【Python学习】Python3 基本数据类型

女爷i 2021-10-01 02:30 388阅读 0赞

# 参考学习地址：[https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html][https_www.runoob.com_python3_python3-data-type.html] #

# Python3 基本数据类型 #

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

## 实例(Python 3.0+) ##

\#!/usr/bin/python3counter = 100\# 整型变量miles = 1000.0\# 浮点型变量name = "runoob"\# 字符串print(counter)print(miles)print(name)

[运行实例 »][Link 1]

执行以上程序会输出如下结果：

100 1000.0 runoob

### 多个变量赋值 ###

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

--------------------

## 标准数据类型 ##

Python3 中有六个标准的数据类型：

*  Number（数字）
 *  String（字符串）
 *  List（列表）
 *  Tuple（元组）
 *  Set（集合）
 *  Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

*  **不可变数据（3 个）：**Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
 *  **可变数据（3 个）：**List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

--------------------

## Number（数字） ##

Python3 支持 **int、float、bool、complex（复数）**。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

## 实例 ##

>>>a = 111 >>> isinstance(a, int)True >>>

isinstance 和 type 的区别在于：

*  type()不会认为子类是一种父类类型。
 *  isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A: ... pass ... >>> class B(A): ... pass ... >>> isinstance(A(), A) True >>> type(A()) == A True >>> isinstance(B(), A) True >>> type(B()) == A False

> **注意：**在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1 var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var del var_a, var_b

### 数值运算 ###

## 实例 ##

>>>5 \+ 4\# 加法9 >>> 4.3 \- 2\# 减法2.3 >>> 3 \* 7\# 乘法21 >>> 2 / 4\# 除法，得到一个浮点数0.5 >>> 2 // 4\# 除法，得到一个整数0 >>> 17 % 3\# 取余 2 >>> 2 \*\* 5\# 乘方32

**注意：**

*  1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
 *  2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
 *  3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
 *  4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

### 数值类型实例 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>int</th> 
 <th>float</th> 
 <th>complex</th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>10</td> 
 <td>0.0</td> 
 <td>3.14j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>100</td> 
 <td>15.20</td> 
 <td>45.j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>-786</td> 
 <td>-21.9</td> 
 <td>9.322e-36j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>080</td> 
 <td>32.3e+18</td> 
 <td>.876j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>-0490</td> 
 <td>-90.</td> 
 <td>-.6545+0J</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>-0x260</td> 
 <td>-32.54e100</td> 
 <td>3e+26J</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>0x69</td> 
 <td>70.2E-12</td> 
 <td>4.53e-7j</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

--------------------

## String（字符串） ##

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \\ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

![o99aU.png][]

加号 \+ 是字符串的连接符， 星号 \* 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3str = 'Runoob'print(str)\# 输出字符串print(str\[0:-1\])\# 输出第一个到倒数第二个的所有字符print(str\[0\])\# 输出字符串第一个字符print(str\[2:5\])\# 输出从第三个开始到第五个的字符print(str\[2:\])\# 输出从第三个开始的后的所有字符print(str \* 2)\# 输出字符串两次print(str \+ "TEST")\# 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

Runoob Runoo R noo noob RunoobRunoob RunoobTEST

Python 使用反斜杠(\\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob') Ru oob >>> print(r'Ru\noob') Ru\noob >>>

另外，反斜杠(\\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 **"""..."""** 或者 **'''...'''** 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

## 实例 ##

>>>word = 'Python' >>> print(word\[0\], word\[5\])Pn >>> print(word\[\-1\], word\[\-6\])nP

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word\[0\] = 'm'会导致错误。

**注意：**

*  1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
 *  2、字符串可以用+运算符连接在一起，用\*运算符重复。
 *  3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
 *  4、Python中的字符串不能改变。

--------------------

## List（列表） ##

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 \[\] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

![list_slicing1.png][]

加号 \+ 是列表连接运算符，星号 \* 是重复操作。如下实例：

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3list = \['abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2\]tinylist = \[123, 'runoob'\]print(list)\# 输出完整列表print(list\[0\])\# 输出列表第一个元素print(list\[1:3\])\# 从第二个开始输出到第三个元素print(list\[2:\])\# 输出从第三个元素开始的所有元素print(tinylist \* 2)\# 输出两次列表print(list \+ tinylist)\# 连接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'runoob', 70.2] [123, 'runoob', 123, 'runoob'] ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

## 实例 ##

>>>a = \[1, 2, 3, 4, 5, 6\] >>> a\[0\] = 9 >>> a\[2:5\] = \[13, 14, 15\] >>> a\[9, 2, 13, 14, 15, 6\] >>> a\[2:5\] = \[\]\# 将对应的元素值设置为 \[\]  >>> a\[9, 2, 6\]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

**注意：**

*  1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
 *  2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
 *  3、List可以使用+操作符进行拼接。
 *  4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

![python_list_slice_2.png][]

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

## 实例 ##

def reverseWords(input):   
        
    \# 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表  
    inputWords = input.split(" ")   
    
    \# 翻转字符串  
    \# 假设列表 list = \[1,2,3,4\],    
    \# list\[0\]=1, list\[1\]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list\[-1\]=4 ( 与 list\[3\]=4 一样)   
    \# inputWords\[-1::-1\] 有三个参数  
    \# 第一个参数 -1 表示最后一个元素  
    \# 第二个参数为空，表示移动到列表末尾  
    \# 第三个参数为步长，-1 表示逆向  
    inputWords=inputWords\[-1::-1\]   
    
    \# 重新组合字符串  
    output = ' '.join(inputWords)   
        
    return output   
    
if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":   
    input = 'I like runoob'  
    rw = reverseWords(input)   
    print(rw)

输出结果为：

runoob like I

--------------------

## Tuple（元组） ##

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3tuple = ('abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2)tinytuple = (123, 'runoob')print(tuple)\# 输出完整元组print(tuple\[0\])\# 输出元组的第一个元素print(tuple\[1:3\])\# 输出从第二个元素开始到第三个元素print(tuple\[2:\])\# 输出从第三个元素开始的所有元素print(tinytuple \* 2)\# 输出两次元组print(tuple \+ tinytuple)\# 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'runoob', 70.2) (123, 'runoob', 123, 'runoob') ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

## 实例 ##

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup\[0\])1 >>> print(tup\[1:5\])(2, 3, 4, 5) >>> tup\[0\] = 11\# 修改元组元素的操作是非法的Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>", line1, in <module> TypeError: 'tuple'objectdoesnotsupportitemassignment >>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

**注意：**

*  1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
 *  2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
 *  3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
 *  4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

--------------------

## Set（集合） ##

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 \{ \} 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 \{ \}，因为 \{ \} 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = { value01,value02,...} 或者 set(value)

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3student = \{ 'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'\} print(student)\# 输出集合，重复的元素被自动去掉\# 成员测试if'Rose'instudent : print('Rose 在集合中')else : print('Rose 不在集合中')\# set可以进行集合运算a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a)print(a \- b)\# a 和 b 的差集print(a | b)\# a 和 b 的并集print(a & b)\# a 和 b 的交集print(a ^ b)\# a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{
        'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'} Rose 在集合中 { 'b', 'a', 'c', 'r', 'd'} { 'b', 'd', 'r'} { 'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'} { 'a', 'c'} { 'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

--------------------

## Dictionary（字典） ##

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 \{ \} 标识，它是一个无序的 **键(key) : 值(value)** 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3dict = \{\} dict\['one'\] = "1 - 菜鸟教程"dict\[2\] = "2 - 菜鸟工具"tinydict = \{ 'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'\} print(dict\['one'\])\# 输出键为 'one' 的值print(dict\[2\])\# 输出键为 2 的值print(tinydict)\# 输出完整的字典print(tinydict.keys())\# 输出所有键print(tinydict.values())\# 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程 2 - 菜鸟工具 { 'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'} dict_keys(['name', 'code', 'site']) dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

## 实例 ##

>>>dict(\[('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)\]) \{ 'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2\} >>> \{ x: x\*\*2forxin(2, 4, 6)\} \{ 2: 4, 4: 16, 6: 36\} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) \{ 'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3\}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

**注意：**

*  1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
 *  2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
 *  3、创建空字典使用 **\{ \}**。

--------------------

## Python数据类型转换 ##

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>函数</th> 
 <th>描述</th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-int.html" rel="nofollow">int(x [,base])</a> </td> 
 <td> 将x转换为一个整数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-float.html" rel="nofollow">float(x)</a> </td> 
 <td> 将x转换到一个浮点数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-complex.html" rel="nofollow">complex(real [,imag])</a> </td> 
 <td> 创建一个复数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-str.html" rel="nofollow">str(x)</a> </td> 
 <td> 将对象 x 转换为字符串 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-repr.html" rel="nofollow">repr(x)</a> </td> 
 <td> 将对象 x 转换为表达式字符串 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-eval.html" rel="nofollow">eval(str)</a> </td> 
 <td> 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python3-func-tuple.html" rel="nofollow">tuple(s)</a> </td> 
 <td> 将序列 s 转换为一个元组 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python3-att-list-list.html" rel="nofollow">list(s)</a> </td> 
 <td> 将序列 s 转换为一个列表 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-set.html" rel="nofollow">set(s)</a> </td> 
 <td> 转换为可变集合 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-dict.html" rel="nofollow">dict(d)</a> </td> 
 <td> 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-frozenset.html" rel="nofollow">frozenset(s)</a> </td> 
 <td> 转换为不可变集合 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-chr.html" rel="nofollow">chr(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为一个字符 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-ord.html" rel="nofollow">ord(x)</a> </td> 
 <td> 将一个字符转换为它的整数值 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-hex.html" rel="nofollow">hex(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为一个十六进制字符串 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python3/python-func-oct.html" rel="nofollow">oct(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为一个八进制字符串 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

转载于:https://www.cnblogs.com/conquerorren/p/11201643.html

[https_www.runoob.com_python3_python3-data-type.html]: https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html
[Link 1]: https://www.runoob.com/try/runcode.php?filename=basic_data_type1&type=python3
[o99aU.png]: /images/20210724/d553660c2eb84891bc705f4b70ebe7ff.png
[list_slicing1.png]: /images/20210724/deae73b08e22463380dc45b3d18d5c7c.png
[python_list_slice_2.png]: /images/20210724/795a41436e4e440aae2ed12d4a04facd.png