python模块 - copy模块
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copy模块之浅拷贝与深拷贝
copy模块用于对象的拷贝操作。该模块只提供了两个主要的方法：copy.copy与copy.deepcopy，分别表示浅复制与深复制。
直接赋值，深拷贝和浅拷贝的区别
直接赋值：简单地拷贝对象的引用，两个对象的id相同。就是对象的引用（别名），就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已。通过使用内置函数 id() ，可以看出指向内存中同一个对象。
浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。即浅复制只复制对象本身，没有复制该对象所引用的对象。A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extentpossible) inserts references into it to the objects found in the original.
深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。即创建一个新的组合对象，同时递归地拷贝所有子对象，新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象，但不影响它们的相互独立性。A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, insertscopies into it of the objects found in the original.
浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用，所以两者就是一样的结果了。
直接赋值
直接赋值既不是浅拷贝也不是深拷贝！
a = 3
b = a
b = 4
a
3
b
4
对组合对象来说，赋值后两者完全一样，相当于视图（numpy），没有copy到额外的空间中。
a = [1, 2, [3, 4]]b = ab[2][0] = 100b[1] = 22print(a)print(b)
[1, 22, [100, 4]]
[1, 22, [100, 4]]
两个列表就是同一个列表，没有任何copy。
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浅拷贝和深拷贝示例
浅拷贝shallow copy
字典的浅拷贝dict.copy()。
列表list的浅拷贝 assigning a slice of the entire list, copied_list = original_list[:]；或者直接list1.copy()。
示例1
#coding=gbk
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.copy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
#—— 结果 ——
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
示例2
如果list中没有引用其它对象，那么浅拷贝就和深拷贝一样一样了。
a = [1, 2, 3]b = a.copy()b[0] = 333print(b)print(a)
[333, 2, 3]
[1, 2, 3]
示例3
真正了解浅拷贝/深拷贝的示例。
a = [1, 3, [2, 3]]b = a[:]b[2][0] = 1999b[1] = 2print(b)print(a)
[1, 2, [1999, 3]]
[1, 3, [1999, 3]]
深拷贝deep copy
深复制，不仅复制对象本身，同时也复制该对象所引用的对象。
示例1
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
#—— 结果 ——
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
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字典浅拷贝实例
浅拷贝：
a = {1: [1,2,3]}
b = a.copy()
a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
a[1].append(4)
a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
深度拷贝：
import copy
c = copy.deepcopy(a)
a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
a[1].append(5)
a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
解析
1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。
2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
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改变copy的默认行为
在定义类的时候，通过定义__copy__和__deepcopy__方法，可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:
class CopyObj(object):
def __repr__(self):
return “CopyObj”
def \_\_copy\_\_(self):return "Hello"
obj = CopyObj()
obj1 = copy.copy(obj)
print obj
print obj1
#—— 结果 ——
CopyObj
Hello
from
//blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45830941
ref: [copy — Shallow and deep copy operations]
古城微笑少年丶
ゞ 浴缸里的玫瑰
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