单表单查询总结 缺乏、安全感 2021-10-26 13:34 336阅读 0赞 # 存储引擎 : # 数据的存储方式 -- 存储引擎engines innodb常用 myisam memory 使用不同的存储引擎,数据是以不同的方式存储的 show engines; 查看存储引擎 innodb 2个文件 mysql5.6以上 默认的存储方式 transaction 事务 保证数据安全 数据的完整性而设置的概念 row-level locking 行级锁 table-level locking 表级锁 foreign keys 外键约束 树tree - 加速查询 (树形结构(数据+树) + 表结构) myisam 3个文件 mysql5.5以下 默认的存储方式 table-level locking 表级锁（保护数据安全） 树tree - 加速查询 (树形结构 + 数据 + 表结构) memory 1个文件#内存级别 基于hash 外键约束 保护了数据间关联的数据安全 不能随意修改 show create table staff;#查看表的结构, create table myisam_t (id int,name char(18)) engine=myisam;#修改了存储方式 create table memory_t (id int,name char(18)) engine=memory; 两个表之间的关系 创建一个库 创建三张表 : myisam innodb memory 向三张表中写数据 重启server端 重新登陆 查看你写进去的三条数据还在不在 # 操作文件夹（库） # # 操作文件夹（库） # # 增：create database db1; #create database 文件夹名; # # 查：show databases; #查看所有文件夹名 # # 改：alter database db1; #官方没有直接修改数据库名称的命令 # # 删除: drop database db1; #drop database 库名; #查看当前库中有多少张表 先切换 # show tables; 先切换到文件夹下：use db1 # 表操作 # ## 查看表结构 desc 表 show create table 表 # 查看 # select * from user; # select * from 表名; 删除 drop table 表名 ## 创建 crate table 键表 与写入 ## id name hire_date gender spec salary create table empl452oyee( id int not null unique auto_increment, emp_name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); 增加内容 insert into empl452oyee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1); ### 约束 ### unsigned 非负数 not null 不可以为空 default 默认值 unique 唯一 联合唯一 unique(id,name) auto_increment（自增） int 自带not null 前提unique primary key （设置主键） # 联合主键 primary key(id,name) foreign key （外键关联）关联的外表字段必须是unique ### 数据类型 ### #### tinyint int #### create table int_t ( ti tinyint, # 有符号****(-128，127) i int, # 有符号*****(-2 147 483 648，2 147 483 647) tiun tinyint unsigned, #无符号(0，255) iun int unsigned #无符号(0，4 294 967 295) ); 写超过范围的 最大不过范围 create table fd_t( f float, # 精度问题 小数点后5位 # *****单精度 d double, # 精度更高但也不准确 f2 float(5,2),# 在精确位四舍五入输入12345 确是999.99 126是126.00 3.125 是3.12 d2 double(5,2)# 在精确位四舍五入 ) 单精度 与双精度 insert into a1 values(123456); select * from a1; create table dec_t( dec1 decimal,#默认取整 dec2 decimal(30,20)#精确后20位 ) #### 字符串 #### char 0-255 定长字符串 定长存储 存储速度更快 占用更多的空间 ***** char(12) alex --> 'alex ' --> 12的长度 varchar 0-65535 变长字符串 变长存储 存储速度慢 占用的空间小 **** varchar(12) 'alex' --> 'alex4' --> 5的长度 手机号码/身份证号码 : char 用户名/密码 : 有一定范围弹性 char 评论 : varchar 时间和空间 时间换空间 空间换时间 create table ch_t( c char, c2 char(5), vc2 varchar(5) ) #### enum和set #### 单选题,只能从有限的条件中选择 create table enum_t( id int, name char(12), gender enum('男','女','不详') ) gender性别(男 女 不详) 多选题,从有限的条件中选 create table set_t( id int, name char(12), hobby set('抽烟','喝酒','烫头','搓脚') ) #### 时间 #### 内置函数 now() 当前时间 datetime 打卡时间/***** 年月日时分秒 date 员工生日/ *****年月日 time 上课时间（每天固定） 时间 year 年 timestamp 2038年由于表示范围的问题,导致用的少了 create table time_t2( dt datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, # 表示的范围更大,还能拥有timestamp的特点 d date, t time, y year, ts timestamp # 不能为空,默认值是当前时间,在修改的时候同时更新时间 ) ## 删除 drop table ## ## 修改表 ## # id age name varchar(255) # alter table 表名 rename 新表明 # alter table 表名 add 新字段 类型(宽度) 约束; # add 新字段 类型(宽度) 约束 after id # add 新字段 类型(宽度) 约束 first # alter table 表名 drop 字段名; # alter table 表名 change 旧字段 新字段 类型(宽度) 约束; # change name username char(12) not null # change name name char(12) not null # change name name varchar(255) after id; # alter table 表名 modify 存在的字段 新类型(新宽度) 新约束; # modify name char(12) unique; # modify name char(12) unique after id; ## 查看表结构 ## **desc 表 show create table 表** # 关联表 # 一对一 客户 和学生 先键客户 多对多 产生第3张表 多对一 先键1 # 3. 两张表关联 ''' staff id name gender post 1 张三 男 1 2 李四 男 1 3 太亮 女 2 4 alex 不详 3 5 wusir 男 2 6 小攀 男 2 ''' ''' post id post door_num phone_num 1 销售部 402 80800088 2 教质部 403 80800090 3 CEO 401 80800089 ''' # create table post( # id int primary key, # post char(12) not null unique, # door_num int, # phone_num char(12) # ); # create table staff( # id int primary key auto_increment, # name char(12) not null, # gender enum('男','女','不详'), # post int, # foreign key(post) references post(id) on update cascade # ); # 表与表之间的关系 # 一对多 foreign key # 多对多 出现第三张表 :有两个foreign key # 一对一 foreign + unique # 数据操作 # ## 增加 ## # id name gender # 增加 #增insert. into表名(字段1,字段2) values(值1,值2); # insert into 表名 value (1,'alex','female') # insert into 表名 values (1,'alex','female'),(1,'alex','female'); # insert into 表名(name,gender) values ('alex','female'); ***** # insert into 表名(name,gender) select (username,sex) from day38.表2; ## 删除 ## delete from 表名 where 条件 ## 修改 ## # update 表名 set 字段=值1 where 条件 # update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where 条件 ## 单表查询 ## # 查看 # select * from user; # select * from 表名; select 字段 from 表名 where 约束条件 # select name,salary from staff; # select * from staff where gender = 'female'; # select * from staff where gender = 'male' and salary between 10000 and 20000; # select: # select 函数/算数表达式 # select */列名/其他表达式 from 表名 # select distinct */列名/其他表达式 from 表名 # 重命名 : select 字段1 as 新名1,字段名 as 新名字 from 表名 # 重命名 : select 字段名 新名字 from 表名 # where: # 范围 # > < = <= >= !=/<> # between and # in (a,b,c) not in # 模糊查询 # like # %任意长度任意内容 _一个长度任意内容 # regexp 正则 # 放正则 # 身份运算符 -->null # is , is not # 逻辑运算符 # and or not 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重） 5.将分组的结果进行having过滤 asc（升序从小到大）desc(降序 从大到小) 7.限制结果的显示条数 ##### 列题 ##### 1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄 select emp_name,age from employee where post = 'teacher'; select 姓名,年龄 from 表名 where 查看的条件 2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄 select emp_name,age from employee where post='teacher' and age > 30; 3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-10000范围内的员工姓名、年龄、薪资 select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000; 4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息（*） select * from employee where post_comment is not null; 5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资 select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000); 6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资 select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000); 7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪 select emp_name,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name like 'jin%'; ### 分组 group by 与聚合函数 ### # select * from 表 group by 字段名 # 分组 group by（生成一个新表） # 根据某个重复率比较高的字段进行的 # 这个字段有多少种可能就分成多少个组 # 根据性别分组 : 男的一组 女的一组 # 根据部门分组 : 销售一组 教学一组 ... # 去重 # 一旦分组了就不能对具体某一条数据进行操作了 # 永远都是考虑 这组 xxx # group_concat : 只用来做最终的显示,不能结果操作其他数据（属于这个组的所有人） 与聚合 联系 聚合函数 # 99.99%的情况都是和分组一起用的 # 如果没有和分组一起用,默认一整张表是一组 # count(id) / count(*) 计数 :每个组对应几条数据 # max 求最大值: 这个组中某字段的最大值 # min 求最大值: 这个组中某字段的最小值 # avg 求平均值 # sum 求和值 # # select min(hire_date) from employee # 求employee中所有人里最早入职的时间 # select min(hire_date) from employee group by post # 求每个部门中入职最早的时间 分组只会显示第一个 select * from book group by 作者; ###### group列题 ###### 1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 select post,group_concat(emp_name) from employee group by post; select 显示(岗位)，字段（姓名） from 表名 group by 查询的岗位; 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 select post,count(id) from employee group by post; 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资 # 2.找出最贵的图书的价格 # select max(price) from book; # select price,book_name from book order by price desc limit 1; # 3.求所有图书的均价 # select avg(price) from book; # 4.将所有图书按照出版日期排序 # select * from book order by pub_date; # 5.查询alex写的所有书的平均价格 # select avg(price) from book where author = 'alex' # 扩展: 求所有人自己出版的图书的平均价格 # select author,avg(price) from book group by author # 扩展: 求所有人自己出版的图书的平均价格>30的所有人 # select author from book group by author having avg(price)>30 # 6.查询人民音乐不好听出版社出版的所有图书 # select * from book where press = '人民音乐不好听出版社'; # 7.查询人民音乐出版社出版的alex写的所有图书和价格 # select * from book where press = '人民音乐不好听出版社' and author = 'alex'; # 8.找出出版图书均价最高的作者 # select author,avg(price) as avg_p from book group by author order by avg_p desc limit 1; # 9.找出最新出版的图书的作者和出版社 # select author,press from book order by pub_date desc limit 1; # 10.显示各出版社出版的所有图书 # select press,group_concat(book_name) from book group by press; # 11.查找价格最高的图书，并将它的价格修改为50元 # select max(price) from book; # update book set price = 50 where price = 70 # 12.删除价格最低的那本书对应的数据 # select min(price) from book; # delete from book where price = 5; # 13.将所有alex写的书作者修改成alexsb # update book set author = 'alexsb' where author = 'alex'; # 14.select year(publish_date) from book # 自己研究上面sql语句中的year函数的功能，完成需求： # 将所有2017年出版的图书从数据库中删除 # delete from book where year(publish_date) = 2017; ### having 对组过滤 必须先分组 在组的后面 ### 就是一个对组进行筛选的条件 要部门人数大于3个人的部门 count(id)>3 select post from employee group by post having count(id)>3; having的问题 不建议你用 select id,emp_name,age from employee having age>20; select id,emp_name from employee group by age having age>20; ### order by 排序 ### # order by 字段 (默认升序) # order by 字段 asc（升序从小到大） # order by 字段 desc(降序 从大到小) # # order by 字段1,字段2 # order by 字段 asc,字段2 desc # order by 字段 desc,字段2 asc # order by 字段 desc,字段2 desc ### limit 取一个区间 ### 1.显示分页 limit m,n(耗内存) 表示从m+1开始,取n条 limit 0,6 表示从1开始取6条 limit 6,6 表示从7开始取6条 limit 12,6 表示从13开始取6条 limit 18,6 表示从19开始取6条 2.取前n名 limit n m默认为0 跟order by一起用 limit n offset m :从m+1开始,取n条 # python操作数据库 # 先安装pymysql模块 查询 # import pymysql # conn = pymysql.Connection(host='127.0.0.1', user='root', password="123", # database='day40') # cur = conn.cursor() # 游标 数据库操作符 # sql = 'select emp_name,salary from employee where age = %s' # cur.execute(sql,(80,)) # # 获取结果 # ret1 = cur.fetchone()#查一条 # ret2 = cur.fetchmany(2)#指点多少条 # ret3 = cur.fetchall()#查所有 # print(ret1)#会记录位置 # print(ret2) # print(ret3) # cur.close()#关闭游标 # conn.close()#关闭连接 # insert语句 写入 # import pymysql # conn = pymysql.Connection(host='127.0.0.1', user='root', password="123", # database='day40') # cur = conn.cursor() # 游标 数据库操作符 # username = '太亮' # sql = 'insert into employee(id,emp_name,sex,age,hire_date) values(%s,%s,"female",88,20170707)' # cur.execute(sql,(21,username,)) # conn.commit()#提交 没提交没用 # cur.close() # conn.close() # 文件操作数据库 # conn = pymysql.Connection(host='127.0.0.1', user='root', password="123", # database='day40') # cur = conn.cursor() # 游标 数据库操作符 # cur.excute(sql,(值1,)) # 查询 # fetchone fethmany(10) fetchaLL # 插入\更新\删除 # cur.execute(里面学数据库语句) # conn.commit()# # cur.close() # conn.close() 转载于:https://www.cnblogs.com/saoqiang/p/11377505.html
相关 Mybatis单表查询 / 作者：呆萌老师 ☑csdn认证讲师 ☑51cto高级讲师 ☑腾讯课堂认证讲师 ☑网易云课堂认证讲师 ☑华为开发者学堂 Myth丶恋晨/ 2024年04月07日 15:38/ 0 赞/ 34 阅读
相关 单表查询 单表查询的语法 复制代码 查询数据的本质：mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件，然后打开文件，按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 ﹏ヽ暗。殇╰゛Y/ 2023年08月17日 15:25/ 0 赞/ 146 阅读
相关 单表查询语句 关系数据库基本概念 关系：整个二维表 关系名：表格名称 元祖：行数据（记录） 属性：列数据（字段） 属性名：列名称（字段名） 主键：唯一确定 分手后的思念是犯贱/ 2023年06月03日 09:58/ 0 赞/ 170 阅读
相关 单链表---查询 单链表---查询 / 查询所有数据 @param head / void ShowList(List h 爱被打了一巴掌/ 2023年01月11日 09:27/ 0 赞/ 106 阅读
相关 MySQL单表查询 本篇博客主要介绍了如何SELECT进行单表查询，怎样使用WHERE结合各种运算符对数据进行过滤，如何使用ORDER BY 子句 查询 概述：使用数据库保存数据 喜欢ヅ旅行/ 2022年07月15日 12:42/ 0 赞/ 236 阅读
相关 单表查询 select 的语法 SELECT [predicate] { | table. | [table.]field1 [AS alias1] [, [table.]f 忘是亡心i/ 2022年05月25日 23:26/ 0 赞/ 321 阅读
相关 MySQL 单表查询 创建数据库并插入数据 创建表，数据类型请自行查询 CREATE TABLE fruits ( id INT NOT NULL, 男娘i/ 2022年05月08日 11:56/ 0 赞/ 285 阅读
相关 表单查询sql SELECT a.order_no AS 'orderId', a.third_merchant_id AS "supp 比眉伴天荒/ 2022年04月13日 12:57/ 0 赞/ 248 阅读
相关 数据库单表查询 数据库单表查询： 1. 选择表中的若干列 2. 选择表中的若干元组 3. 对查询结果排序 4. 使用集函数 5. 对查询结果分组 1.选择表中若干列 小咪咪/ 2021年11月26日 14:24/ 0 赞/ 395 阅读
相关 单表单查询总结 存储引擎 : 数据的存储方式 -- 存储引擎engines innodb常用 myisam memory 使用不同的存储引擎,数据 缺乏、安全感/ 2021年10月26日 13:34/ 0 赞/ 337 阅读
Myth丶恋晨
﹏ヽ暗。殇╰゛Y
分手后的思念是犯贱
爱被打了一巴掌
忘是亡心i
还没有评论，来说两句吧...