python3：csv的读写

雨点打透心脏的1/2处 2021-11-02 05:56 289阅读 0赞

前言  
快要毕业那会儿，在下编写了一个招聘网站招聘岗位的爬虫提供给前女神参考，最开始我是存到mysql中，然后在到处一份csv文件给前女神。到了参加工作后，由于经常使用excel绘制图表（谁叫公司做报表全用excel呢…………….），在下才瞬间顿悟，有时候将爬虫爬取的数据直接存到csv中或许会更加方便一些！

既然涉及到爬虫的写入文件，那这里我就先介绍python对csv的写！  
1、csv的写  
python自带了csv模块提供用户对csv文件进行读写操作，要对csv文件进行写操作，首先要创建一个writer对象,参考help(csv.writer)，情况如下  
  
调用writer对象的前提是：需要传入一个文件对象，然后才能在这个文件对象的基础上调用csv的写入方法writerow（写入一行）writerrow（写入多行）。写入数据的代码如下:

import csv

headers = \['class','name','sex','height','year'\]

rows = \[  
\[1,'xiaoming','male',168,23\],  
\[1,'xiaohong','female',162,22\],  
\[2,'xiaozhang','female',163,21\],  
\[2,'xiaoli','male',158,21\]  
\]

with open('test.csv','w')as f:  
f\_csv = csv.writer(f)  
f\_csv.writerow(headers)  
f\_csv.writerows(rows)  
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这段代码我首先定义了写入csv文件的表头、每一列的内容，然后打开一个csv文件，将文件对象作为参数传给csv.writer()，最后将表头和每一行的内容写入到csv文件中。  
执行结果：

注意：如果打开csv文件出现空行的情况，那么需要添加一个参数 newline=”（我使用windows出现了这种情况，使用linux mint没有出现）  
with open('test.csv','w',newline='')as f:  
1  
2、写入字典序列的数据

参考help(csv.DictWriter)可知，在写入字典序列类型数据的时候，需要传入两个参数，一个是文件对象——f，一个是字段名称——fieldnames，到时候要写入表头的时候，只需要调用writerheader方法，写入一行字典系列数据调用writerrow方法，并传入相应字典参数，写入多行调用writerows  
具体代码如下:

import csv

headers = \['class','name','sex','height','year'\]

rows = \[  
\{'class':1,'name':'xiaoming','sex':'male','height':168,'year':23\},  
\{'class':1,'name':'xiaohong','sex':'female','height':162,'year':22\},  
\{'class':2,'name':'xiaozhang','sex':'female','height':163,'year':21\},  
\{'class':2,'name':'xiaoli','sex':'male','height':158,'year':21\},  
\]

with open('test2.csv','w',newline='')as f:  
f\_csv = csv.DictWriter(f,headers)  
f\_csv.writeheader()  
f\_csv.writerows(rows)  
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运行结果：

3、csv文件的读  
读取csv时需要使用reader，并传如一个文件对象，而且reader返回的是一个可迭代的对象，需要使用for循环遍历，代码如下：

import csv  
with open('test.csv')as f:  
f\_csv = csv.reader(f)  
for row in f\_csv:  
print(row)  
1  
2  
3  
4  
5  
运行结果：  
  
在上面，row是一个列表，如果想要查看固定的某列，则需要加上下标，例如我想要查看name，那么只需要改为row\[1\]

import csv  
with open('test.csv')as f:  
f\_csv = csv.reader(f)  
for row in f\_csv:  
print(row\[1\])  
1  
2  
3  
4  
5

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