Linq-GroupBy

╰半橙微兮° 2022-05-19 12:21 261阅读 0赞

**1.简单形式：**

var q =  
    from p in db.Products  
    group p by p.CategoryID into g  
    select g;

语句描述：Linq使用Group By按CategoryID划分产品。

说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。

**2.最大值**

var q =  
    from p in db.Products  
    group p by p.CategoryID into g  
    select new {  
    g.Key,  
    MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)  
    };

语句描述：Linq使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

**3.最小值**

var q =  
    from p in db.Products  
    group p by p.CategoryID into g  
    select new {  
    g.Key,  
    MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)  
    };

语句描述：Linq使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。

**4.平均值**

var q =  
    from p in db.Products  
    group p by p.CategoryID into g  
    select new {  
    g.Key,  
    AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)  
    };

语句描述：Linq使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

**5.求和**

var q =  
    from p in db.Products  
    group p by p.CategoryID into g  
    select new {  
    g.Key,  
    TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)  
    };

**6.计数**

var q =  
    from p in db.Products  
    group p by p.CategoryID into g  
    select new {  
    g.Key,  
    NumProducts = g.Count()  
    };

语句描述：Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

**7.带条件计数**

var q =  
    from p in db.Products  
    group p by p.CategoryID into g  
    select new {  
    g.Key,  
    NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)  
    };

语句描述：Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里，使用了Lambda表达式，Lambda表达式中的p，代表这个组里的一个元素或对象，即某一个产品。

**8.Where限制**

var q =  
    from p in db.Products  
    group p by p.CategoryID into g  
    where g.Count() >= 10  
    select new {  
    g.Key,  
    ProductCount = g.Count()  
    };

语句描述：根据产品的―ID分组，查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明：在翻译成SQL语句时，在最外层嵌套了Where条件。

**9.多列(Multiple Columns)**

var categories =  
    from p in db.Products  
    group p by new  
    {  
    p.CategoryID,  
    p.SupplierID  
    }  
    into g  
    select new  
    {  
    g.Key,  
    g  
    };

语句描述：Linq使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明：既按产品的分类，又按供应商分类。在by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

**10.表达式(Expression)**

var categories =  
    from p in db.Products  
    group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g  
    select g;

语句描述：Linq使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明：按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类，大于的是一类，小于及等于为另一类。

**描述：**  
根据顾客的国家分组，查询顾客数大于5的国家名和顾客数

查询句法：

var 一般分组 = from c in ctx.Customers
    group c by c.Country into g
    where g.Count() > 5
    orderby g.Count() descending
    select new
    {
    国家 = g.Key,
    顾客数 = g.Count()
    };

**对应SQL：**

SELECT [t1].[Country], [t1].[value3] AS [顾客数]
    FROM (
    SELECT COUNT(*) AS [value], COUNT(*) AS [value2], COUNT(*) AS [value3], [t0].[Country]
    FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
    GROUP BY [t0].[Country]
    ) AS [t1]
    WHERE [t1].[value] > @p0
    ORDER BY [t1].[value2] DESC
    -- @p0: Input Int32 (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [5]

**描述：**

根据国家和城市分组，查询顾客覆盖的国家和城市

查询句法：

var 匿名类型分组 = from c in ctx.Customers
    group c by new { c.City, c.Country } into g
    orderby g.Key.Country, g.Key.City
    select new
    {
    国家 = g.Key.Country,
    城市 = g.Key.City
    };

**描述：**

按照是否超重条件分组，分别查询订单数量

查询句法：

var 按照条件分组 = from o in ctx.Orders
    group o by new { 条件 = o.Freight > 100 } into g
    select new
    {
    数量 = g.Count(),
    是否超重 = g.Key.条件 ? "是" : "否"
    };

原文链接：

http://www.cnblogs.com/qiuweiguo/archive/2011/06/08/2074949.html

http://www.cnblogs.com/qiuweiguo/archive/2011/06/08/2074967.html

http://www.cnblogs.com/qiuweiguo/archive/2011/06/08/2074993.html