Elasticsearch基本操作：索引、文档、搜索

旧城等待， 2021-09-07 16:36 564阅读 0赞

# 1、索引 #

在 Elasticsearch 中开始为数据建立索引之前要做的第一步操作是创建——我们的数据主要容器。这里的索引类似于 SQL 中的数据库概念。它是类型（相当于 SQL 中的表）和文档（相当于 SQL 中的记录）的容器。

存储数据的行为叫作索引。在 Elasticsearch 中，文档会归属于一种类型，这些类型会存在于索引中。

Elasticsearch 集群和数据库中核心概念的对应关系如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th style="width:326px;">Elasticsearch 集群</th> 
   <th style="width:473px;">关系型数据库</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:326px;">索引</td> 
   <td style="width:473px;">数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:326px;">类型</td> 
   <td style="width:473px;">表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:326px;">文档</td> 
   <td style="width:473px;">行数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:326px;">字段</td> 
   <td style="width:473px;">列数据</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 1.1 创建索引 ##

定义一个博客信息（blog\_info）的数据表结构：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th style="width:289px;">字段</th> 
   <th style="width:274px;">类型</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:289px;">blog_id</td> 
   <td style="width:274px;">long</td> 
   <td>博客ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:289px;">blog_name</td> 
   <td style="width:274px;">text</td> 
   <td>博客名称</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:289px;">blog_url</td> 
   <td style="width:274px;">keyword</td> 
   <td>博客地址</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:289px;">blog_points</td> 
   <td style="width:274px;">double</td> 
   <td>博客积分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:289px;">blog_describe</td> 
   <td style="width:274px;">text</td> 
   <td>博客描述</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 字段类型必须映射到 Elasticsearch 的基本类型之一，并且需要添加有关如何索引字段的选项。
> 
> 推荐本博客文章1：[《Elasticsearch映射类型》][Elasticsearch]
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> 
> Elasticsearch教程：[《Elasticsearch教程》][Elasticsearch 2]

使用 Elasticsearch 命令创建索引：

PUT /blog_info
    {
      "settings": {
        "index": {
          "number_of_shards": "2",
          "number_of_replicas": "1"
        }
      },
      "mappings": {
        "properties": {
          "blog_id": {"type": "long"},
          "blog_name": {"type": "text"},
          "blog_url": {"type": "keyword"},
          "blog_points": {"type": "double"},
          "blog_describe": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word"
          }
        }
      }
    }

**参数说明：**

number\_of\_shards：该参数控制组成索引的分片（Shard）的数量。

number\_of\_replicas：该参数可控制复制副本（Replica）的数量，也就是说，为了实现高可用性，在集群中复制数据的次数。比较好的做法是设置该值至少为1。

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

> **注意：**创建索引时，索引名称必须小写。

## 1.2 删除索引 ##

与创建索引相对的就是删除索引。删除索引意味着删除其分片、映射和数据。

使用 Elasticsearch 命令删除索引：

DELETE /blog_info

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

## 1.3 检查索引是否存在 ##

一个常见的陷阱错误是查询不存在的索引。为避免此问题，Elasticsearch 给用户提供了检查索引是否存在的功能。

该检查通常用于应用程序启动期间，以创建正常工作所需的索引。

使用 Elasticsearch 命令检查索引是否存在：

HEAD /blog_info/

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

如果索引存在，则返回HTTP状态码200；如果不存在，则返回404代码。

这是一个典型的 HEAD REST 调用，用于检查某些东西是否存在。它不返回正文响应，仅返回状态码，即操作的结果状态。

最常见的状态码如下：

20X系列：表示一切正常。

404：表示资源不可用。

50X系列：表示存在服务器错误。

## 1.4 打开或关闭索引 ##

如果想要保留数据并且节省资源（内存或CPU），则删除索引的一种不错的替代方法是关闭索引。

Elasticsearch 允许打开和关闭索引，使其进入在线或离线模式。

使用 Elasticsearch 命令打开索引：

POST /blog_info/_open

使用 Elasticsearch 命令关闭索引：

POST /blog_info/_close

## 1.5 重建索引 ##

有很多常见的情况都涉及更新映射。由于 Elasticsearch 映射的限制，无法删除已定义的映射，因此通常需要为索引数据重建索引。

如果要将 blog\_info 数据重建索引为 blog\_info2 索引，使用 Elasticsearch 命令重建索引：

POST /_reindex?pretty=true
    {
      "source": {"index": "blog_info"},
      "dest": {"index": "blog_info2"}
    }

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

> 除了上述索引的操作方法外，还有：刷新索引、冲洗索引、强制合并索引、缩小索引、索引别名、滚动索引等操作。这里不作介绍。

# 2、文档 #

创建文档表示将一个或多个文档存储在索引中，这与在关系型数据库中插入记录的概念是类似的。

在 Elasticsearch 的核心引擎 Lucene 中，插入或更新文档的成本是相同的：在 Lucene 和 Elasticsearch 中，更新意味着替换。

## 2.1 批量新增文档 ##

在 Elasticsearch 中可以使用批量操作命令，向索引中批量新增文档。

使用 Elasticsearch 命令批量新增文档：

POST _bulk
    {"create":{"_index":"blog_info","_id":"1"}}
    {"blog_id":1,"blog_name":"pan_junbiao的博客","blog_url":"https://blog.csdn.net/pan_junbiao","blog_points":150.68,"blog_describe":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客"}
    {"create":{"_index":"blog_info","_id":"2"}}
    {"blog_id":2,"blog_name":"pan_junbiao的博客","blog_url":"https://blog.csdn.net/pan_junbiao","blog_points":276.34,"blog_describe":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的CSDN博客"}
    {"create":{"_index":"blog_info","_id":"3"}}
    {"blog_id":3,"blog_name":"pan_junbiao的博客","blog_url":"https://blog.csdn.net/pan_junbiao","blog_points":316.58,"blog_describe":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的CSDN博客"}

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

**使用 ElasticSearch-head 插件查看执行结果：**

![20210510100808365.png][]

## 2.2 更新文档 ##

Elasticsearch 中存储的文档可以在生存期间进行更新。

将文档 id 为3的数据中的 blog\_name 字段的值修改为：pan\_junbiao的博客\_003

使用 Elasticsearch 命令更新文档：

POST /blog_info/_update/3
    {
      "doc":{"blog_id":3,"blog_name":"pan_junbiao的博客_003","blog_url":"https://blog.csdn.net/pan_junbiao","blog_points":316.58,"blog_describe":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的CSDN博客"}
    }

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

**使用 ElasticSearch-head 插件查看执行结果：**

![20210510101028482.png][]

## 2.3 删除文档 ##

在 Elasticsearch 中删除文档的方式有两种：使用 DELETE 调用或 delete\_by\_query 调用。

将文档 id 为3的数据删除。

使用 Elasticsearch 命令删除文档：

DELETE /blog_info/_doc/3

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

**使用 ElasticSearch-head 插件查看执行结果：**

![20210510102447947.png][]

从上图结果可以看出，id 为3的文档数据已被删除。

## 2.4 查询文档 ##

标准 GET 操作非常快，但是如果需要通过文档 id 提取多个文档，则 Elasticsearch 提供了多个 GET 操作。

使用 Elasticsearch 命令查询文档：

GET /blog_info/_doc/1

查询多个文档：

GET /blog_info/_mget
    {"ids":["1","2"]}

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

# 3、搜索 #

Elasticsearch 是面向文档的，它可存储整个文档。但 Elasticsearch 对文档的操作不仅限于存储，Elasticsearch 还会索引每个文档的内容使之可以被搜索。

在 Elasticsearch 中，用户可以对文档数据进行索引、搜索、排序和过滤等操作，而这也是 Elasticsearch 能够执行复杂的全文搜索的原因之一。

## 3.1 查看分词结果 ##

在 Elasticsearch 中可以设置分词器，并 查看分词结果。

使用 Elasticsearch 命令查看分词结果：

POST /_analyze
    {
      "analyzer":"ik_max_word",
      "text":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客"
    }

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

## 3.2 搜索并排序 ##

搜索 blog\_describe （博客描述）字段中包含“博客”的数据，并按照博客积分进行倒序排序。

使用 Elasticsearch 命令搜索并排序：

GET /blog_info/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "blog_describe": "博客"
        }
      },
      "sort": {
        "blog_points": {
          "order": "desc"
        }
      }
    }

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

## 3.3 使用范围搜索 ##

在实际的应用程序中，使用范围值进行搜索的情况非常普遍。

搜索博客积分在200至300的范围内的数据。

GET /blog_info/_search
    {
      "query": {
        "range": {
          "blog_points": {
            "from": "200",
            "to": "300",
            "include_lower":true,
            "include_upper":true
          }
        }
      }
    }

或者：

GET /blog_info/_search
    {
      "query": {
        "range": {
          "blog_points": {
            "gte": "200",
            "lte": "300"
          }
        }
      }
    }

**参数说明：**

from：范围的起始值（可选）。

to：范围的结束值（可选）。

include\_lower：将范围的起始值包括在内（可选，默认为 true）。

include\_upper：将范围的结束值包括在内（可选，默认为 true）。

gt：大于。

gte：大于或等于。

lt：小于。

lte：小于或等于。

**执行结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

[Elasticsearch]: https://blog.csdn.net/pan_junbiao/article/details/116452430
[Elasticsearch 1]: https://blog.csdn.net/pan_junbiao/article/details/116582016
[Elasticsearch 2]: https://www.qikegu.com/docs/3044
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210724/8535e68db8b741439b65e666434953d0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210724/8f3715ef7e8940819613f1e6693ecf9a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20210724/e6b1184df07343039cdffb13c1c1157e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20210724/3173ba40c49a4cfa83ad08208e243993.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20210724/d3a860cade0d464f83e04d7c3c1f7b0a.png
[20210510100808365.png]: /images/20210724/3697fcf18b4d4ce4869a4e6be91db844.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20210724/f760f3faeec946a680c2fd588d756397.png
[20210510101028482.png]: /images/20210724/860d4e5b38114d51951e7705dae98461.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20210724/f32821dec0fb4097af9f42358c7bb631.png
[20210510102447947.png]: /images/20210724/371fa0eb6d27467f9f9af23573a2a894.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20210724/bfd4b14c297c470aac8cb2e0d17d4f09.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20210724/bd3765c4710c45b1ba1687b45ee02b48.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20210724/a5537ff927cc405aa7872b6761c7e31d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhbl9qdW5iaWFv_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20210724/c62062283ec94bf8bba1a07a8929ea8c.png