dataframe指定位置插入行

我就是我 2021-11-23 14:34 459阅读 0赞

1 loc( ) 函数可以定位行后，并直接赋值插入。

如下可见loc函数对直接改变原来行的值

df = pd.DataFrame({
                        '动物' : ['狗','猫','兔'],
                        '数量' : [ 3, 4, 6]
                      })
    print(df)
    df.loc[0] = ['羊', 9]
    print(df)
    #   动物  数量
    # 0  狗   3
    # 1  猫   4
    # 2  兔   6
    #   动物  数量
    # 0  羊   9
    # 1  猫   4
    # 2  兔   6

2 当不想改变原来行的值时，可以先将表格分开，添加行后再合并。

如下将羊9插入到例如第二行，当未改变原先第二行的值。

df = pd.DataFrame({
                        '动物' : ['狗','猫','兔'],
                        '数量' : [ 3, 4, 6]
                      })
    df1 = df.loc[:0]
    df2 = df.loc[1:]
    print('df1 is:\n', df1)
    print('df2 is:\n', df2)
    df3 = pd.DataFrame({
                        '动物' : ['羊'],
                        '数量' : [ 9 ]
                      })
    df = df1.append(df3, ignore_index = True).append(df2, ignore_index = True)
    print(df)
    # df1 is:
    #    动物  数量
    # 0  狗   3
    # df2 is:
    #    动物  数量
    # 1  猫   4
    # 2  兔   6
    #   动物  数量
    # 0  狗   3
    # 1  羊   9
    # 2  猫   4
    # 3  兔   6

参考: http://www.360doc.com/content/17/0225/23/1489589\_632032302.shtml

转载于:https://www.cnblogs.com/xxswkl/p/10898654.html

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