面试题——垃圾回收器、Linux性能、Git命令

素颜马尾好姑娘i 2021-08-31 03:13 210阅读 0赞

#### 垃圾回收器 ####

目前为止还没有完美的收集器出现，更加没有万能的收集器，只是针对具体应用最合适的收集器，进行分代收集。

4中主要垃圾收集器：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

查看默认垃圾收集器：

java -XX:+PrintCommandLineFlags -version

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

== Java的提供的垃圾回收器：==

UseSerilGC
    UseParallelGC
    UseConcMarkSweepGC
    UseParNewGC
    UseParallelOldGC
    UseG1GC

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

GC约定参数：

DefNew  (Default New Generation) 默认新生代收集器
    Tenured (Old) 老年代
    ParNew (ParallelNewGeneration) 新生代并行回收
    PSYoungGen (Parallel Scavenge) 新生代使用PS
    ParOldGen (Parallel Old Generation) 老年代使用PS old

#### Linux性能查看命令 ####

整机：top  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

uptime：系统性能命令的精简版  
![在这里插入图片描述][20200714233427992.png]  
CPU：vmstat

vmstat -n 2 3
    查看CPU，2秒一次，刷新3次

![在这里插入图片描述][20200714233709732.png]

*  procs
    
     *  r：运行和等待CPU时间片的进程数，原则上1核的CPU的运行队列不要超过2，整个系统的运行队列不能超过总核数的2倍，否则代表系统压力过大。
     *  b：等待资源的进程数，比如正在等待磁盘I/O、网络I/O等。
 *  cpu
    
     *  us：用户进程消耗CPU的时间百分比，us值高，用户进程消耗CPU时间多，如果长期大于50%，则需要优化程序。
     *  sy：内核进程的消耗CPU时间的百分比
     *  us+sy：参考值为80%，如果us+sy大于80%，说明可能存在CPU不足。
     *  id：处于空闲的CPU百分比
     *  wa：系统等待IO的CPU时间百分比
     *  st：来自一个虚拟机偷取的CPU时间的百分比

查看所以有CPU核信息：  
`mpstat -P ALL 2 2秒刷一次`  
![在这里插入图片描述][20200714234608695.png]

每个进程使用CPU的用量分解信息：  
`pidstat -u 1 -p 进程编号`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
内存：free

free 查看内存
    free -g 以G为单位
    free -m 以M为单位

应用程序可用内存/系统物理内存 > 70%：内存充足  
应用程序可用内存/系统物理内存 < 20%：内存不足  
![在这里插入图片描述][20200714235047295.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

查看指定进程消耗的内存：  
`pidstat -p 进程号 -r 采样间隔秒数`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
硬盘：df

df 
    df -h 人性化显示

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

磁盘IO：iostat

iostat -xdk 2 3

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
rkB/s 每秒读取数据量kb；  
wkB/s 每秒写入数据量kb；  
svctm I/O请求的平均服务时间，单位毫秒

查看指定进程磁盘IO：  
`pidstat -d 采样间隔秒数 -p 进程号`  
![在这里插入图片描述][20200715001841358.png]  
网络IO：ifstat  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

#### CPU占比过高的定位分析思路 ####

1.  先用top命令找出CPU占比最高的
2.  使用ps -ef 或者jps进一步定位，得知是怎样的一个后台程序出问题
3.  定位到具体线程或代码  
    `ps -mp 进程编号 -o THREAD,tid,time`  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
    \-m 显示所有线程  
    \-p pid进程使用cpu的时间  
    \-o 该参数后是用户自定义格式
4.  将需要的线程ID转换为16进制格式（英文小写格式）  
    `printf "%x\n" 有问题的线程ID`
5.  jstack 进程ID | grep tid(16进制英文小写格式) -A60

\-A60：前60行

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

#### Git ####

Git常用词：

*  watch：会持续收到该项目的动态
 *  fork：赋值某而过项目到自己的GitHub仓库
 *  star：点赞
 *  clone：将项目下载到本地
 *  follow：关注感兴趣的作者，会收到他们的动态

in关键词限制搜索范围：

公式：`xxx关键词 in:name或description或readme`

xxx in:name 项目名包含xxx的
    xxx in:description 项目描述包含xxx的
    xxx in:readme 项目的readme文件中包含xxx的
    
    组合使用：seckill in:name,readme

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

stars或fork数量关键词去查找：

公式：

xxx关键词 stars 通配符   :> 或者 :>=
    区间范围数字   数字1..数字2
    
    
    查找stars数大于等于5000的springboot项目
    springboot stars:>=5000
    
    查找forks数大于500的springcloud项目
    springcloud forks:>500
    
    组合使用：
    查找fork在100到200之间并且stars数在80到100之间的springboot项目
    springboot forks:100..200 stars:80..100

awesome加强搜索：  
一般是用来收集学习、工具、书籍类相关的项目

公式：`awesome 关键字`

高亮显示某一行代码：  
公式：

1行 地址后面紧跟#L行号
    
    多行 地址后面紧跟#L数字-L数字2

项目内搜索：  
公式：快捷键小写t  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

搜索区域内活跃用户：

北京地区的java方向的用户
    location:beijing language:java

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210813/90141ef432bf4f26b42cc03878985a77.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210813/cc6003536f93420987b0c78ebad2e5c3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20210813/33e0209cf1734f8586fc13f7cec84d7d.png
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[20200714233427992.png]: /images/20210813/06b030024a4c4596946945e95454f4d2.png
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[20200715001841358.png]: /images/20210813/be2f4441b4124e3c9a5a42ef950f4f89.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20210813/c77da603ea4a49bcbf9f05458c94edf0.png
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