Python3 MySQL数据库操作-蒲公英云

#!/usr/bin/python3

Python3 MySQL数据库操作
首先需要安装PyMySQL
下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
在安装PyMySQL之前还需要安装setuptools,下载地址：https://pypi.python.org/pypi/setuptools

#实例

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(“localhost”,”username”,”password”,”DATEDB”)

localhost:服务器地址
username：用户名
password:密码
DATADB：数据库

#使用cursor()方法创建一个游标对象
cursor = db.cursor()

#使用execute()方法执行SQL查询
cursor.excute(“SELECT VERSION()”)

#使用fetchone()方法获取单挑数据
data = cursor.fetchone()

print(“Database version : %s “% data)

#关闭数据库连接
db.close()

#创建数据库表
#如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表

#!/user/bin/python3
import pymysql

#打开数据库连接
db = pymysql.connect(“localhost”,”username”,”password”,”DATEDB”)

#使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()

#使用excute()方法执行SQL,如果表存在则删除
cursor.execute(“DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE”)

#使用预处理语句创建表
sql = “””CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT)”””
cursor.execute(sql)

#关闭数据库连接
db.close()

#数据库插入

import pymysql

#打开数据连接
db = pymysql.connect(“localhost”,”username”,”password”,”DATADB”)

#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

#SQL插入语句
sql = “””INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME)
VALUES(‘MAC’,’MOHAN’,20,’M’,2000)”””

try:
#执行SQL
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
#如果发生异常回滚数据
db.rollback()

#关闭数据
db.close()

#数据库查询操作
#Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据
‘’’
fetchone()：该方法获取下一个查询结果集，结果集是一个对象
fetchall()：接受全部的返回结果行
rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数
‘’’

import pymysql

db = pymysql.connect(“localhost”,”username”,”password”,”DATADB”)

cursor = db.cursor()

sql = “select * from employee \
where income > ‘%d’”%(1000)

try:
cursor.execute(sql)
#获取所有记录数据
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
print(“fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d” % \
(fname,lname,age,sex,income))
except:
print(“Error:unable to fetch data”)

#关闭数据连接
db.close()

#数据库更新操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(“localhost”,”username”,”password”,”DATADB”)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = “UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘%c’” % (‘M’)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

#删除操作
import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(“localhost”,”testuser”,”test123”,”TESTDB” )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = “DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d’” % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务
事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

的事务提供了两个方法 commit 或 rollback

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。