单表查询

忘是亡心i 2022-05-25 23:26 321阅读 0赞

select 的语法

SELECT [predicate] { * | table.* | [table.]field1 [AS alias1] [, [table.]field2 [AS alias2] [, ...]]} FROM tableexpression [, ...][IN外部数据库] [WHERE...] ] [GROUP BY...] ] [HAVING...] ] [ORDER BY...] ] [WITH OWNERACCESS OPTION] SELECT 语句具有以下几个部分： 部分 说明 predicate 下列谓词之一：ALL, DISTINCT, DISTINCTROW, 或 TOP.您可用谓词来限制返回的记录数量。如果没有指定谓词，则默认值为 ALL。 * 从特定的表中指定全部字段。 table 表的名称，此表中包含已被选择的记录的字段。 field1, field2 字段的名称，该字段包含了您要获取的数据。如果数据包含多个字段，则按列举顺序依次获取它们。 alias1, alias2 名称，用来作列标头，以代替 table.中原有的列名。 tableexpression 表的名称，这些表包含要获取的数据。 Externaldatabase 数据库的名称，该数据库包含 tableexpression 中的表，如果这些表不在当前数据库中的话。 说明 为完成此运算，Microsoft Jet 数据库引擎会搜索指定的表，抽出所选择的列，并选择满足条件的行，并按指定的顺序对选出的行排序，或将它们分组。 SELECT 语句不会更改数据库的中的数据。 SELECT通常是 SQL 语句.大部分 SQL 语句或者是 SELECT 语句，或者是 SELECT...INTO 语句。 SELECT 语句的最短的语法是： SELECT fields FROM table 可以用一个星号 (*) 选取表中所有字段。下例选择了雇员表中的全部字段： SELECT * FROM Employees;
    
    
    如果 FROM 子句中有多个表包含字段名，则字段之前为表名称和 .（点）操作符。在以下示例中，「部门」字段将出现在雇员表及超级用户表中。SQL 语句将从雇员表和超级用户表来选择部门：
    
    SELECT Employees.Department, Supervisors.SupvName FROM Employees INNER JOIN Supervisors WHERE Employees.Department = Supervisors.Department;
    
    
    当 Recordset 对象被创建时， Microsoft Jet 数据库引擎把表的字段名作为 Recordset对象中的 Field 对象命名。 如果想要一个不同的字段名，或想要一个不是由生成字段的表达式导出的名，则使用 AS 保留字。在下例所得到的 Recordset 对象中用 Birth 标题将返回的 Field 对象命名：
    
    SELECT BirthDate AS Birth FROM Employees;
    
    
    无论何时使用合计函数或查询，而且该查询返回含糊的或重复的 Field 对象名称，都必须用 AS 子句来提供 Field 对象的替代名称。在以下示例所得到的 Recordset 对象中用 HeadCount 标题将返回的 Field 对象命名：
    
    SELECT COUNT(EmployeeID) AS HeadCount FROM Employees;
    
    
    可使用 SELECT 语句中的其它子句进一步限制和组织已返回的数据。若需更多信息，参见所用子句的主题帮助

-- 查询数据 ---
    select * from product ;
    
    -- 指定字段的方式 效率比 *　的方式要快
    select pro_name, pro_number, pro_city from product ;
    
    -- 过滤数据 where 
    select * from product where pro_number > 100 ;
    
    -- and 并且 生成地是深圳 ，并且产品数量大于40 
    select * from product where pro_city = '深圳' and pro_number > 40 ;
    
    -- or 或者 产品价格大于 100 或者 产品的数量大于 40
    select * from product where pro_price > 100 or pro_number > 40 ;
    
    -- 规定要返回的记录的数目 分页处理 SQL Server top ， MySQL LIMIT ， Oracle ROWNUM
    -- limit 5 取前几条数据 limit 2 ,15 从3 开始 往后去 15条记录 从 0 开始不包括2本身 0,1,2 
    select * from product where pro_number > 40 limit 2, 15 ;
    
    -- 模糊查询 LIKE % 一个或者多个字符 皮% 以皮开头 %皮 皮结尾 %皮% 包含皮
    select * from product where pro_name like "%帽子%" ;
    
    -- in 查询产品的生成地 是 邵阳 深圳 
    select * from product where pro_city in ("邵阳", "深圳") ;
    
    -- 价格在 100 -200 之间 帽子 between 100 and 2000 有区间 
    select * from product where pro_name like "%帽子%" and pro_price between 100 and 2000 ;
    
    -- 别名
    select pro_name as '产品名称', pro_price as '产品价格' from product ;
    
    -- 根据产品的价格排序 从 低到高 order by 默认升序 desc降序
    select * from product order by pro_price desc, pro_date ;
    
    -- 去重复数据 SQL SELECT DISTINCT 和 group by 
    -- 每种类型的产品平均价格 分组 group by 
    -- 为什么？ group by 目的 求平均值 最大值 最小值
    -- 一般group by 和函数一起使用 ，但是函数可以单独使用
    -- 查询语句中有 group by 那么 select 字段 可以包含哪些？ 1 和聚合函数使用的字段 2 group by 的字段
    -- where HAVING 过滤数据 where 在分组之前过滤数据 HAVING 分组之后 过滤数据
    
    -- 每种类型的产品平均价格 大于 100
    select avg(pro_price) as pro_pric_avg, pro_type from product group by pro_type having pro_pric_avg > 100 ;
    
    -- 每种类型的产品平均价格 大于 100（having） 而且产品必须是上架（where）
    select avg(pro_price) as pro_pric_avg, pro_type from product where pro_state = 2 group by pro_type having pro_pric_avg > 100 ;
    
    -- 每种类型的产品平均价格 从高到底 group by order by 
    select avg(pro_price) as pro_pric_avg, pro_type from product group by pro_type order by pro_pric_avg desc ;
    
    -- 每种类型的产品平均价格 大于 100 从高到底 
    select avg(pro_price) as pro_pric_avg, pro_type from product group by pro_type having pro_pric_avg > 100 order by pro_pric_avg desc ;
    
    -- 产品必须是上架每种类型的产品平均价格 大于 100 从高到底
    select avg(pro_price) as pro_pric_avg, pro_type from product where pro_state = 2 group by pro_type having pro_pric_avg > 100 order by pro_pric_avg desc ;
    
    -- 产品必须是上架每种类型的产品平均价格 大于 100 从高到底 取前2条数据
    select avg(pro_price) as pro_pric_avg, pro_type from product where pro_state = 2 group by pro_type having pro_pric_avg > 100 order by pro_pric_avg desc limit 2 ;