python中matplotlib的使用技巧

系统管理员 2021-02-10 10:13 729阅读 0赞

代码：

创建Mpl_squares.py

#coding:GBK

import matplotlib.pyplot as plt

input_values = [1,2,3,4,5]#input_values设置图表x,y起始值为0

squares = [1,4,9,16,25]

plt.plot(input_values,squares,linewidth =5)#linewidth是设置线条的粗细

plt.title("The fitstpic",fontsize = 14)#title设置图表的标题和字体大小

plt.ylabel("Squard ofValue",fontsize = 14)#ylabel设置图表的左标题和字体大小

#设置刻度标记的大小

plt.tick_params(axis='both',labelsize =14)#tick_params设置坐标刻度字体的大小

for i in range(len(input_values)):

plt.scatter(input_values[i],squares[i])

plt.show()

结果：

![Image 1][]

创建Scatter_squares.py

#coding:GBK

import matplotlib.pyplot as plt

#x_values = [1,2,3,4,5]

#y_values = [1,4,9,16,25]

x_values = list(range(1,1001))

y_values = [x**2 for x in x_values]

#plt.scatter(x_values,y_values, c =(0,0,0.8), edgecolor='none', s = 40)

plt.scatter(x_values,y_values, c =y_values, cmap = plt.cm.Blues,

edgecolor='none',s = 40)

#设置图表标题并给坐标轴加上标签

plt.title("SquareNumbers",fontsize = 24)

plt.xlabel("Value",fontsize = 14)

plt.ylabel("Square of Value" ,fontsize = 14)

#设置刻度标记的大小

plt.tick_params(axis = 'both' , which ='major', labelsize = 14)

#设置每个坐标轴的取值范围

plt.axis([0,1100,0,1100000])

plt.show()

plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches='tight')

结果：

![Image 1][]

创建类：

Random_walk.py

#coding:GBK

from random import choice

class RandomWalk():

"""一个生成随机漫步数据的类"""

def__init__(self,num_points = 5000):

"""初始化随机漫步的属性"""

self.num_points= num_points

#所有随机漫步都始于(0,0)

self.x_values=[0]

self.y_values=[0]

deffill_walk(self):

"""计算随机漫步包含的所有点"""

#不断漫步，知道列表达到指定的长度

whilelen(self.x_values) < self.num_points:

#决定前进方向以及沿这个方向前进的距离

x_direction= choice([1,-1])

x_distance= choice([0,1,2,3,4])

x_step= x_direction * x_distance

y_direction= choice([1,-1])

y_distance= choice([0,1,2,3,4])

y_step= y_direction * y_distance

#拒绝原地踏步

ifx_step == 0 and y_step == 0:

continue

#计算下一个点的x 和 y 值

next_x= self.x_values[-1] + x_step

next_y= self.y_values[-1] + y_step

self.x_values.append(next_x)

self.y_values.append(next_y)

创建rw_visual.py

#coding:GBK

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandomWalk

#只要程序处于活动状态，就不断地模拟随机漫步

while True:

#创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来

rw= RandomWalk(5000)

rw.fill_walk()

#设置绘图窗口的尺寸

plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

point_numbers= list(range(rw.num_points))

plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c = point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,

edgecolor='none',s=1)

#突出起点和终点

plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)

plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolors='none',

s=100)

plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)

plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

plt.show()

keep_running= input("Make another walk? (y/n): ")

ifkeep_running == 'n':

break

结果：

![Image 1][]

[Image 1]:

python中matplotlib的使用技巧

发表评论取消回复

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 python使用matplotlib绘图

相关 Python中的Matplotlib入门

相关 Matplotlib中%matplotlib inline如何使用

相关 Python中property的使用技巧

相关使用python中的Matplotlib绘图示例(续)

相关使用python中的Matplotlib绘图示例

相关 python中matplotlib包的基本使用

相关 Python绘图问题：Matplotlib中%matplotlib inline是什么、如何使用？

相关 python的matplotlib使用入门

相关 python中matplotlib的使用技巧