Pandas中关于 loc \ iloc 用法的理解

深藏阁楼爱情的钟 2021-11-01 05:10 309阅读 0赞

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**loc函数**：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）

**iloc函数**：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）

本文给出loc、iloc常见的五种用法，并附上详细代码。

### 1. 利用loc、iloc提取行数据 ###

import numpy as np
    import pandas as pd
    #创建一个Dataframe
    data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))
     
    In[1]: data
    Out[1]: 
        A   B   C   D
    a   0   1   2   3
    b   4   5   6   7
    c   8   9  10  11
    d  12  13  14  15
     
    #取索引为'a'的行
    In[2]: data.loc['a']
    Out[2]:
    A    0
    B    1
    C    2
    D    3
     
    #取第一行数据，索引为'a'的行就是第一行，所以结果相同
    In[3]: data.iloc[0]
    Out[3]:
    A    0
    B    1
    C    2
    D    3

### 2. 利用loc、iloc提取列数据 ###

In[4]:data.loc[:,['A']] #取'A'列所有行，多取几列格式为 data.loc[:,['A','B']]
    Out[4]: 
        A
    a   0
    b   4
    c   8
    d  12
     
    In[5]:data.iloc[:,[0]] #取第0列所有行，多取几列格式为 data.iloc[:,[0,1]]
    Out[5]: 
        A
    a   0
    b   4
    c   8
    d  12

### 3.利用loc、iloc提取指定行、指定列数据 ###

In[6]:data.loc[['a','b'],['A','B']] #提取index为'a','b',列名为'A','B'中的数据
    Out[6]: 
       A  B
    a  0  1
    b  4  5
     
    In[7]:data.iloc[[0,1],[0,1]] #提取第0、1行，第0、1列中的数据
    Out[7]: 
       A  B
    a  0  1
    b  4  5

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