Numpy 使用详解

忘是亡心i 2021-09-14 05:42 416阅读 0赞

Numpy 概述：

*  是基于向量化的运算
 *  进行数值运算时Numpy数组比list效率高
 *  用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具
 *  线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成
 *  用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具
 *  除了为Python提供快速的数组处理能力，NumPy在数据分析方面还有另外一个主要作用,即作为在算法之间传递数据的容器。

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NumPy的ndarray 创建ndarray

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>array</td> 
   <td>将输入数据(列表、元组、数组或其它序列类型)转换为ndarray。要么推断出dtype，要么显示指定dtype。默认直接复制输入数据。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>asarray</td> 
   <td>将输入转换为darray,如果输入本身就是一个ndarray就不进行复制。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>arange</td> 
   <td>类似于内置的range,但返回一个ndarray而不是列表。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ones, ones_like</td> 
   <td>根据指定形状和dtype创建一个全1数组。ones_like以另一个数组为参数,并根据其形状和dtype创建一个全1数组。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zeros, zeros_like</td> 
   <td>类似于ones和ones_like,只不过产生的是全0数组而已。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>empty, empty_like</td> 
   <td>创建数组,只分配内存空间但不填充任何值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>eye, identity</td> 
   <td>创建一个正方的N * N单位矩阵</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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**NumPy的ndarray NumPy数据类型**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>int8, uint8 - i1, u1</td> 
   <td>有/无符号的8位整型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int16, uint16 - i2, u2</td> 
   <td>有/无符号的16位整型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int32, uint32 - i4, u4</td> 
   <td>有/无符号的32位整型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int64, uint64 - i8, u8</td> 
   <td>有/无符号的64位整型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float16 - f2</td> 
   <td>半精度浮点数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float32 - f4 or f</td> 
   <td>标准的单精度浮点数,与C的float兼容。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float64 - f8 or d</td> 
   <td>标准的双精度浮点数。与C的double和Python的float兼容。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float128 - f16 or g</td> 
   <td>扩展精度浮点数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>complex64/128/256-c8/16/32</td> 
   <td>分别用两个32位,64位或128位浮点数表示的复数。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bool - ?</td> 
   <td>存储True和False值的布尔类型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>object - O</td> 
   <td>Python对象类型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string_ - S</td> 
   <td>固定长度的字符串类型。S10代表长度为10的字符串。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>unicode_ - U</td> 
   <td>固定长度的unicode类型</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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**NumPy的ndarray 数组和标量之间的运算**

*  不用编写循环即可对数据执行批量运算
 *  大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级
 *  数组与标量的算术运算也会将那个标量值传播到各个元素

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**tile 用法**  
b = tile(a,(m,n)):即是把a数组里面的元素复制n次放进一个数组c中，然后再把数组c复制m次放进一个数组b中