Pytest fixture参数传递的4种方式

我不是女神ヾ 2024-03-30 12:20 66阅读 0赞

最近使用`Pytest`中的`fixture`和`conftest`时，遇到需要在conftest中的setup和teardown方法里传递参数。这里记录以下4种实现的方式。

### 2.fixture中参数传递的几种方式 ###

#### 1）fixture中的函数返回 ####

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 </td> 
 <td> <code>conftest.py</code> <code>@pytest</code><code>.fixture(scope</code><code>=</code><code>"class"</code><code>)</code> <code>def</code> <code>setup_func():</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>test_data </code><code>=</code> <code>[{ </code><code>"k1"</code><code>: </code><code>"v1"</code><code>}, { </code><code>"k2"</code><code>: </code><code>"v2"</code><code>}]</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>return</code> <code>test_data</code> <code>testcase.py</code> <code>def</code> <code>test_func(setup_func)</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>print</code><code>(setup_func)</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**结果：**

> 执行一条用例，输出：\[\{"k1": "v1"\}, \{"k2": "v2"\}\]

#### 2）与@pytest.mark.parametrize的结合 ####

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 </td> 
 <td> <code>conftest.py</code> <code>@pytest</code><code>.fixture(scope</code><code>=</code><code>"class"</code><code>)</code> <code>def</code> <code>setup_func(request):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>print</code><code>(request.param)</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>return</code> <code>request.param</code> <code>testcase.py</code> <code>test_data </code><code>=</code> <code>[{ </code><code>"k1"</code><code>: </code><code>"v1"</code><code>}, { </code><code>"k2"</code><code>: </code><code>"v2"</code><code>}]</code> <code>@pytest</code><code>.mark.parametrize(</code><code>'setup_func'</code><code>, test_data, indirect</code><code>=</code><code>True</code><code>)</code> <code>def</code> <code>test_func(setup_func)</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>setup_func</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**结果：**

> 执行两条用例，分别输出：\{"k1": "v1"\}, \{"k2": "v2"\}

> **注：**
> 
> 当 indirect=False 时，“setup\_func”被当成普通变量；  
> 当 indirect=True 时，“setup\_func”被当成函数执行，且 “test\_data”作为函数中的参数传递

#### 3）fixture中的方法嵌套传递 ####

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 </td> 
 <td> <code>confitest.py</code> <code>@pytest</code><code>.fixture(scope</code><code>=</code><code>"class"</code><code>)</code> <code>def</code> <code>setup_func1():</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>test_data1 </code><code>=</code> <code>[{ </code><code>"k1"</code><code>: </code><code>"v1"</code><code>}, { </code><code>"k2"</code><code>: </code><code>"v2"</code><code>}]</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>return</code> <code>test_data1</code> <code>@pytest</code><code>.fixture(scope</code><code>=</code><code>"class"</code><code>)</code> <code>def</code> <code>setup_func2(setup_func1):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>a </code><code>=</code> <code>setup_func1</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>b </code><code>=</code> <code>[{ </code><code>"k11"</code><code>: </code><code>"v11"</code><code>}, { </code><code>"k22"</code><code>: </code><code>"v22"</code><code>}]</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>return</code> <code>(a, b)</code> <code>testcase.py</code> <code>def</code> <code>test_aaa(</code><code>self</code><code>, setup_func2):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; </code><code>print</code><code>(setup_func2)</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**结果：**

> 执行一条用例，输出：(\[\{'k1': 'v1'\}, \{'k2': 'v2'\}\], \[\{'k11': 'v11'\}, \{'k22': 'v22'\}\])

#### 4）测试方法中产生数据后，直接调用teardown ####

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 </td> 
 <td> <code>@python</code><code>.fixture(scope</code><code>=</code><code>"class"</code><code>)</code> <code>def</code> <code>teardown_func():</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>def</code> <code>_teardown_func(param1, param2):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; </code><code>func()</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>return</code> <code>_teardown_func</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

到此这篇关于分享Pytest fixture参数传递的几种方式的文章就介绍到这了,希望可以帮到你。

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