Java的几种常见排序算法

阳光穿透心脏的1/2处 2021-12-14 10:39 354阅读 0赞

一、所谓[排序][Link 1]，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。

二、排序算法可以分为**内部排序**和**外部排序**。

内部排序是数据记录在内存中进行排序。

外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。

常见的内部排序算法有：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等。

![1031841-20190531162339342-666659289.png][]

当然：实际的排序算法可不止这么一点，如果像了解其他算法可以参考：[https://baike.baidu.com/item/%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/5399605?fr=aladdin\#3][https_baike.baidu.com_item_E6_8E_92_E5_BA_8F_E7_AE_97_E6_B3_95_5399605_fr_aladdin_3]

三、这里主要介绍常见的几种排序算法

1）**冒泡排序**

![1031841-20190531163708186-1703601448.gif][]

a、冒泡排序，是通过每一次遍历获取最大/最小值

b、将最大值/最小值放在尾部/头部

c、然后除开最大值/最小值，剩下的数据在进行遍历获取最大/最小值

d、代码实现

public static void main(String[] args) {
    
            int arr[] = {8, 5, 3, 2, 4};
    
            //冒泡
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                //外层循环，遍历次数
                for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
                    //内层循环，升序（如果前一个值比后一个值大，则交换）
                    //内层循环一次，获取一个最大值
                    if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                        int temp = arr[j + 1];
                        arr[j + 1] = arr[j];
                        arr[j] = temp;
                    }
                }
            }
        }

e、排序过程（红色：移动的数据）

5,3,2,4,8
    3,2,4,5,8
    2,3,4,5,8
    2,3,4,5,8
    2,3,4,5,8

2）**选择排序**

![1031841-20190531170205821-1983678643.gif][]

a、将第一个值看成最小值

b、然后和后续的比较找出最小值和下标

c、交换本次遍历的起始值和最小值

d、说明：每次遍历的时候，将前面找出的最小值，看成一个有序的列表，后面的看成无序的列表，然后每次遍历无序列表找出最小值。

e、代码实现

public static void main(String[] args) {
    
            int arr[] = {6, 5, 3, 2, 4};
    
            //选择
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                //默认第一个是最小的。
                int min = arr[i];
                //记录最小的下标
                int index = i;
                //通过与后面的数据进行比较得出，最小值和下标
                for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                    if (min > arr[j]) {
                        min = arr[j];
                        index = j;
                    }
                }
                //然后将最小值与本次循环的，开始值交换
                int temp = arr[i];
                arr[i] = min;
                arr[index] = temp;
                //说明：将i前面的数据看成一个排好的队列，i后面的看成一个无序队列。每次只需要找无需的最小值，做替换
            }
        }

f、排序过程（红色：移动的数据）

2,5,3,6,4
    2,3,5,6,4
    2,3,4,6,5
    2,3,4,5,6
    2,3,4,5,6

3）**插入排序**

![1031841-20190531170953283-1806153331.gif][]

a、默认从第二个数据开始比较。

b、如果第二个数据比第一个小，则交换。然后在用第三个数据比较，如果比前面小，则插入（狡猾）。否则，退出循环

c、说明：默认将第一数据看成有序列表，后面无序的列表循环每一个数据，如果比前面的数据小则插入（交换）。否则退出。

d、代码实现

public static void main(String[] args) {
    
            int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};
    
            //插入排序
            for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
                //外层循环，从第二个开始比较
                for (int j = i; j > 0; j--) {
                    //内存循环，与前面排好序的数据比较，如果后面的数据小于前面的则交换
                    if (arr[j] < arr[j - 1]) {
                        int temp = arr[j - 1];
                        arr[j - 1] = arr[j];
                        arr[j] = temp;
                    } else {
                        //如果不小于，说明插入完毕，退出内层循环
                        break;
                    }
                }
            }
        }

e、排序过程（红色：有序，黑色：无序）

5,7,3,2,4
    3,5,7,2,4
    2,3,5,7,4
    2,3,4,5,7

4）**希尔排序**（插入排序变种版）

![1031841-20190531173525064-1872058533.gif][]

a、基本上和插入排序一样的道理

b、不一样的地方在于，每次循环的步长，通过减半的方式来实现

c、说明：基本原理和插入排序类似，不一样的地方在于。通过间隔多个数据来进行插入排序。

d、代码实现

public static void main(String[] args) {
    
            int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};
    
            //希尔排序（插入排序变种版）
            for (int i = arr.length / 2; i > 0; i /= 2) {
                //i层循环控制步长
                for (int j = i; j < arr.length; j++) {
                    //j控制无序端的起始位置
                    for (int k = j; k > 0  && k - i >= 0; k -= i) {
                        if (arr[k] < arr[k - i]) {
                            int temp = arr[k - i];
                            arr[k - i] = arr[k];
                            arr[k] = temp;
                        } else {
                            break;
                        }
                    }
                }
                //j,k为插入排序，不过步长为i
            }
        }

e、排序过程(步长4/2/1)

4,1,3,2,6,5,8,9,7  
3,1,4,2,6,5,7,9,8  
1,2,3,4,5,6,7,8,9

5）**快速排序**

![1031841-20190531175709515-169602629.gif][]

a、确认列表第一个数据为中间值，第一个值看成空缺（低指针空缺）。

b、然后在剩下的队列中，看成有左右两个指针（高低）。

c、开始高指针向左移动，如果遇到小于中间值的数据，则将这个数据赋值到低指针空缺，并且将高指针的数据看成空缺值（高指针空缺）。然后先向右移动一下低指针，并且切换低指针移动。

d、当低指针移动到大于中间值的时候，赋值到高指针空缺的地方。然后先高指针向左移动，并且切换高指针移动。重复c、d操作。

e、直到高指针和低指针相等时退出，并且将中间值赋值给对应指针位置。

f、然后将中间值的左右两边看成行的列表，进行快速排序操作。

g、代码实现

public static void main(String[] args) {
    
            int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1, 8, 9, 6};
    
            //快速排序
            int low = 0;
            int high = arr.length - 1;
            quickSort(arr, low, high);  
        }
    
        public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
            //如果指针在同一位置(只有一个数据时)，退出
            if (high - low < 1) {
                return;
            }
            //标记，从高指针开始，还是低指针（默认高指针）
            boolean flag = true;
            //记录指针的其实位置
            int start = low;
            int end = high;
            //默认中间值为低指针的第一个值
            int midValue = arr[low];
            while (true) {
                //高指针移动
                if (flag) {
                    //如果列表右方的数据大于中间值，则向左移动
                    if (arr[high] > midValue) {
                        high--;
                    } else if (arr[high] < midValue) {
                        //如果小于，则覆盖最开始的低指针值，并且移动低指针，标志位改成从低指针开始移动
                        arr[low] = arr[high];
                        low++;
                        flag = false;
                    }
                } else {
                    //如果低指针数据小于中间值，则低指针向右移动
                    if (arr[low] < midValue) {
                        low++;
                    } else if (arr[low] > midValue) {
                        //如果低指针的值大于中间值，则覆盖高指针停留时的数据，并向左移动高指针。切换为高指针移动
                        arr[high] = arr[low];
                        high--;
                        flag = true;
                    }
                }
                //当两个指针的位置相同时，则找到了中间值的位置，并退出循环
                if (low == high) {
                    arr[low] = midValue;
                    break;
                }
            }
            //然后出现有，中间值左边的小于中间值。右边的大于中间值。
            //然后在对左右两边的列表在进行快速排序
            quickSort(arr, start, low -1);
            quickSort(arr, low + 1, end);
        }

h、排序过程(青色：中间值，蓝色：确认位置的数据，红色：移动的数据)

6,5,3,2,4,1,7,9,8
    1,5,3,2,4,6,7,9,8
    1,5,3,2,4,6,7,9,8
    1,4,3,2,5,6,7,9,8
    1,2,3,4,5,6,7,9,8
    1,2,3,4,5,6,7,9,8
    1,2,3,4,5,6,7,8,9

6）**归并排序**

![1031841-20190531183629096-1231847157.gif][]

a、将列表按照对等的方式进行拆分

b、拆分小最小快的时候，在将最小块按照原来的拆分，进行合并

c、合并的时候，通过左右两块的左边开始比较大小。小的数据放入新的块中

d、说明：简单一点就是先对半拆成最小单位，然后将两半数据合并成一个有序的列表。

e、代码实现

public static void main(String[] args) {
    
            int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1，6};
    
            //归并排序
            int start = 0;
            int end = arr.length - 1;
            mergeSort(arr, start, end);
        }
    
        public static void mergeSort(int[] arr, int start, int end) {
            //判断拆分的不为最小单位
            if (end - start > 0) {
                //再一次拆分，知道拆成一个一个的数据
                mergeSort(arr, start, (start + end) / 2);
                mergeSort(arr, (start + end) / 2 + 1, end);
                //记录开始/结束位置
                int left = start;
                int right = (start + end) / 2 + 1;
                //记录每个小单位的排序结果
                int index = 0;
                int[] result = new int[end - start + 1];
                //如果查分后的两块数据，都还存在
                while (left <= (start + end) / 2 && right <= end) {
                    //比较两块数据的大小，然后赋值，并且移动下标
                    if (arr[left] <= arr[right]) {
                        result[index] = arr[left];
                        left++;
                    } else {
                        result[index] = arr[right];
                        right++;
                    }
                    //移动单位记录的下标
                    index++;
                }
                //当某一块数据不存在了时
                while (left <= (start + end) / 2 || right <= end) {
                    //直接赋值到记录下标
                    if (left <= (start + end) / 2) {
                        result[index] = arr[left];
                        left++;
                    } else {
                        result[index] = arr[right];
                        right++;
                    }
                    index++;
                }
                //最后将新的数据赋值给原来的列表，并且是对应分块后的下标。
                for (int i = start; i <= end; i++) {
                    arr[i] = result[i - start];
                }
            }
        }

f、排序过程（）

5,7,3,2,4,1,6
    5,7,2,3,4,1,6
    2,3,5,7,4,1,6
    2,3,5,7,1,4,6
    2,3,5,7,1,4,6
    1,2,3,4,5,6,7

四、各种算法的实现方式，肯定有很多种，我这里只要是讲解排序的过程。主要是为了方便理解

转载于:https://www.cnblogs.com/ll409546297/p/10956960.html

[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E6%8E%92%E5%BA%8F/1066239
[1031841-20190531162339342-666659289.png]: /images/20211214/4d99991d0d3a499d8563b49fbcf750c8.png
[https_baike.baidu.com_item_E6_8E_92_E5_BA_8F_E7_AE_97_E6_B3_95_5399605_fr_aladdin_3]: https://baike.baidu.com/item/%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/5399605?fr=aladdin#3
[1031841-20190531163708186-1703601448.gif]: /images/20211214/2a4cc68d3e1f4e978f713bdbcf1620e7.png
[1031841-20190531170205821-1983678643.gif]: /images/20211214/b0a14081d5ec4f1cb7afddd5f934e7d3.png
[1031841-20190531170953283-1806153331.gif]: /images/20211214/6a5e98d2c29c45ffb260910143c90fbb.png
[1031841-20190531173525064-1872058533.gif]: /images/20211214/3322f631d24c4fe5a3645d126fbb2183.png
[1031841-20190531175709515-169602629.gif]: /images/20211214/c1861477aed949138d936adac5a14d93.png
[1031841-20190531183629096-1231847157.gif]: /images/20211214/f1af115dcaf749e98b92a278a279727e.png