,9

  6)归并排序

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  a、将列表按照对等的方式进行拆分

  b、拆分小最小快的时候,在将最小块按照原来的拆分,进行合并

  c、合并的时候,通过左右两块的左边开始比较大小。小的数据放入新的块中

  d、说明:简单一点就是先对半拆成最小单位,然后将两半数据合并成一个有序的列表。

  e、代码实现

  1. public static void main(String[] args) {
  2. int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 16};
  3. //归并排序
  4. int start = 0;
  5. int end = arr.length - 1;
  6. mergeSort(arr, start, end);
  7. }
  8. public static void mergeSort(int[] arr, int start, int end) {
  9. //判断拆分的不为最小单位
  10. if (end - start > 0) {
  11. //再一次拆分,知道拆成一个一个的数据
  12. mergeSort(arr, start, (start + end) / 2);
  13. mergeSort(arr, (start + end) / 2 + 1, end);
  14. //记录开始/结束位置
  15. int left = start;
  16. int right = (start + end) / 2 + 1;
  17. //记录每个小单位的排序结果
  18. int index = 0;
  19. int[] result = new int[end - start + 1];
  20. //如果查分后的两块数据,都还存在
  21. while (left <= (start + end) / 2 && right <= end) {
  22. //比较两块数据的大小,然后赋值,并且移动下标
  23. if (arr[left] <= arr[right]) {
  24. result[index] = arr[left];
  25. left++;
  26. } else {
  27. result[index] = arr[right];
  28. right++;
  29. }
  30. //移动单位记录的下标
  31. index++;
  32. }
  33. //当某一块数据不存在了时
  34. while (left <= (start + end) / 2 || right <= end) {
  35. //直接赋值到记录下标
  36. if (left <= (start + end) / 2) {
  37. result[index] = arr[left];
  38. left++;
  39. } else {
  40. result[index] = arr[right];
  41. right++;
  42. }
  43. index++;
  44. }
  45. //最后将新的数据赋值给原来的列表,并且是对应分块后的下标。
  46. for (int i = start; i <= end; i++) {
  47. arr[i] = result[i - start];
  48. }
  49. }
  50. }

  f、排序过程()

  1. 5,7,3,2,4,1,6
  2. 5,7,2,3,4,1,6
  3. 2,3,5,7,4,1,6
  4. 2,3,5,7,1,4,6
  5. 2,3,5,7,1,4,6
  6. 1,2,3,4,5,6,7

  四、各种算法的实现方式,肯定有很多种,我这里只要是讲解排序的过程。主要是为了方便理解

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