pytest测试框架fixture的应用

男娘i 2024-03-26 10:46 13阅读 0赞

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#### 文章目录 ####

*  一、fixture特点和优势
 *   *  场景:
     *  步骤:
 *  二、fixture在自动化测试中的应用：作用域
 *  三、fixture在自动化测试中的应用：yield
 *   *  场景
     *  解决
     *  步骤
     *  格式
 *  四、fixture在自动化测试中的应用：数据共享
 *   *  场景
     *  解决
     *  前提
     *  执行
     *  conftest.py文件
     *  测试用例
     *  测试结果
 *  五、fixture在自动化测试中的应用：自动应用
 *   *  场景
     *  解决
     *  步骤
     *  conftest.py
     *  测试方法
 *  六、fixture在自动化测试中的应用：参数化
 *   *  场景
     *  解决
     *  步骤
     *  测试用例
     *  测试结果
 *  七、fixture用法总结

## 一、fixture特点和优势 ##

**1、命令灵活：对于setup、teardown，可以不起这两个名字  
2、数据共享：在conftest.py配置里写的方法可以实现数据共享，不需要导入conftest.py文件，可以跨文件共享  
3、scope的层次以及神奇的yield组合相当于setup和teardown  
4、实现参数化</font**>

### 场景: ###

测试用例执行时，有的用例需要登陆才能执行，有些用例不需要登陆。  
setup和teardown 无法满足。fixture 可以。默认scope(范围)function

### 步骤: ###

**1.导入 pytest  
2.在登陆的函数上面加@pytest.fxture()  
3.在要使用的测试方法中传入(登陆函数名称)，就先登录  
4.不传入的就不登陆直接执行测试方法。**

import pytest
    
    #定义了登录的fixture
    @pytest.fixture()
    def login():
        print('完成登录操作')
    
    def test_search():
        print('搜索')
    
    def test_cart(login):
        print('购物车')
    
    def test_order(login):
        print('下单')

## 二、fixture在自动化测试中的应用：作用域 ##

> **session：每次会话只需要运行一次，会话内所有方法、类、模块都共享这个方法  
> module：每个.py文件调用一次  
> class：每个测试类只运行一次  
> function：每个方法都会调用</font**>

**定义了登录的fixture，尽量避免以test\_开头**

import pytest
    
    #fixture的作用域
    
    #定义了登录的fixture，尽量避免以test_开头
    #@pytest.fixture(scope='module')
    @pytest.fixture(scope='function')
    #@pytest.fixture(scope='class')
    def login():
        print('完成登录操作')
    
    def test_search(login):
        print('搜索')
    
    def test_cart(login):
        print('购物车')
    
    def test_order(login):
        print('下单')
    
    class TestDemo:
    
        def test_case1(self,login):
            print('case1')
    
        def test_case2(self,login):
            print('case2')

## 三、fixture在自动化测试中的应用：yield ##

### 场景 ###

测试之间数据准备，测试结束后销毁清除数据

### 解决 ###

通过在fixture函数中加入yield关键字，yield是调用第一次返回结果，第二次执行她下面的语句返回。

### 步骤 ###

> **在@pytest.fixture(scope=module)  
> 在登录的方法中加入yield，之后加销毁清除的步骤  
> yield后面如果不加任何数据，默认返回None</font**>

### 格式 ###

@pytest.fixture()
    def fixture_name():
        #setup操作
        yield 返回值
        teardown 操作

@pytest.fixture(scope='class')
    def login():
        print('完成登录操作')
        token='xxxxxxxxxxxxxxx'
        username='kobe'
        #yield默认返回None
        yield token,username
        print('完成退出登录')
    
    def test_search(login):
        token,username=login
        print(f'token:{
          token};username:{
          username}')
        print('搜索')
    
    def test_cart(login):
        print('购物车')
    
    def test_order(login):
        print('下单')

## 四、fixture在自动化测试中的应用：数据共享 ##

### 场景 ###

公共的模块要在不同文件中，要在大家都访问到地方

### 解决 ###

使用conftest.py这个文件进行数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作用

### 前提 ###

> **conftest.py文件名是不能换的  
> 放在项目下是全局的数据共享的地方**

### 执行 ###

> **系统执行到参数login时先从本模块中查找是否有这个名字的变量  
> 如果没有，之后再conftest.py中找是否有**

### conftest.py文件 ###

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time    : 2023/2/16 16:56
    # @Author  : 杜兰特
    # @File    : conftest.py
    
    #conftest.py 名字是固定的，不能改变
    import pytest
    
    
    @pytest.fixture(scope='function',autouse=True)
    def login():
        print('完成登录操作')
        token='qrredfdsasddsaw'
        username='kobe'
        yield token,username
        print('完成退出登录')
    
    
    @pytest.fixture()
    def connectDB():
        print('连接数据库')
        yield
        print('断开数据库')

### 测试用例 ###

import pytest
    
    def test_search(login):
        token,username=login
        print(f'token:{
          token};username:{
          username}')
        print('搜索')
    
    def test_cart(login):
        print('购物车')
    
    def test_order(login):
        print('下单')
    
    def test_share(connectDB):
        print('分享')
    
    class TestDemo:
    
        def test_case1(self,login):
            print('case1')
    
        def test_case2(self,login):
            print('case2')

### 测试结果 ###

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## 五、fixture在自动化测试中的应用：自动应用 ##

### 场景 ###

不想原测试方法有任何改动，或者全部都自动实现自动应用

### 解决 ###

**在使用fixture中参数autouse=True实现**

### 步骤 ###

**在方法上面加上@pytest.fixture(autouse=True)**

### conftest.py ###

import pytest
    
    
    @pytest.fixture(scope='function',autouse=True)
    def login():
        print('完成登录操作')
        token='qrredfdsasddsaw'
        username='kobe'
        yield token,username
        print('完成退出登录')

### 测试方法 ###

import pytest
    
    def test_search(login):
        token,username=login
        print(f'token:{
          token};username:{
          username}')
        print('搜索')
    
    def test_cart():
        print('购物车')
    
    def test_order():
        print('下单')
    
    class TestDemo:
    
        def test_case1(self):
            print('case1')
    
        def test_case2(self):
            print('case2')

![在这里插入图片描述][2d9bcf2ca2dd4d3abb4638bf67b8fea1.png]

## 六、fixture在自动化测试中的应用：参数化 ##

### 场景 ###

测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传递的

### 解决 ###

**fixture通过固定参数request传递**

### 步骤 ###

**在fixture中增加@pytest.fixture(params=\[1,2,3,4,5,6\])  
在方法中参数传入request，方法体里面使用request.param接收参数**

### 测试用例 ###

import pytest
    
    @pytest.fixture(params=["curry","kobe","kd"])
    def login(request):
        print(f'用户名:{
          request.param}')
        yield request.param
    
    def test_demo1(login):
        print(f'demo1 case:{
          login}')

### 测试结果 ###

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## 七、fixture用法总结 ##

**1、共享数据  
2、参数化：params，request.param  
3、自动执行（autouse=True），不用传入函数作为参数  
4、实现setup、teardown，更加灵活  
5、yield用法  
6、作用域（session、module、class、function）**

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[d85049d568d0464fb31afb0820f7449e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/5dc7f41c9c3b44dca8e8b18e1f75f0d8.png
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