scrapy爬取小说以txt是形式存储，

本是古典何须时尚 2021-12-02 00:28 253阅读 0赞

## 一。 爬取的路径： ##

1.进入小说的目录页面https://www.x81zw.com/book/5/5182/  
2.提取每个章节的连接  
3.进入章节连接爬取文本内容和章节标题  
4.将每个章节的内容进行保存

## 二。文件 ##

[1.spider.py][]

# -*- coding: utf-8 -*-
    import scrapy
    from novel.items import NovelItem
    import re
    
    class Demo1Spider(scrapy.Spider):
        name = 'demo1'#爬虫名字
        allowed_domains = ['x81zw.com']#爬取的域名
        start_urls = ['https://www.x81zw.com/book/5/5182/']#开始爬取的网址
        
        def parse(self, response):
        item = NovelItem()# NovelItem()类的对象实例化
        dds = response.xpath('//*[@id="list"]/dl/dd')#获取到目录中所有章节所在的位置
        for i in range(10, 100):#对前90章进行存取，因为dd[10]对应的是第一章，
        所以从10开始遍历
            href = "https://www.x81zw.com"+response.xpath('//*[@id="list"]/dl/dd[{}]/a/@href'.format(i))[0].extract()
            #因为提取的网址不全，所有需要对他进行补全，format函数实现i替换{}
            #[0]解决list问题，extract()是提取函数
            item['href'] = href
            #print(item['href'])
            yield scrapy.Request(url=item['href'], meta={"item": item},
                                 callback=self.parse_detail, dont_filter=True)
              #这里是生成（yield）了一个request请求，请求的内容是url连接和meta数据，
              #meta数据保存着item数据的所有内容，通过callback传给parse_detail
              #进行下一步的解析，并且声明dont_filter=True，使得url不能重复
    
    
        def parse_detail(self, response):
            item = response.meta['item']
             #item接收由上面函数返回到这个函数请求数据中的meta['item']，类似于继承，
             #它既可以有上个函数属性（上个函数的item是QqnItem类的实例化），
             #又得到了它的所有数据
            contents = response.xpath('//*[@id="content"]/text()').extract()
            #对所有的文本内容进行提取，提取后是一个list表单
            item['title'] = response.xpath('//div[@class="bookname"]/h1/text()')[0].extract()
            #对标题进行提取
            item['content'] = ''
            #提取声明 item['content']这个变量
            for i in contents:
                # i = ''.join(i.split('\u3000\u3000'))
                item['content'] = item['content'] + "\n" + i.replace(u'\u3000', u''
                #对list里面的内容进行合并，并且把\u3000全部去掉
            print("最终的结果:")
            print(item['title'])
            # print(item['content'])
            yield item

[2.item.py][]

import scrapy
    class NovelItem(scrapy.Item):
        # define the fields for your item here like:
        # name = scrapy.Field()
        href = scrapy.Field()
        content = scrapy.Field()
        title = scrapy.Field()

[3.piplines.py][]

class NovelPipeline(object):
      def process_item(self, item, spider):
        with open("星际之全能进化.txt", 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(item['title'])
            f.write('\n')
            f.write('\n')
            f.write(item['content'])
            f.write('\n')
            f.write('\n')
            #这样存的目的是：标题和内容有一段间距，并且两个章节之间也要有间距

## 三。结果![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDg0MTMxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70] ##

[1.spider.py]: http://1.spider.py
[2.item.py]: http://2.item.py
[3.piplines.py]: http://3.piplines.py
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDg0MTMxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211201/3a27ae7adc614762bacbfe29e12e83e5.png