Slipstream中的高可用（HA）

傷城~ 2021-09-02 07:12 429阅读 0赞

一个Application或者一个StreamJob，如果上游的流发生故障（例如意外退出）无法及时恢复，可能会导致整个系统的瘫痪。因此，流处理系统的高可用性显得尤为重要。

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**目录**

一、Server HA

1.1 Server HA的原理

1.2 Server HA的配置

1.3 小结

二、Zookeeper模式的流处理高可用

2.1 Zookeeper模式的配置

2.2 注意事项

三、Slipstream HA的测试

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# 一、Server HA #

Slipstream InceptorServer的\{autofailover\}提供了InceptorServer级别的HA保证，可以保证在一台InceptorServer意外退出后，流任务会自动在另外一台InceptorServer上重新启动。Slipstream InceptorServer级别的\{autofailover\}需要部署至少两台Slipstream InceptorServer，其中一台工作在\{active\}模式，负责接收和处理流任务；剩余的Slipstream InceptorServer工作在\{standby\}模式，不负责接收和处理流任务。当\{active\} Slipstream InceptorServer意外退出后，其中一台\{standby\} Slipstream InceptorServer会切换成为\{active\} Slipstream InceptorServer并恢复流任务以及接收和处理新的流任务。

## 1.1 Server HA的原理 ##

Slipstream InceptorServer级别的的\{autofailover\}需要与Inceptor Gateway配合实现。Inceptor Gateway配置与多台Slipstream InceptorServer的连接。这些配置的Slipstream InceptorServer共享与Metastore, Zookeeper和HDFS（以下简称共享元数据）的连接。Inceptor Gateway与多台Slipstream InceptorServer及Slipstream InceptorServer与共享元数据的连接关系如下图所示：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

上述Slipstream InceptorServer工作在一种\{active\}/\{standby\}模式下，即只有在与Inceptor Gateway的连接中，上述Slipstream InceptorServer才有\{active\}/\{standby\}模式的区分，其中的\{active\} Slipstream InceptorServer负责接收Inceptor Gateway提交的流任务并进行处理，而\{standby\} Slipstream InceptorServer不会接收到Inceptor Gateway提交的流任务。在\{active\} Slipstream InceptorServer发生意外退出后, Inceptor Gateway会检测到与\{active\} Slipstream InceptorServer的连接中断。在Inceptor Gateway检测到与\{active\} Slipstream InceptorServer的连接中断后, Inceptor Gateway会选择一台\{standby\} Slipstream InceptorServer成为新的\{active\} Slipstream InceptorServer，并在这台Slipstream InceptorServer上尝试恢复在原来的\{active\} Slipstream InceptorServer上运行的流任务。

## 1.2 Server HA的配置 ##

如果需要开启Slipstream InceptorServer级别的\{autofailover\}，需要部署多台(至少2台)Slipstream InceptorServer，配置这些Slipstream InceptorServer共享Metastore、Zookeeper和HDFS，安装配置方法如下：

1、在8180监控界面选择“+服务”，选择Slipstream组件，点击“下一步”。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

如果要配置Slipstream高可用的话，需要共享MetaStore，此时不需要选择Slipstream的MetaStore，选择共享Inceptor MetaStore，其余的配置可按照默认或者自定义均可。注意：此时若集群中已经安装了Slipstream，安装的Slipstream也需选择共享Inceptor MetaStore，而且不需要配置Slipstream的MetaStore（如果在共享Inceptor MetaStore的同时开启了Slipstream的MetaStore那么组件在启动的时候回启动失败）。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

点击“下一步”，直至安装成功。

2、安装多个Slipstream Server成功后，多台Slipstream InceptorServer需要配置使用相同的Zookeeper集群，并配置使用相同的Zookeeper目录，其中涉及到的配置项如下:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

3、多台Slipstream InceptorServer需要配置使用相同的HDFS集群，并配置使用相同的HDFS目录，其中涉及到的配置项如下:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

4、Inceptor Gateway需要配置和多台Slipstream InceptorServer的连接，如果集群中已经安装了Inceptor Gateway组件，可以直接对相关配置文件进行参数配置；如果集群中没有安装Inceptor Gateway组件，需要先去“应用市场”中安装该组件。

Inceptor Gateway 的高可用配置包括宕机转发和超时转发两方面。宕机转发是指，当优先提供服务的InceptorServer发生宕机（连接不上或执行过程中发生异常）时，Inceptor Gateway会请求切换到另一InceptorServer。超时转发是指，当优先提供服务的InceptorServer执行超时时，Inceptor Gateway会请求切换到另一InceptorServer。该功能涉及到三个配置文件：servers.xml、route-rule.xml、route-cluster.xml。

（1）servers.xml文件：Inceptor Gateway需要从servers.xml文件获取可用的InceptorServer的信息。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

（2）route-rule.xml文件：将所有的请求导向集群TDH\_test。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

（3）route-cluster.xml文件：name为集群名称，default-servers为servers.xml文件中的server-tag名称并非servers.xml文件中的name名称，并配置可用的服务名称，服务名称也需为servers.xml文件中的server-tag名称。设置切换InceptorServer的策略为“server-fail”和“timeout:1000”。“server-fail”为宕机转发；“timeout:1000”为超时转发，例如当客户端向master1服务发出请求1000ms还未得到响应，Inceptor Gateway就将其转发到master2服务。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

**注意：**对于开启了Kerberos的InceptorServer集群，Inceptor Gateway暂时不能支持使用。

## 1.3 小结 ##

Slipstream InceptorServer的\{active\}/\{standby\}模式并非真正意义上的\{active\}/\{standby\}模式。对处于\{standby\}模式的Slipstream InceptorServer，仍然可以直接连接到这台Slipstream 的InceptorServer，并进行流任务的提交与处理。但是这样做会带来流任务重复提交，从而造成数据不一致的风险。

在\{active\} Slipstream InceptorServer意外退出并重新上线后，Inceptor Gateway仍然会将新的流任务提交到该Slipstream InceptorServer上，而非提交到已经切换为\{active\}模式的Slipstream InceptorServer上。

Slipstream InceptorServer级别的\{autofailover\}只对事件驱动模式下的流任务可用，微批模式不支持InceptorServer级别的\{autofailover\}。要开启Slipstream InceptorServer级别的\{autofailover\}，必须要开启流任务级别的HA。

# 二、Zookeeper模式的流处理高可用 #

Zookeeper模式下的流任务元信息保存在Zookeeper上，此外该模式下还会保存某个任务每次已经完成的Checkpoint信息到HDFS上。这样就保证了即使整个Slipstream集群发生异常退出后重启恢复的时候，流任务还能保证计算结果的准确性。

## 2.1 Zookeeper模式的配置 ##

Zookeeper模式需要在8180界面配置如下参数：

1、基础参数

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

2、Zookeeper相关配置

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

3、Checkpoint相关配置

![20201021163334531.png][]

## 2.2 注意事项 ##

Zookeeper上的目录以及HDFS的目录为Slipstream启动时生成的，若不慎删除可能导致开启Checkpoint的流任务无法正常启动，此时需要手动创建该目录并赋相应的权限。

# 三、Slipstream HA的测试 #

Slipstream HA 配好之后，使用流与表之间的GlobalLookupJoin进行相关测试。

首先使用[《Slipstream中流与流、流与表之间的join》][Slipstream_join]中“流与表之间的GlobalLookupJoin”的方法创建相关的流与表，值得注意的是，Slipstream流任务高可用性只在事件驱动模式下支持，即流任务中需要设置了"streamsql.use.eventmode"="true"。要使用Slipstream流任务级别的高可用性，必须通过使用CREATE STREAMJOB的方式来定义流任务，所对应的任务级别的参数则是在JOBPROPERTIES中指定。所以在触发流的时候必须通过CREATE STREAMJOB的方式来触发，如下：

CREATE STREAMJOB one AS ("insert into tab select * from s1")
    JOBPROPERTIES(
     "streamsql.use.eventmode"="true",
     "morphling.task.max.failures"="5",
     "morphling.job.enable.checkpoint"="true",
     "morphling.job.checkpoint.interval"="5000",
     "morphling.job.enable.auto.failover"="true"
    );
    
    CREATE STREAMJOB two AS ("insert into t1 select * from s3")
    JOBPROPERTIES(
     "streamsql.use.eventmode"="true",
     "morphling.task.max.failures"="5",
     "morphling.job.enable.checkpoint"="true",
     "morphling.job.checkpoint.interval"="5000",
     "morphling.job.enable.auto.failover"="true"
    );

参数释义：

（1）streamsql.use.eventmode：流任务使用事件驱动模式；

（2）morphling.task.max.failures：Task失败最大重试次数；

（3）morphling.job.enable.checkpoint：为流任务开启Checkpoint；

（4）morphling.job.checkpoint.interval：流任务Checkpoint的时间间隔；

（5）morphling.job.enable.auto.failover：开启流任务的Auto-Failover。

创建StreamJob后可使用如下命令查看创建了哪些StreamJob：

show streamjobs;

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

使用如下命令开启StreamJob：

START STREAMJOB one;
    
    START STREAMJOB two;

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

此时可以点击上图中的“kill”对之前配置的高可用进行测试，杀掉一条StreamJob后，对页面进行刷新，发现被杀死的StreamJob会自动重启。

开启Kafka中的相关topic生产数据进行测试：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

查询结果表可得：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210726/9c97b5f71aea4010a1f39c863183eea1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210726/cd72553c354d4d25b6ecb091cc8c1dc2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20210726/c8e51e9bf2784b6399be435b158585aa.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20210726/bd5caacffcef41e2b5aa9048da403666.png
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[Slipstream_join]: https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/87709348
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