【数据结构与算法 8】递归之迷宫问题
一、简介
递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的参数,递归有利于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。
二、用一个例子引出递归概念
public static void test(int n){
if(n>2){
test(n-1);
}
System.out.println("n="+n);
}
打眼一看,很low,很简单,4,3,2无疑。
为了验证我的聪明才智,输出一把吧
三、递归调用规则(很重要)
1、执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间);
2、方法的局部变量是独立的,不会相互影响,比如变量n;
3、如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据;
4、递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,StackOverflowError;
5、当一个方法执行完毕,或遇到return,就会返回,遵守谁调用就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或return时,该方法也就执行完毕。
四、递归能解决什么样的问题
1、各种数学问题
比如八皇后问题、哈诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子的问题(Google编程大赛)。
2、各种算法中也会使用递归
比如快排、归并排序、二分查找、分治算法。
3、栈解决的问题都可以用递归
代码更加简洁。
五、迷宫问题
1、代码实现
package dataStructure.recursion;
public class Labyrinth {
public static void main(String[] args) {
//迷宫问题
//0 表示该点没有走过 当为 1 表示墙 ; 2 表示通路可以走 ; 3 表示该点已经走过,但是走不通
int[][] map = new int[8][7];
for(int i=0;i<8;i++){
for (int j = 0; j < 7; j++) {
map[0][j] = 1;
map[7][j] = 1;
map[i][0] = 1;
map[i][6] = 1;
}
}
//设置挡板, 1 表示
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = 0; j < 7; j++) {
System.out.print(map[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
setWay(map,1,1);
System.out.println("迷宫走过之后地图");
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = 0; j < 7; j++) {
System.out.print(map[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
//使用递归回溯来给小球找路
//说明
//1. map 表示地图
//2. i,j 表示从地图的哪个位置开始出发 (1,1)
//3. 如果小球能到 map[6][5] 位置,则说明通路找到.
//4. 约定: 当map[i][j] 为 0 表示该点没有走过 当为 1 表示墙 ; 2 表示通路可以走 ; 3 表示该点已经走过,但是走不通
//5. 在走迷宫时,需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左 , 如果该点走不通,再回溯
private static boolean setWay(int[][] map,int i,int j){
if(map[6][5] == 2){
return true;
}else{
if(map[i][j]==0){
map[i][j] = 2;
if(setWay(map,i+1,j)){//下
return true;
}else if(setWay(map,i,j+1)){//右
return true;
}else if(setWay(map,i-1,j)){//上
return true;
}else if(setWay(map,i,j-1)){//左
return true;
}else{
map[i][j] = 3;
return false;
}
}else {
return false;
}
}
}
}
2、控制台输出
注:1表示墙,2表示你走的路,0表示没走的路。
这个还是挺简单的!
每一篇博客都是一种经历,程序猿生涯的痕迹,知识改变命运,命运要由自己掌控,愿你游历半生,归来仍是少年。
欲速则不达,欲达则欲速!
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