ubuntu16 的Python3.5图形识别开发环境搭建

心已赠人 2021-07-26 20:33 307阅读 0赞

**开发环境：ubuntu16.04  
Python为自带的：Python3.5**

**没有pip3则安装pip3：**

# sudo apt install python3-pip
    # 验证pip3是否安装成功
    # pip3 --version

pip3出现File “/usr/bin/pip3”, line 9, in from pip import main错误

from pip import main
    if __name__ == '__main__':
        sys.exit(main())
    
    修改为
    
    from pip import __main__
    if __name__ == '__main__':
        sys.exit(__main__._main())

**安装Python模块**

# sudo apt-get install -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev
    # sudo python3.5 -m pip install opencv-python
    # sudo python3.5 -m pip install tesserocr pillow

**测试模块是否可用**

# python3.5
    >>> import cv2
    >>> import pytesseract

没有提示错误就说明模块可用正常导入。

ubuntu16.04下PIL图像处理库安装:

sudo apt-get install python-imaging
    安装依赖库：
    sudo apt-get install libjpeg62-dev
    sudo apt-get install zlib1g-dev
    sudo apt-get install libfreetype6-dev
    sudo apt-get install liblcms1-dev
    
    sudo pip3 install Pillow

**测试代码**

import cv2
    import pytesseract
    from PIL import Image
    import numpy as np
    #img=cv2.imread('xz1.png')
    img = Image.open('./xz1.png') #读取图片
    img = img.convert('RGB')	#格式
    #img=np.array(out)
    Img = img.convert('L') #灰度图片更加容易识别
    text=pytesseract.image_to_string(Img) #图片转文字
    #text="123"
    print(text) #打印识别结果
    
    Img.show() #显示最终图片

**待识别图片如下：**  
![在这里插入图片描述][20191214162042481.png]  
**识别结果：**  
![在这里插入图片描述][20191214162148924.png]  
直接识别，识别率不高，图片中的数字不摆正只能识别到 30048。  
**等待优化。**

[20191214162042481.png]: /images/20210726/9f7c2ca05b6b4a4893e48835c5877500.png
[20191214162148924.png]: /images/20210726/aa5a4eb98a96442aaabd6df3936dea42.png