Python3 基本数据类型

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2021-09-27 15:06 342阅读 0赞

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

## 实例(Python 3.0+) ##

\#!/usr/bin/python3 counter = 100 \# 整型变量 miles = 1000.0 \# 浮点型变量 name = "runoob" \# 字符串 print (counter) print (miles) print (name)

[运行实例 »][Link 1]

执行以上程序会输出如下结果：

100
    1000.0
    runoob

### 多个变量赋值 ###

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量都指向同一个内存地址。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

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## 标准数据类型 ##

Python3 中有六个标准的数据类型：

*  Number（数字）
 *  String（字符串）
 *  List（列表）
 *  Tuple（元组）
 *  Set（集合）
 *  Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

*  **不可变数据（3 个）：**Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
 *  **可变数据（3 个）：**List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

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## Number（数字） ##

Python3 支持 **int、float、bool、complex（复数）**。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
 >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
 <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

## 实例 ##

>>>a = 111 >>> isinstance(a, int) True >>>

isinstance 和 type 的区别在于：

class A:
        pass
    
    class B(A):
        pass
    
    isinstance(A(), A)  # returns True
    type(A()) == A      # returns True
    isinstance(B(), A)    # returns True
    type(B()) == A        # returns False

区别就是:

*  type()不会认为子类是一种父类类型。
 *  isinstance()会认为子类是一种父类类型。

> **注意：**在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
    var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
    del var_a, var_b

### 数值运算 ###

## 实例 ##

>>>5 + 4 \# 加法 9 >>> 4.3 - 2 \# 减法 2.3 >>> 3 \* 7 \# 乘法 21 >>> 2 / 4 \# 除法，得到一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 \# 除法，得到一个整数 0 >>> 17 % 3 \# 取余 2 >>> 2 \*\* 5 \# 乘方 32

**注意：**

*  1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
 *  2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
 *  3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
 *  4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

### 数值类型实例 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>int</th> 
 <th>float</th> 
 <th>complex</th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>10</td> 
 <td>0.0</td> 
 <td>3.14j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>100</td> 
 <td>15.20</td> 
 <td>45.j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>-786</td> 
 <td>-21.9</td> 
 <td>9.322e-36j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>080</td> 
 <td>32.3e+18</td> 
 <td>.876j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>-0490</td> 
 <td>-90.</td> 
 <td>-.6545+0J</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>-0x260</td> 
 <td>-32.54e100</td> 
 <td>3e+26J</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>0x69</td> 
 <td>70.2E-12</td> 
 <td>4.53e-7j</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

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## String（字符串） ##

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \\ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

![o99aU.png][]

加号 + 是字符串的连接符， 星号 \* 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3 str = 'Runoob' print (str) \# 输出字符串 print (str\[0:-1\]) \# 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print (str\[0\]) \# 输出字符串第一个字符 print (str\[2:5\]) \# 输出从第三个开始到第五个的字符 print (str\[2:\]) \# 输出从第三个开始的后的所有字符 print (str \* 2) \# 输出字符串两次 print (str + "TEST") \# 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

Runoob
    Runoo
    R
    noo
    noob
    RunoobRunoob
    RunoobTEST

Python 使用反斜杠(\\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')
    Ru
    oob
    >>> print(r'Ru\noob')
    Ru\noob
    >>>

另外，反斜杠(\\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 **"""..."""** 或者 **'''...'''** 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

## 实例 ##

>>>word = 'Python' >>> print(word\[0\], word\[5\]) P n >>> print(word\[-1\], word\[-6\]) n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word\[0\] = 'm'会导致错误。

**注意：**

*  1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
 *  2、字符串可以用+运算符连接在一起，用\*运算符重复。
 *  3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
 *  4、Python中的字符串不能改变。

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## List（列表） ##

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 \[\] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

![list_slicing1.png][]

加号 + 是列表连接运算符，星号 \* 是重复操作。如下实例：

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3 list = \[ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 \] tinylist = \[123, 'runoob'\] print (list) \# 输出完整列表 print (list\[0\]) \# 输出列表第一个元素 print (list\[1:3\]) \# 从第二个开始输出到第三个元素 print (list\[2:\]) \# 输出从第三个元素开始的所有元素 print (tinylist \* 2) \# 输出两次列表 print (list + tinylist) \# 连接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
    abcd
    [786, 2.23]
    [2.23, 'runoob', 70.2]
    [123, 'runoob', 123, 'runoob']
    ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

## 实例 ##

>>>a = \[1, 2, 3, 4, 5, 6\] >>> a\[0\] = 9 >>> a\[2:5\] = \[13, 14, 15\] >>> a \[9, 2, 13, 14, 15, 6\] >>> a\[2:5\] = \[\] \# 将对应的元素值设置为 \[\] >>> a \[9, 2, 6\]

List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。

**注意：**

*  1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
 *  2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
 *  3、List可以使用+操作符进行拼接。
 *  4、List中的元素是可以改变的。

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## Tuple（元组） ##

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ) tinytuple = (123, 'runoob') print (tuple) \# 输出完整元组 print (tuple\[0\]) \# 输出元组的第一个元素 print (tuple\[1:3\]) \# 输出从第二个元素开始到第三个元素 print (tuple\[2:\]) \# 输出从第三个元素开始的所有元素 print (tinytuple \* 2) \# 输出两次元组 print (tuple + tinytuple) \# 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
    abcd
    (786, 2.23)
    (2.23, 'runoob', 70.2)
    (123, 'runoob', 123, 'runoob')
    ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

## 实例 ##

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup\[0\]) 1 >>> print(tup\[1:5\]) (2, 3, 4, 5) >>> tup\[0\] = 11 \# 修改元组元素的操作是非法的 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
    tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence（序列）。

**注意：**

*  1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
 *  2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
 *  3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
 *  4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

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## Set（集合） ##

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 \{ \} 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 \{ \}，因为 \{ \} 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
    或者
    set(value)

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3 student = \{'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'\} print(student) \# 输出集合，重复的元素被自动去掉 \# 成员测试 if 'Rose' in student : print('Rose 在集合中') else : print('Rose 不在集合中') \# set可以进行集合运算 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(a - b) \# a和b的差集 print(a | b) \# a和b的并集 print(a & b) \# a和b的交集 print(a ^ b) \# a和b中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
    Rose 在集合中
    {'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
    {'b', 'd', 'r'}
    {'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
    {'a', 'c'}
    {'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

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## Dictionary（字典） ##

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"\{ \}"标识，它是一个无序的**键(key) : 值(value)**对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

## 实例 ##

\#!/usr/bin/python3 dict = \{\} dict\['one'\] = "1 - 菜鸟教程" dict\[2\] = "2 - 菜鸟工具" tinydict = \{'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'\} print (dict\['one'\]) \# 输出键为 'one' 的值 print (dict\[2\]) \# 输出键为 2 的值 print (tinydict) \# 输出完整的字典 print (tinydict.keys()) \# 输出所有键 print (tinydict.values()) \# 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程
    2 - 菜鸟工具
    {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
    dict_keys(['name', 'code', 'site'])
    dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

## 实例 ##

>>>dict(\[('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)\]) \{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2\} >>> \{x: x\*\*2 for x in (2, 4, 6)\} \{2: 4, 4: 16, 6: 36\} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) \{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3\}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

**注意：**

*  1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
 *  2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
 *  3、创建空字典使用 **\{ \}**。

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## Python数据类型转换 ##

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>函数</th> 
 <th>描述</th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-int.html" rel="nofollow">int(x [,base])</a> </td> 
 <td> 将x转换为一个整数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-float.html" rel="nofollow">float(x)</a> </td> 
 <td> 将x转换到一个浮点数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-complex.html" rel="nofollow">complex(real [,imag])</a> </td> 
 <td> 创建一个复数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-str.html" rel="nofollow">str(x)</a> </td> 
 <td> 将对象 x 转换为字符串 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-repr.html" rel="nofollow">repr(x)</a> </td> 
 <td> 将对象 x 转换为表达式字符串 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-eval.html" rel="nofollow">eval(str)</a> </td> 
 <td> 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python3-func-tuple.html" rel="nofollow">tuple(s)</a> </td> 
 <td> 将序列 s 转换为一个元组 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python3-att-list-list.html" rel="nofollow">list(s)</a> </td> 
 <td> 将序列 s 转换为一个列表 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-set.html" rel="nofollow">set(s)</a> </td> 
 <td> 转换为可变集合 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-dict.html" rel="nofollow">dict(d)</a> </td> 
 <td> 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-frozenset.html" rel="nofollow">frozenset(s)</a> </td> 
 <td> 转换为不可变集合 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-chr.html" rel="nofollow">chr(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为一个字符 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-ord.html" rel="nofollow">ord(x)</a> </td> 
 <td> 将一个字符转换为它的整数值 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-hex.html" rel="nofollow">hex(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为一个十六进制字符串 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="http://www.runoob.com/python3/python-func-oct.html" rel="nofollow">oct(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为一个八进制字符串 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

转自：[http://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html][http_www.runoob.com_python3_python3-data-type.html]

[Link 1]: http://www.runoob.com/try/runcode.php?filename=basic_data_type1&type=python3
[o99aU.png]: /images/20210923/63e4f8ecc96c4a9e9ec243125a6eabcb.png
[list_slicing1.png]: /images/20210923/41e7c8cac6e2470ea165cb0dac02b2cc.png
[http_www.runoob.com_python3_python3-data-type.html]: http://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html