【Python编程】CSV文件的读写操作

叁歲伎倆 2022-11-12 13:43 233阅读 0赞

CSV文件（Comma-Separated Value，逗号分割值，有时候也称为字符分割值，因为分割值的字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数据和文本）。纯文本存储则表明该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件可由任意数目的记录组成，每行记录之间以回车符‘\\n’进行分割。在Python中内置了CSV文件的处理模块，借助该模块我们可以很方便地进行CSV文件的读写操作。  
  Python3中CSV模块的相关使用说明：[https://docs.python.org/3/library/csv.html][https_docs.python.org_3_library_csv.html]  
  Python2中CSV模块的相关使用说明：[https://docs.python.org/2/library/csv.html][https_docs.python.org_2_library_csv.html]

import os
    import sys
    import csv
    import argparse
    
    def csvReader(path, row, line):
        with open(path, 'rt') as csvfile:
            lines = csv.reader(csvfile)
            line_store = list(lines)
    
            print(line_store)
            print(line_store[row][line])
            return line_store[row][line]
    
    def csvWriter(path, row, line, value):
        with open(path, 'rt') as csvfile:
            lines = csv.reader(csvfile)
            line_store = list(lines)
            line_store[row][line] = value
        with open(path, 'wt') as csvfile:
            myFile = csv.writer(csvfile)
            myFile.writerows(line_store)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        parser = argparse.ArgumentParser(description = 'csv R/W test')
        parser.add_argument('--func', dest='func', type=str, default='', action='store')
        parser.add_argument('--value', dest='value',type=int, default=0, action='store')
        parser.add_argument('--path', dest='path', type=str, default='./test.csv', action='store')
        parser.add_argument('--row', dest='row', type=int, default=0, action='store')
        parser.add_argument('--line', dest='line',type=int, default=0, action='store')
        args = parser.parse_args()
    
        if args.func == 'W':
            csvWriter(args.path, args.row, args.line, args.value)
        elif args.func =='R':
            csvReader(args.path, args.row, args.line)

Demo的演示效果如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzNDc1MTA1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

[https_docs.python.org_3_library_csv.html]: https://docs.python.org/3/library/csv.html
[https_docs.python.org_2_library_csv.html]: https://docs.python.org/2/library/csv.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzNDc1MTA1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221022/1bb58f06d2b246a5a1718edfe7d7a432.png