pandas中的unique()和unique()

梦里梦外; 2021-11-23 00:46 703阅读 0赞

1、**unique()**,函数输出每个特征的**唯一值**

例：

for col in data.columns:
        print('{} unique element :{}'.format(col,data[col].unique())

输出：

User_ID unique element : [1000001 1000002 1000003 ... 1004113 1005391 1001529]
    Product_ID unique element : ['P00069042' 'P00248942' 'P00087842' ... 'P00038842' 'P00295642'
     'P00091742']
    Gender unique element : ['F' 'M']
    Age unique element : ['0-17' '55+' '26-35' '46-50' '51-55' '36-45' '18-25']
    Occupation unique element : [10 16 15  7 20  9  1 12 17  0  3  4 11  8 19  2 18  5 14 13  6]
    City_Category unique element : ['A' 'C' 'B']
    Stay_In_Current_City_Years unique element : ['2' '4+' '3' '1' '0']
    Marital_Status unique element : [0 1]
    Product_Category_1 unique element : [ 3  1 12  8  5  4  2  6 14 11 13 15  7 16 18 10 17  9]
    Product_Category_2 unique element : [ 0.  6. 14.  2.  8. 15. 16. 11.  5.  3.  4. 12.  9. 10. 17. 13.  7. 18.]
    Product_Category_3 unique element : [ 0. 14. 17.  5.  4. 16. 15.  8.  9. 13.  6. 12.  3. 18. 11. 10.]
    Purchase unique element : [ 8370 15200  1422 ... 14539 11120 18426]

2、**unique()**,函数输出每一个唯一值**出现次数**

例：

for col in data.columns:
        print('{} unique element:{}'.format(col,data[col].nunique())

输出：

User_ID unique element: 5891
    Product_ID unique element: 3623
    Gender unique element: 2
    Age unique element: 7
    Occupation unique element: 21
    City_Category unique element: 3
    Stay_In_Current_City_Years unique element: 5
    Marital_Status unique element: 2
    Product_Category_1 unique element: 18
    Product_Category_2 unique element: 18
    Product_Category_3 unique element: 16
    Purchase unique element: 17959

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