Linq分组

水深无声 2024-03-29 16:18 82阅读 0赞

**Linq应用场景**

linq的语法通过System.Linq下面的Enumerable类提供支持，也就是说，只要是实现了IEnumerable<T>的对象都可以使用Linq的语法来查询。LINQ定义了大约40个查询操作符，如select、from、in、where、group by 以及order by,通过查看源代码，实际上linq为IEnumerable<TSource>实现了一系列的扩展方法。

**二、Linq中的关键字**

今天这里主要讨论order by 和group by的使用

## **1.linq order by(多列)** ##

var list=     from r in Transactions
                              where r.ZhiFuQuDao== "支付宝"
                              orderby r.HospitalID ,r.Moneys descending 
                              select r;

## **2.Lambda表达式 实现 order by(多列)** ##

var list =    Transactions.
                              OrderBy(r => r.HospitalID).
                              ThenBy(r => r.Type).
                              ThenByDescending(r => r.Moneys ). Take(10);

## **3.linq group by(多列)** ##

1.  **简单的实现方式：**

var list =  from T in Transactions
                         group T by T.ZhiFuQuDao into g
                         select g;

**语句描述**：Linq使用Group By 统计交易流水的支付渠道方式（支付宝或微信等等）。

**说明**：这里将查询结果 命名为g，一旦重新命名，T 的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。

**2.分类统计各个分类的最大值（Max）、最小值（Min）、平均值（Average）和求和（Sum）**

**3.多列(Multiple Columns)**

var dateQDList =   from T in hisDZD  
                            group T by new  
                            {  
                             T.JiaoYiRQ,  
                             T.JiaoYiQDMC
                            }   into g  
                            select new  
                            {  
                             g.Key.JiaoYiRQ,  
                             g.Key.JiaoYiQDMC  
                            };

## **4. lambda group by(多列带表达式)** ##

var dateQDList = hisDZD.GroupBy(t => new 
                       { 
                        JiaoYiRQ=Convert.ToDateTime(t.JiaoYiRQ).ToString("yyyy-MM-dd"),
                        t.JiaoYiQDMC 
                        })
                        .Select(g=>new {
                        JiaoYiRQ = Convert.ToDateTime(g.Key.JiaoYiRQ).ToString("yyyy-MM-dd"),
                        JiaoYiQDMC = g.Key.JiaoYiQDMC 
                        }).ToList();