记录贝叶斯深度学习

Myth丶恋晨 2021-10-23 07:13 213阅读 0赞

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，213人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关机器学习朴素贝叶斯

目录 1 朴素贝叶斯算法简介 2 概率基础复习 2.1 概率定义 2.2 案例：判断女神对你的喜欢情况 2.3 联合概

电玩女神/ 2024年04月03日 12:55/ 0 赞/ 83 阅读

相关机器学习-朴素贝叶斯

朴素贝叶斯介绍朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。之所以叫朴素，是因为朴素贝叶斯法对条件概率分布作了条件独立性的假设。朴素贝叶斯法是典型的生成学习

Myth丶恋晨/ 2023年10月11日 13:02/ 0 赞/ 42 阅读

相关机器学习：贝叶斯网络

一、什么是贝叶斯网络贝叶斯网络是一种用于进行概率推理的模型。（比如说下面这个图，箭头表示因果关系，也就是强盗抢劫和地震都会引起房子铃响，如果房子铃响，那么这个人的两个邻

今天药忘吃喽~/ 2023年09月28日 16:34/ 0 赞/ 136 阅读

相关贝叶斯分类（轻松理解朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯）

贝叶斯分类是一类分类[算法][Link 1]的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章

今天药忘吃喽~/ 2022年12月18日 00:54/ 0 赞/ 333 阅读

相关贝叶斯网络

贝叶斯网络、马尔科夫随机场(MRF, Markov RandomField)和因子图都属于概念图，因此它们都归属于机器学习中的概念图模型(PGM,Probability Gra

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2022年08月08日 11:55/ 0 赞/ 342 阅读

相关《统计学习方法》朴素贝叶斯贝叶斯估计 Python实现

代码可在Github上下载:[代码下载][Link 1] 前言由于使用极大似然估计会出现概率值为0的情况，这会影响后续的计算。比如当有一个后验概率为0的时候，那么会使

Dear 丶/ 2022年06月10日 12:42/ 0 赞/ 223 阅读

相关朴素贝叶斯算法记录

目录前言训练过程 1、确定有多少类 2、确定样本 3、训练流程 4、生成训练矩阵分类预测如何求概率值？词袋模型分词框架 --------

水深无声/ 2022年04月08日 09:57/ 0 赞/ 285 阅读

相关贝叶斯、朴素贝叶斯的一些思考

动机概述最近在学习贝叶斯和朴素贝叶斯，两者是有一定区别的，网上有很多介绍的文章可以自行搜索。可是我不认为自己已经完全理解，因此暂时还不敢进行相关的总结。本文的动机是

た入场券/ 2021年12月12日 13:43/ 0 赞/ 393 阅读

相关贝叶斯公式

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub

﹏ヽ暗。殇╰゛Y/ 2021年11月19日 13:06/ 0 赞/ 342 阅读

相关记录贝叶斯深度学习

![1385603-20190812175801843-1975093002.png][] ![1385603-20190812175748053-159417186.

Myth丶恋晨/ 2021年10月23日 07:13/ 0 赞/ 214 阅读