Python3 MySQL数据库操作

灰太狼 2021-02-10 10:07 780阅读 0赞

\#!/usr/bin/python3

Python3 MySQL数据库操作  
首先需要安装PyMySQL  
下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL  
在安装PyMySQL之前还需要安装setuptools,下载地址：https://pypi.python.org/pypi/setuptools

\#实例  
  
  
import pymysql  
  
  
\#打开数据库连接  
  
  
db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATEDB")

localhost:服务器地址  
username：用户名  
password:密码  
DATADB：数据库

\#使用cursor()方法创建一个游标对象  
cursor  = db.cursor()  
  
  
\#使用execute()方法执行SQL查询  
cursor.excute("SELECT VERSION()")  
  
  
\#使用fetchone()方法获取单挑数据  
data = cursor.fetchone()  
  
  
print("Database version : %s "% data)  
  
  
\#关闭数据库连接  
db.close()  
  
  
  
  
\#创建数据库表  
\#如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表  
  
  
\#!/user/bin/python3  
import pymysql  
  
  
\#打开数据库连接  
db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATEDB")  
  
  
\#使用cursor()方法创建一个游标对象cursor  
cursor = db.cursor()  
  
  
\#使用excute()方法执行SQL,如果表存在则删除  
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")  
  
  
\#使用预处理语句创建表  
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE(  
FIRST\_NAME CHAR(20) NOT NULL,  
LAST\_NAME CHAR(20),  
AGE INT,  
SEX CHAR(1),  
INCOME FLOAT)"""  
cursor.execute(sql)  
  
  
\#关闭数据库连接  
db.close()  
  
  
  
  
\#数据库插入  
  
  
import pymysql  
  
  
\#打开数据连接  
db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATADB")  
  
  
\#使用cursor()方法获取操作游标  
cursor = db.cursor()  
  
  
\#SQL插入语句  
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST\_NAME,LAST\_NAME,AGE,SEX,INCOME)  
  VALUES('MAC','MOHAN',20,'M',2000)"""  
  
  
try:  
\#执行SQL  
cursor.execute(sql)  
\#提交到数据库执行  
db.commit()  
except:  
\#如果发生异常回滚数据  
db.rollback()  
  
  
\#关闭数据  
db.close()  
  
  
  
  
\#数据库查询操作  
\#Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据  
'''  
fetchone()：该方法获取下一个查询结果集，结果集是一个对象  
fetchall()：接受全部的返回结果行  
rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数  
'''  
  
  
import pymysql  
  
  
db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATADB")  
  
  
cursor = db.cursor()  
  
  
sql = "select \* from employee \\  
where income > '%d'"%(1000)  
  
try:  
cursor.execute(sql)  
\#获取所有记录数据  
results = cursor.fetchall()  
for row in results:  
fname = row\[0\]  
lname = row\[1\]  
age = row\[2\]  
sex = row\[3\]  
income = row\[4\]  
print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \\  
 (fname,lname,age,sex,income))  
except:  
print("Error:unable to fetch data")  
  
  
\#关闭数据连接  
db.close()  
  
  
  
  
  
  
\#数据库更新操作  
  
  
  
  
import pymysql  
   
\# 打开数据库连接  
db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATADB")  
   
\# 使用cursor()方法获取操作游标   
cursor = db.cursor()  
   
\# SQL 更新语句  
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')  
try:  
   \# 执行SQL语句  
   cursor.execute(sql)  
   \# 提交到数据库执行  
   db.commit()  
except:  
   \# 发生错误时回滚  
   db.rollback()  
   
\# 关闭数据库连接  
db.close()  
  
  
  
  
  
  
\#删除操作  
import pymysql  
   
\# 打开数据库连接  
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )  
   
\# 使用cursor()方法获取操作游标   
cursor = db.cursor()  
   
\# SQL 删除语句  
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)  
try:  
   \# 执行SQL语句  
   cursor.execute(sql)  
   \# 提交修改  
   db.commit()  
except:  
   \# 发生错误时回滚  
   db.rollback()  
   
\# 关闭连接  
db.close()

执行事务  
事务机制可以确保数据一致性。  
  
  
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。  
  
  
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。  
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。  
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。  
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。  
  
  
的事务提供了两个方法 commit 或 rollback  
  
  
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。  
  
  
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。