模块 json，sys，pickle，logging

柔情只为你懂 2021-09-29 07:10 327阅读 0赞

# sys模块 #

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
    sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)

sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

![1136497-20170627194649883-557885226.png][]

========================================================sys.argv de 作用

![1136497-20170627195257852-1405378682.png][]

返回的命令是列表，通过列表把用户名和密码直接赋值

![1136497-20170627200121961-841660742.png][]

![1136497-20170627200652899-80394811.png][]

\-------------------------------------sys.path  添加模块的路径，导入使用

![1136497-20170627215316633-1511160975.png][]

============================logging 日志模块

import logging 写日志文件的级别，依次增加权限 logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')

日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。

DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上  
INFO：确认一切按预期运行  
WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。  
ERROR：更严重的问题,软件没能执行一些功能  
CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行

这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING，当在WARNING或之上时才被跟踪 默认打印三种级别 ====文件输出到屏幕 用basicConfig模块

把日志写到文件里--------  用basicConfig模块

![1136497-20170627222811149-1172943823.png][]

![1136497-20170627223042039-446354515.png][]

日志文件固定格式  ，basicConfig只能在屏幕上或者是在文件里写，  是有缺陷的
    import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='/tmp/test.log', filemode='w') logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')

=======logging.getlogger

因为级别，纸打印error

\----用logging.getlogger() 同时输出

![1136497-20170627224914774-616277540.png][]

定义一个函数写日志文件

def get_logger():
    
        logger_obj=logging.getLogger()
    print(type(logger_obj))　　　　　　 fh=logging.FileHandler("logger_file.txt")　　　　 fh.setLevel(logging.ERROR) ch=logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.CRITICAL) formater=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formater) ch.setFormatter(formater) logger_obj.addHandler(fh) logger_obj.addHandler(ch) #logger_obj.setLevel(logging.DEBUG) return logger_obj logger_obj=get_logger() logger_obj.info("info") logger_obj.error("error") logger_obj.warning("warning") logger_obj.debug("debug") logger_obj.critical("critical")

====================== json 序列化

import  json
    
    --------------------序列化 dic={ 'name':'wuhao',"age":32} f=open("json_data2.txt","w") #创建一个文件把信息写到文件里 方式一 data=json.dumps(dic) #json.dumps 就是调用要序列化的对象 print(data) print(type(data)) f.write(data) #写到文件里 方式二 json.dump(dic,f) # 1、data=json.dumps(dic) 2、 f.write(data) #做了两个事情 f.close()

\----反序列化  json.loads

![1136497-20170627233206852-1847956729.png][]

![1136497-20170627235038899-1031273542.png][]

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

![1136497-20170627233331633-2012558593.png][]

![1136497-20170627234004430-1047732953.png][]

=====注意  json 的格式必须是 ‘’   ”  双引号，否则就不是标准的序列化，Python中 ，单双引号无所谓

## pickle模块 ##

![复制代码][copycode.gif]

##----------------------------序列化 import pickle dic={ 'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> j=pickle.dumps(dic) print(type(j))#<class 'bytes'> f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes' f.write(j) #-------------------等价于pickle.dump(dic,f) f.close() #-------------------------反序列化 import pickle f=open('序列化对象_pickle','rb') data=pickle.loads(f.read())# 等价于data=pickle.load(f) print(data['age'])

## shelve模块 ##

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

<table style="width:580px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      1 
    </div> 
    <div>
      2 
    </div> 
    <div>
      3 
    </div> 
    <div>
      4 
    </div> 
    <div>
      5 
    </div> 
    <div>
      6 
    </div> 
    <div>
      7 
    </div> 
    <div>
      8 
    </div> 
    <div>
      9 
    </div> 
    <div>
      10 
    </div> 
    <div>
      11 
    </div> 
    <div>
      12 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code>import</code> 
      <code>shelve</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>f </code> 
      <code>=</code> 
      <code>shelve.</code> 
      <code>open</code> 
      <code>(r</code> 
      <code>'shelve.txt'</code> 
      <code>)</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code># f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'}</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code># f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'}</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code># f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'}</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>#</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>#</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code># f.close()</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>print</code> 
      <code>(f.get(</code> 
      <code>'stu_info'</code> 
      <code>)[</code> 
      <code>'age'</code> 
      <code>])</code> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

转载于:https://www.cnblogs.com/gyh04541/p/7087768.html

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[1136497-20170627233331633-2012558593.png]: /images/20210725/01450fa301af491e99f1dc99016b976c.png
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